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养老数据监控大屏:科技赋能,让智慧养老触手可及
养老数据监控大屏作为智慧养老领域的一大创新成果,为提升养老服务水平、保障老年人生活安全发挥了重要作用。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,可视化大屏技术将在更广泛的范围内得到应用和推广,为构建更加和谐、美好的老龄化社会贡献力量。 ......
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网:https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态(Android/鸿蒙+Li ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建?
开发医疗保险欺诈识别监测模型时,选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议: 模型选择: 逻辑回归: 适用于线性关系,简单、快速,容易解释。 决策树和随机森林: 能够处理非线性关系,对异常值和噪声相对鲁棒,易于解释。 支持向量机(SVM): 在高维空间中表现良好,对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤: 数据集分析与预处理: 对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。 进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程: 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4:搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案
基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法,自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为,并能立即抓拍和告警提醒,提升幼儿园安全防范能力。 ......
AI智能分析网关V4:太阳能+4G智慧水库远程可视化智能监管方案
在执法车、执法船等移动执法载具上安装视频监控摄像头和定位设备,并接入到EasyCVR平台,可以有效管控执法载具,并进行有效通信,通过车载相机可以进行执法记录,平台也能对现场执法视频进行录像与存储,支持回放、下载等。 ......
AI人工智能在智能写作领域的应用前景
AI人工智能在智能写作领域具有巨大的应用潜力。随着自然语言处理技术的进步,AI可以通过学习大量文本数据来模拟人类的写作风格和思维方式,从而自动生成文章、小说或新闻报道。 AI写作工具可以帮助作家和编辑提高工作效率,降低创作成本,并且能够根据用户需求定制内容。 此外,AI还可用于协助非母语人士进行写作 ......
如何使用WebSocket和JavaScript实现在线医疗咨询系统
Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
智能分析网关V4方案:太阳能+4G+AI识别搭建智慧果园/种植园远程视频监控监管方案
自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即抓拍并告警,还能检测和识别车辆型号、车牌等车辆属性信息。 ......
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域,振弦采集仪是常用的一种设备,用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节,可以帮助工程师了解结构物的振动特性,评估结构的安全性,以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......
中国AI领域超越美国的拐点在哪 —— 国产AI芯片量产化的成本接近于美国成熟AI芯片的成本
作为AI领域的一个大头兵,本是没有资格去谈论high level层面的东西的,只不过总有些忍不得说的事情。 今天这里就说下个人对中国AI发展的一个观点或是预测,在我看来中国AI领域超越美国的拐点就在于何时国产AI芯片量产化的成本接近于美国成熟AI芯片的成本。 可以说,在芯片设计领域我们已经赶上了美国 ......
学习JavaScript中的智能医疗和健康监测
Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
了解JavaScript中的智能城市和智慧交通
Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
数据治理9大核心领域(转)
转自:https://blog.csdn.net/xiyuzhanshen123/article/details/96484520 数据治理不仅需要完善的保障机制,还需要理解具体的治理内容,比如我们的数据该怎么进行规范,元数据又该怎么来管理,每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢?这些问题都是数据 ......
Java框架设计方案之ddd中领域事件发布的时机
领域事件作为ddd的核心组件之一,在ddd框架中处于一个重要地位,也是开发中非常常用的功能之一。 在基于Spring boot的框架开发中,Spring自带的事件可以很好地作为领域事件的基础(功能齐全且自带事务支持)。但开发框架过程中,遇到了一个设计难点。即:领域事件的发布时机。 1、抛开编程语言, ......
主板的工作原理(主板允许计算机中的所有组件相互“交谈”)
主板允许计算机中的所有组件相互“交谈” 如果您曾经拆开过计算机,就会看到将所有东西连接在一起的一件设备 —主板。主板是具有组件和连接器的中央电路板,这些组件和连接器允许计算机的所有部分接收电源并相互通信。它有时被称为主板、主电路板或底板。主板通常拥有多种内置功能,它们直接影响计算机的功能和升级潜力。 ......
