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多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池，发电机以及微网间功率传输，程序有参考资料ID:2250677167802685 ......
Angular 复习与进阶系列 – Component 组件 の Dependency Injection & Query Elements
前言 在 Angular 复习与进阶系列 – Dependency Injection 依赖注入 的结尾, 我们提到了如何在项目中, 组件中使用 DI. 但那些只是一小部分而已. Angular DI 在组件内的用途非常广, 而且挺复杂的. 这篇我们将详细的去理解它. ......
分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
分布式鲁棒优化matlab 编程语言：matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
老冯笔记MyBatisPlus&lombok
1.MyBatis-Plus介绍 参考资料 官方指南：https://baomidou.com/pages/24112f/#%E7%89%B9%E6%80%A7 官方配置：https://baomidou.com/pages/56bac0/ GitHub：https://github.com/bao ......
php对接Modbus设备详细讲解
1、下载ModbusMaster类库文件 下载地址1：https://github.com/sergejey/majordomo-modbus //功能码比较全，无案例 下载地址2：https://github.com/krakorj/phpmodbus //类库功能码少，有案例 工具： 1. Mo ......
php对接snmp设备详细讲解
1、Php安装snmp扩展 1.基础环境准备 Php7.2版本 yum -y install php72w-snmp Php7.4版本 yum install net-snmp php-snmp net-snmp-devel 重启php服务 通过php -m看到php扩展库里有snmp，此时安装成功 ......
echarts在同一个dom元素中创建两个图表
核心：使用grid进行分区 // 直角坐标系内绘图网格 左右通过left和right分 上下通过top和bottom分 grid: [ { left: '10%', right: '55%', width: '30%' }, { left: '55%', right: '10%', width: ' ......
图片压缩&视频截取
背景 在我们开发网站的过程中，避免不了要对视频和图片进行一些处理。 场景一：用户上传的视频，我们需要将视频的某一帧截取出来作为视频的封面，便于在视频列表页显示为视频的预览，当然也可以截取某几帧生成一个gif动图。 场景二：用户上传的照片体积很大，我们在展示照片列表的时候，如果想要加载快，除了懒加载的 ......
QT 计算两个日期时间差?(时间转时间戳)
时间戳时间转换工具 时间换算工具 1、得出的结果单位是：天(不足一天为0，没有半天的说法) QDateTime time1 = QDateTime::fromString("2022-4-25 16:40:02", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); QDateTime time2 = ......
PHP中$_SERVER用法
$_SERVER['PHP_SELF'] #当前正在执行脚本的文件名，与 document root相关。$_SERVER['argv'] #传递给该脚本的参数。$_SERVER['argc'] #包含传递给程序的命令行参数的个数（如果运行在命令行模式）。$_SERVER['GATEWAY_INTE ......
CS231N assignment 2#3 _ dropout 学习笔记 & 解析
dropout 定义 & 作用 & 基本实现 如课程所说,dropout最大的意义在于防止过拟合. 我们还记得, dropout在网络架构上介于激活函数之后, 下一层输入之前. 想法很简单, 就是将隐含层的某些数据屏蔽掉, 直接从以输入到下一层, 概率为p. 需要注意的是, dropout是仅针对训 ......
[转载]php递归生成树形结构（几种常见的数据结构）
版权声明：本文为CSDN博主「陈文焕」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_23116221/article/details/109910846 pid找上级id $array = array( ......
CS231N assignment 2 _ normalization 学习笔记 & 解析
预警: 本次内容不算多, 但数学推导较复杂 Normalization 归一化的意义 之前内部的权重没有做过标准化. 实际上如果能标准化, 可以提升训练效果, 甚至可以提升精度(虽然不大). 设立专门的batch/layer normalization层的意义在于: 梯度更加规范 对于学习率(可以更 ......
