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JavaScript原生兼容大全-持续更新
JavaScript兼容-持续更新 1.css非行内样式操作 // currentStyle用于IE低版本 getComputed用于主流浏览器 // element 目标元素 attribute 目标属性 function getStyle(element, attribute) { return ......
Python爬虫设置代理
在Python中使用代理进行爬虫操作可以有效地隐藏用户的真实IP地址，防止被封禁或者限制访问。下面是设置代理的示例代码： import requests proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8 ......
JavaScript fromCharCode() 方法
fromCharCode( ) 方法返回指定的 Unicode 编码对应的字符。 语法格式： String.fromCharCode(n1, n2, ...) 参数： n1,n1,..表示 指定的Unicode 编码。 示例： （1）返回指定Unicode 编码的字符： <!DOCTYPE html ......
学习JavaScript数据结构与算法 第四章
第四章，栈 有时候还需要一种能在添加或删除元素时进行更多控制的数据结构。有两种类似于数组的数据结构在添加和删除元素时更为可控，它们就是栈和队列。 4.2 栈数据结构 栈是一种遵从后进先出（LIFO）原则的有序集合。新添加或待删除的元素都保存在栈的同一端，称作栈顶，另一端就叫栈底。在栈里，新元素都靠近 ......
【python】解决python项目中循环依赖问题-动态引入
解决python项目中循环依赖问题-动态引入 背景：在做客户端性能测试框架过程中需要从统一入口去调用case，统一入口文件中存在公有方法，于是导致A->B->A的循环引入问题 解决：动态引入需要的包 # 在具体的方法中引入包，不在文件开始的地方import ......
python 实现小车经过多个目标点
代码 问题一 from geometry_msgs.msg import PoseStamped 如果geometry_msgs没下载 sudo apt-get install ros-<your_ros_version>-geometry-msgs 问题二： 没有初始化节点，rospy.init_ ......
Python工具箱系列(三十)
MySQL的口号是“世界上最流行的开源关系型数据库”，而PostgreSQL的Slogan则是“世界上最先进的开源关系型数据库(PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database)”，一看这就是一对老冤家了。 ......
python解释器的安装
一. Linux环境的安装 tar.gz和tar.xz安装流程一样的 tar xf Python-3.8.15.tar.xz -C /usr/local/src/ cd /usr/local/src/Python-3.8.15/ ./configure --prefix=/apps/python38 ......
Python数据分析中 melt()函数的一些用法
melt()函数是一个数据重塑工具，用于将宽格式数据转换为长格式数据（Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set.） 1. 基本语法 pandas.melt(frame, id_va ......
[oeasy]python049_帮助手册_pydoc_manual_document
帮助手册 回忆上次内容 上次了解了注释 注释是为了让程序更可读 注释不会影响程序运行速度 注释分为两种 单行的 以#开头 不能是字符串当中的# 多行的 三个" 三个' 多行注释还有什么特殊功能么？🤔 增加描述说明 #!/usr/bin/python3 #vim: set fileencoding= ......
JavaScript中的四种枚举方式
字符串和数字具有无数个值，而其他类型如布尔值则是有限的集合。 一周的日子（星期一，星期二，...，星期日），一年的季节（冬季，春季，夏季，秋季）和基本方向（北，东，南，西）都是具有有限值集合的例子。 当一个变量有一个来自有限的预定义常量的值时，使用枚举是很方便的。枚举使你不必使用魔法数字和字符串（这 ......
python高效处理大数据集1数据处理效率的迫切需求
1数据处理效率的迫切需求 本章包括 处理指数级增长的数据的挑战 比较传统和最新的计算架构 Python在现代数据分析中的作用和缺点 提供高效Python计算解决方案的技术 本书分享工作中使用的性能和存储优化策略的集合。简单地在问题上投入更多的机器往往可能也没有帮助。因此介绍的解决方案更多的是依赖 ......
python计算太岁压祭主: 计算那些人今年不能做家务长及避免直视死者
太岁压祭主 太岁压祭主，就是“太岁压制祭拜之人的运气”。 所谓太岁，包含3层意思。一是当年太岁，这个在全国广泛使用。二是死者的本命太岁。三是死者的去世日。以第一种最为关键。人在运势不好的时候，第2，3种也需要避免，甚至月犯太岁压祭主都要避免。 太岁压祭主，就是“太岁压制祭拜之人的运气”。祭主俗称家务 ......
python alicebot（ok,这个alicebot先停一下，看Nonebot）
关于Alicebot 介绍 AliceBot 是一个简单的 Python 异步多后端机器人框架，支持多种协议适配，可以轻松地编写易用学习和使用的插件来拓展其功能。 AliceBot 仅支持 Python 3.8+ 版本。 它是如何工作的？ AliceBot 在使用时，首先需要你实例化一个 Bot 对 ......
python学习笔记9（地图、柱状图、sort函数、动态柱状图）
1. 折线图案例 对于大量数据，json的格式不规范，想要知道json的格式以及层次可以使用以下网站进行查看。P103~104 懒人工具-json 在线解析-在线JSON格式化工具-json校验-程序员必备 (ab173.com) 2.地图可视化 """ 地图可视化 """ from pyechar ......