多开工具在智能家居领域的应用前景探讨
多开工具在智能家居领域的应用前景探讨 引言: 随着科技的不断发展,智能家居正成为人们生活中的重要组成部分。智能家居通过连接各种设备和传感器,使得家庭变得更加智能化、便利化。而多开工具作为一个强大的软件工具,在智能家居领域的应用前景也越来越受到关注。本文将探讨多开工具在智能家居领域的应用前景,并对其带 ......
《提问的智慧》读后感
没想到一生一芯的第一个内容是教我们如何提问。这是一个看似不起眼的问题,并被人们所忽视,但是并不意味两篇文章是“水文”,相反,学会如何提问不仅是开启一生一芯的第一课,也是学习、做人的必要技能。 首先,在提问之前,必须确保自己尽可能的对问题有所研究,包括不限于使用Google等搜索引擎、查看手册 ......
农业大学的智慧农业
2020年成功申报“智慧农业”专业的13所高校分别是西北农林科技大学、山西农业大学、内蒙古民族大学、吉林农业科技学院、东北农业大学、 安徽农业大学、福建农林大学、青岛农业大学、聊城大学、青岛农业大学海都学院、河南农业大学、 湖南农业大学、塔里木大学。2019年,吉林农业大学、华中农业大学成功申报该专 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4在智慧园区车辆违停检测场景中的应用
在园区内禁停区域、主干道、停车场等区域部署监控摄像头,并将摄像头接入AI智能分析网关v4进行检测识别,基于硬件内部署的车辆违停算法,可以自动识别区域内的车辆违停行为。一旦有车辆违停,系统会自动识别并记录下违停车辆的车牌号码、违停时间和地点等信息 ......
多开工具在在线金融领域的创新应用研究
多开工具在在线金融领域的创新应用研究 随着互联网金融行业的迅猛发展,人们对于金融服务的需求也日益增长,而多开工具作为一种技术手段,在在线金融领域的应用也逐渐引起了人们的关注。本文将探讨多开工具在在线金融领域的创新应用研究,分析其对金融服务、安全性和用户体验的影响。 首先,多开工具在在线金融领域的创新 ......
智慧工单,倒逼服务全链条优化
作为售后服务的核心部分,工单管理模块占据了重要地位,而工单管理是否可以取得数字化成功,也在一定程度上决定了售后服务的数字化是否成功。那么如果想建立智慧工单,应该从哪些方面进行衡量和设计考虑?一起来看看作者的总结分析。 我在前一篇文章《B2C基础服务创新》中介绍了售后服务主要由九个模块组成:用户体验、 ......
【专题】2023年B2B医疗企业营销转型白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34766 原文出处:拓端数据部落公众号 随着医药企业营销数字化转型的深入,将面临更多的内外数据和数据源。这些问题导致数据断层,难以有效利用,使企业忙于处理数据问题,无暇关注深层业务需求。因此,尽管高呼“数据驱动”,却难以提供切实有效的解决方案和洞 ......
领域驱动分层实践
一、分层参考infrastructure--client--common --event --api--util application.servicexxxService (聚合层服务,领域服务编排) domainleave --entity --valueobject(包含结构体,枚举等) xx ......
软件性能测试的应用领域有哪些?
性能测试报告 软件性能测试是确保软件系统在各种负载和环境下能够正常运行的重要环节。它可以检测系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等指标,帮助开发人员发现和修复系统中的性能瓶颈。在以下领 域中,软件性能测试具有广泛的应用: 1. 金融行业:金融行业对系统的稳定性和安全性要求极高,软件性能测试可以确保 ......
多开工具在教育领域的创新应用研究
多开工具在教育领域的创新应用研究 摘要: 随着科技的不断发展,多开工具作为一种新兴的技术手段,在教育领域得到了广泛的应用。本文将探讨多开工具在教育领域的创新应用,并分析其所带来的影响和挑战。 引言: 随着信息技术的迅速发展,教育方式正经历着翻天覆地的变化。多开工具作为一种应用广泛的技术手段,为教育提 ......