下标 索引 情况numpy

Python: Numpy 基础(一)

一、什么是Numpy(Numerical python) Numpy是Python开源的科学计算工具包,属于高级的数值编程工具: 强大的N维数组对象:ndarray 对数组结构数据进行运算(不用遍历循环) 随机数、线性代数、傅里叶变换等功能 关于Numpy一般需要掌握以下内容: Numpy基础数据结 ......
基础 Python Numpy

elasticsearch 索引命令:文档创建和修改

命令: #指定id创建/更新文档 PUT /<index>/_doc/<_id> #创建文档,自动生成id POST /<index>/_doc/ #创建文档,如果id存在会报错 PUT /<index>/_create/<_id> #创建文档,如果id存在会报错 POST /<index>/_cr ......
elasticsearch 索引 命令 文档

Python NumPy 广播(Broadcasting)

1、广播的规则 NumPy 广播是 NumPy 中的一个重要概念,它允许两个形状不同的数组进行运算。两个数组的后缘维度相同,或者在其中一方的维度为1。广播在缺失或者长度为1的维度上补充。 1)后缘维度 如果两个数组的后缘维度相同,则可以直接进行广播,无需进行任何扩展。 A为(3,4,5)的三维数组, ......
Broadcasting Python NumPy

SQLite 索引

创建索引 索引(index)是一种特殊查找表,数据库引擎用来加速数据检索功能,创建索引语法如下 CREATE INDEX 索引名称 ON 数据表名称。 单列索引(基于表的一个列上创建索引)。 唯一索引(唯一索引不允许任何重复的值插入到数据表中:create unique index...)。 组合索 ......
索引 SQLite

mysql 索引优化2

对于关联sql的优化 关联字段加索引,让mysql做join操作时尽量选择NLJ算法 小表驱动大表,写多表连接sql时如果明确知道哪张表是小表可以用straight_join写法固定连接驱动方式,省去 mysql优化器自己判断的时间 in和exsits优化 原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数 ......
索引 mysql

组件三种情况传参

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组件 情况

Python Numpy 数据可视化

​ 1、安装 Matplotlib Matplotlib 是一个功能强大且受欢迎的 Python 库,用于生成 2D 图表和图形。它因其灵活性、广泛的功能和用户友好的界面而广泛用于各种科学、工程和数据分析应用。 可以通过 pip 安装,命令如下, pip install matplotlib 或 p ......
数据 Python Numpy

29-进阶SQL-索引分类

思考题: 第一个SQL语句效率要更高,这是因为 id 是通过聚集索引查询的,只需要一次查询就可以差点对应的数据。而第二个SQL语句是通过二级索引查询的,首先要根据 name 查询到对应的 主键id,然后根据 id 再回表查询对应的数据。因此,哪怕 id 和 name 都有索引,也是 id 的聚集索引 ......
索引 SQL 29

理解Mysql索引原理及特性

作为开发人员,碰到了执行时间较长的sql时,基本上大家都会说”加个索引吧”。但是索引是什么东西,索引有哪些特性,下面和大家简单讨论一下。 ......
索引 特性 原理 Mysql

无分页情况下的接口优化

一,功能背景 1,根据商家门店的历史营收,预测未来的营收 2,预测规则由用户设置,对部分或全部的数据求平均、最小值、中位数、指定不同范围数据的系数加权 3,规则地图由规则格子组成,门店-月份组成规则格子,比如superchong店,1-12月组成12个格子,当门店数量比较多的时候,如300家门店,规 ......
接口 情况

Python Numpy 数据读写

1、二进制文件读写 NumPy提供了几种处理二进制文件的方法,允许高效地读写大型数组数据。方法如下, 1)保存数组到二进制文件 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True): 将数组保存到以.npy扩展名的二进制文件中。file ......
数据 Python Numpy

高并发情况下的漏桶算法(javascript版)

class LeakyBucket { //高并发情况下的漏桶算法 constructor(capacity, leakRate) { // 创建一个容量为capacity,每秒漏水量为leakRate的漏桶 this.capacity = capacity; this.leakRate = lea ......
算法 javascript 情况

浮点数与定点数相互转换(仅考虑正数情况)

1. 浮点数转换为定点数 定点数总位宽设为 \(W\) ,小数部分字长设为 \(F\) 那么,考虑一个浮点数 \(a\) ,将其转换为定点数的操作为: 一: 计算 \(b = a \times 2^{F}\) ; 二: 将 \(b\) 化为整数 \(^*\) ; 三: 用二进制将 \(b\) 表示成 ......
点数 正数 情况

Python Numpy 随机数生成常用方法

​ 1、生成随机数 1)均匀分布随机数 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn):生成在 [0, 1) 区间的均匀分布随机数。d0, d1, ..., dn:表示生成随机数的维度。 numpy.random.randint(low, high=None, size=Non ......
随机数 常用 方法 Python Numpy

power query索引列、重复列、拆分和提取

power query索引列、重复列、拆分和提取 一、索引列 1、 进入PQ编辑器 2、添加索引列 添加列——索引列——可自定义索引列 二、重复列 功能:数据清洗时想保证数据的完整性,但又需要对某些列进行拆分、提取等操作时,一般先重复想处理的列 1、添加列——选中要重复的列——点击‘重复列’ 三、拆 ......
索引 power query