同行盆友来稿：初探Python变量
什么是变量 在Python编程语言中，变量是用于存储数据值的标识符。它们可以用来引用数据值，而不是直接使用值本身。可以使用等号（=）运算符来将一个值赋给一个变量。 变量数据类型有那些 变量类型有以下几种： 1. 整型（int）：表示整数，例如：`42`、`-3`、`1000`等。 2. 浮点型（fl ......
Python文本处理
binascii — Convert between binary and ASCII — Python 3.11.3 documentation Hackbright-challenges/hexconvert.py at master · kritikadusad/Hackbright-chal ......
Python neopixel package bugs All In One
Python neopixel package bugs All In One
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Python wordpress-xmlrpc错误：xml.parsers.expat.ExpatError: XML or text declaration not at start of entity: line 4, column 0
解决方法： 修改打开client.py文件 原代码： def feed(self, data): self._parser.Parse(data, 0) 改成如下的代码： def feed(self, data): self._parser.Parse(data.strip(), 0) ......
工作提效___python实现测试用例统计
一、工作中存在的问题： 1、被测项目不断迭代增加新功能，功能 模块越来越多，用例采用excel文档进行记录，每个sheet代表一级功能模块，每个sheet里面会有多个二级功能模块。由于功能模块较多，导致测试用例文档中存在几十个sheet页 2、由于项目测试中，很多测试用例可以共用一条测试用例，为了减 ......
python入门
引入 我们学习python语言是为了控制计算机、让计算机能够像人一样去工作，所以在python这门语言中，所有语法存在的意义都是为了让计算机具备人的某一项技能，这句话是我们理解后续所有python语法的根本。 变量 什么是变量 # 变量就是可以变化的量，量指的是事物的状态，比如人的年龄、性别，游戏角 ......
python3 基本语法
注释 Python中单行注释以 # 开头 多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """ #!/usr/bin/python3 # 第一个注释 # 第二个注释 ''' 第三注释 第四注释 ''' """ 第五注释 第六注释 """ print ("Hello, Python!") 数字类型 p ......
Python数据分析与挖掘实战笔记
（声明：这些代码只是看书的时候跟着敲一敲，留个印象，为的是以后用到有个方便快速查找看个思路，并没有真正运行。） 数据挖掘建模过程 数据挖掘建模过程： 定义挖掘目标：明确挖掘目标，弄清用户需求。 数据采样： 采样标准（相关性、可靠性、有效性） 采样方法：随机、分层、等距 数据探索：进行探索、审核和加工 ......
常用的Python开发工具比较
前言 Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛，越来越多的Python开发工具也涌现出来。但是，对于新手来说，选择一款合适的Python开发工具可能是一件令人困惑的事情。因此，在本文中，我将介绍一 ......
Python的魔术方法，装饰器和属性
这里将介绍python的所谓魔法方法以及装饰器 魔术方法 一般在类中以双下划线包围的方法就是魔术方法，或者叫特殊方法。 简单来说，Python的魔术方法是为了利用Python的标准方法以及不用去记住标准操作的名称，实现更统一的接口。 例如下面的代码 import collections Card = ......
python3 pandas
Pandas 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com) 1、介绍 Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 2、Series类 这是一 ......
python asyncio
例子 import asyncio async def main(): print("hello") await asyncio.sleep(1) print("world") asyncio.run(main()) 主要函数 task = asyncio.create_tas() res = aw ......
python3 xml.etree.ElementTree.ElementTree
1、介绍 对应整个xml结构。 2、初始化 class ElementTree: def __init__(self, element=None, file=None): self._root = element # first node if file: self.parse(file) elem ......
python3 xml etree使用
1、创建xml (1)通过ElementTree.ElementTree类创建，并设置一个ElementTree.Element对象作为参数，该参数对象作为根节点 (2)通过ElementTree.Element创建一个或多个节点，为这些节点设置tag、attrib、text和tail (3)这些节 ......