学习笔记399—彻底明白ip地址，区分localhost、127.0.0.1和0.0.0.0
彻底明白ip地址，区分localhost、127.0.0.1和0.0.0.0 通俗的了解IP地址是什么 对于IP地址，大家并不陌生，特别是在网络访问中我们会经常使用到（平时对域名如百度的www.baidu.com的访问，本质就是对域名所绑定的IP地址的访问），那么IP地址是什么呢？ 首先，我们要知道 ......
使用反三角函数来计算两个矩形框中心点之间的夹角
首先，求出两个矩形框中心点的横纵坐标差，再使用反三角函数（如反正切函数）求出夹角的弧度数。最后，将弧度数转换为角度数。如果点 (x, y) 落在第一、第二象限，则返回的角度值为负数；如果点落在第三象限，则返回的角度值为正数；如果点落在第四象限，则返回的角度值为正数或负数，具体取决于 y 和 x 的符 ......
每日一模块-获取电脑的mac地址
wmi模块 import wmi w = wmi.WMI() for n in w.Win32_NetworkAdapter(): if n.MACADDress is None or n.PhysicalAdapter is False: continue mac = n.MACADDress n ......
Latex遇到的问题：Latex Misplaced alignment tab character &.
在LaTeX中&符号有特殊含义，不能直接写，需使用转义字符的形式，即\& 或者改为 and ......
Linux查看有多少ssh连接到当前ip地址
[本文出自天外归云的博客园] 可以使用以下命令来查看有多少ssh连接到当前ip地址： netstat -anp | grep :22 | grep ESTABLISHED | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 这个命令 ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
vouch-proxy 基于auth_request 模块的nginx sso&oauth&oidc 登录方案
vouch-proxy 基于auth_request 模块的nginx sso&oauth&oidc 登录方案,功能上还是比较强大的，对于基于nginx 作为统一入口的一些业务可以尝试下同时vouch-proxy 基于golang 编写，学习也比较简单 参考资料 https://github.com ......
四则运算练习&竞赛系统（结对编程）
四则运算练习&竞赛系统（结对编程） 伙伴：2152334 项目要求 小学老师要每周给同学出300道四则运算练习题 一或两个运算符(a+b或a+b+c), 100以内的数字，不需要写答案。需要检查答案是否正确，并且保证答案在0..100之间 尽可能地多设置一些条件。 请两位同学以结对编码（一个同学co ......
Lecture#10 Sorting & Aggregation Algorithms
接下来将学习使用我们现在学习的 DBMS 组件来执行查询。 我们今天要讨论的算法都是基于 Disk 的，即查询的中间结果也需要存储到磁盘中。我们需要使用 Buffer Pool 去实现这些算法，要最大化磁盘连续 I/O。 Query Plan：算子组织成树形结构，数据从叶子节点流向根节点，根节点的输 ......
SD 卡 & SD 内存卡 All In One
SD 卡 & SD 内存卡 All In One
SD Cards
SDHC Cards
SDXC Cards
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349. 两个数组的交集——学习笔记
###题目：给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 示例1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例2： 输入：nums1 = [4,9,5], nu ......
350.两个数组的交集 II——学习笔记
###题目：给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。 示例 1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [ ......
打印出目录下所有文件名（给出 C、Bash两个版本）
bash function fl () { if [[ -z "$1" ]]; then fl_read_dir $PWD elif [[ "${1: -1}" == '/' ]]; then fl ${1%/} else fl_read_dir $1 fi } function fl_read_d ......
决策论——朴素贝叶斯的两个判断准则（四）
在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X),要么是条件分布P(Y|X)。但是朴素贝叶斯却是生成方法，也就是直接找出特 ......
Vue.js 两个新的生命周期钩子（路由组件独有）
视频 11.两个新的生命周期钩子 作用：路由组件所独有的两个钩子，用于捕获路由组件的激活状态。 具体名字： activated路由组件被激活时触发。 deactivated路由组件失活时触发。 Home.vue News.vue #components ##Banner.vue <template> ......