27-进阶SQL-索引

可以看到,上面的例子上,无索引的情况会查找全部的10次得到最终的结果,而有索引的情况会通过二叉排序树的数据结构,只需通过三次的查找就能得到最终的结果,更加的高效。 (这里需要注意,上述二叉树索引结构只是一个示意图,并不是真实的索引结构) ......
索引 SQL 27

宗地从上到下从左到右西北角顺时针界址点编码、宗地界址点成果表、宗地四至情况说明、宗地四至(东西南北)提取、界址线走向说明

一、宗地界址点编码:从上到下从左到右每宗西北角顺时针编码,可根据界址点分类类型计算序号前面的字母。 二、界址点成果表:每一宗地生成一个界址点成果表.xls,西北角界址点开始顺时针填写界址点,首先填写宗地外环界址点,最后填写宗地内环。 三、宗地四至情况说明:西北角界址点开始顺时描述接着点及相邻宗地权利 ......
界址 西北角 时针 南北 编码

Python Numpy 数据分析常用数学运算

Python 的 NumPy 库是数据分析和科学计算的核心库之一,提供了广泛的数学运算功能,使得处理大型多维数组和矩阵运算变得简单高效。NumPy 是进行数据分析和科学计算的基石,掌握其数学运算功能对于进行有效的数据处理和分析至关重要。本文主要介绍Python Numpy 中数据分析常用数学运算,以 ......
数据分析 常用 数学 数据 Python

day 19 numpy

day18 复习2023年12月10日 周日 12:40:19hashlib模块import hashlibm=hashlib.md5()m.update(b"yjw")print(m.hexdigest()) m.update(b"1205")print(m.hexdigest()) m1=has ......
numpy day 19

电脑开机不了出现0xc0000001情况解决方案

一,安装新软件或新驱动新网卡引起的异常 开机之前按shift+F8进入安全模式,按4选择进入安全模式,将新安装的软件和驱动以及网卡进行删除, 然后在进行重启,发现重启成功 ......
解决方案 0000001 情况 方案 电脑

ES 操作索引库——mapping属性

ES中,索引库就相当于MySql的表;索引库里面有很多的文档,相当于MySql表里面一行一行的数据。 我们知道,MySql数据库要先创建表 才能去添加数据;ES也一样,要先有了索引库,才能往索引库里边添加文档 要想创建一个索引库,就像建表一样:建表语句里是要指定字段的一些约束的,例如id、store ......
索引 属性 mapping ES

numpy之003ndarray

numpy常用的函数和属性 函数 语法:numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0) object:任何暴露数组接口方法的对象,通常是列表或元组。 dtype:数组的所需数据类型,可选。 cop ......
ndarray numpy 003

没有配置ssh密钥的情况下,对linux批量创建账号、修改密码

在客户端安装sshpass,利用sshpass进行登陆操作; 安全考虑, 操作完把明文的账号密码yjk.txt删除掉; --创建用户 [root@zhu ~]# cat create_user.sh #!/bin/bash for i in $(cat /root/yjk.txt) do echo ......
密钥 账号 密码 情况 linux

numpy之002 优势

对比 通过⼀段代码运⾏来体会ndarray与Python原⽣list运算效率对⽐。 import random import numpy as np import time # 创建包含随机数的列表 a = [] for i in range(1000000): # 我减小了迭代次数以避免内存问题 ......
优势 numpy 002

Numpy之001 Numpy简介

简介 Numpy(Numerical Python)是⼀个开源的Python科学计算库,⽤于快速处理任意维度数组的工具。 Numpy⽀持常⻅的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务,使⽤Numpy⽐直接使⽤Python要简洁的多,性能好Numpy使⽤ndarray对象来处理多维数组,该对象是⼀个快速 ......
Numpy 简介 001

elasticsearch 索引操作命令

一、创建索引 PUT /{索引名} 创建一个索引: king_test_person PUT /king_test_person { "settings": { "refresh_interval": "1s", "number_of_shards": "3", "number_of_replica ......
elasticsearch 索引 命令

Python NumPy 合并数组和分割数组

在 Python 的 NumPy 库中,合并和分割数组是两种常用的操作,用于重组和分解数据集。将多个数据集合并为一个数据集,方便进行后续的处理。将数据集拆分为多个子数据集,用于并行处理或分布式处理。将数据集按指定条件进行分组,方便进行分析。 1、合并数组 合并数组是一种常见操作,允许你将多个数组组合 ......
数组 Python NumPy

JAVA自定义对象序列化,自定义的控制每个字节的序列化情况

在java中,正常来说序列化是可以直接继承Serializable,或使用类似于fastjson, protobuf等框架。 但是这些框架对于二进制协议,自定义协议,私有协议方面却不太好使,私有协议大多还是按照字节的方式组织数据,对于java来说需要控制每个属性的序列化方式, 所以这块主要还是以传统 ......
序列 字节 对象 情况 JAVA

Python:列表的下标索引

列表的下标(索引):取出特定位置的数据 语法: 列表[下标索引] 列表的下标(索引) - 反向 反向索引就是从后向前:从-1开始,依次递减(-1、-2、-3...) 嵌套列表的下标(索引) 列表[内层列表[索引]] # 通过下标索引取出对应位置的数据 my_list = ["itheima", 66 ......
下标 索引 Python

进一步内核文档索引【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/kernel-docs.html 进一步内核文档索引 像这样的文档的需求在 linux-kernel 邮件列表中变得明显,因为相同的问题一次又一次地出现,要求指向信息。 幸运的是,随着越来越多的人开始使用 GN ......
内核 索引 ChatGPT 文档