交互式 表格pandas python
pandas删除空值
删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.dropn ......
python基础知识
python基础知识 1.标识符 标识符：是python中对变量名、函数名、类名的取名规则。 规则：强制规则，必须遵守 1.只能使用英文字母、数字、中文和‘_’进行取名 2.数字不能是开头 3.字母大小写敏感 4.不能使用关键字 非强制规则: 非强制执行的规则，主要是程序员自定义的一 ......
pandas替换数据 典型应用 replace
替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......
利用列表修改 pandas 列表的特殊应用
修改数值 在Pandas中修改数值非常简单，先筛选出需要修改的数值范围，再为这个范围重新赋值。 df.iloc[0,0] # 查询值 # 'Liver' df.iloc[0,0] = 'Lily' # 修改值 df.iloc[0,0] # 查看结果 # 'Lily' 以上修改了一个具体的数值，还可以 ......
python3发送Gratuitous ARP更新vip绑定关系
操作系统 ：CentOS 7.6_x64 Python版本：3.9.12 FreeSWITCH版本 ：1.10.9 高可用场景下，vip切换完成后需要发送arp广播更新ip和mac地址的绑定关系，如果不及时发广播，会导致tcp重连等问题。 今天记录下python3如何使用arp广播更新ip和mac地 ......
记录：使用 Python 操作 Cloudflare R2 对象存储
创建存储桶：仪表盘 -- R2 -- 创建存储桶 R2 界面右上角 -- 管理 R2 API 令牌 -- 创建 API 令牌 cloudflare/python-cloudflare: Python wrapper for the Cloudflare Client API v4 python AP ......
python df.assign()临时列应用
指定列df.assign() df.assign(k=v)为指定一个新列的操作，k为新列的列名，v为此列的值，v必须是一个与原数据同索引的Series。今后我们会频繁用到它，它在链式编程技术中相当重要，因此这里专门介绍一下。我们平时在做数据探索分析时会增加一些临时列，如果新列全部使用赋值的方式生成， ......
pandas增加行
增加行 可以使用loc[]指定索引给出所有列的值来增加一行数据。目前我们的df最大索引是99，增加一条索引为100的数据： # 新增索引为100的数据 df.loc[100] = ['tom', 'A', 88, 88, 88, 88] df ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 0 ......
pandas df.eval()应用
执行表达式df.eval() df.eval()与之前介绍过的df.query()一样，可以以字符的形式传入表 达式，增加列数据。下面以增加总分为例： # 传入求总分表达式 df.eval('total = Q1+Q3+Q3+Q4') ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 total ......
pandas删除 python
删除 删除有两种方法，一种是使用pop()函数。使用pop()，Series会删除指定索引的数据同时返回这个被删除的值，DataFrame会删除指定列并返回这个被删除的列。以上操作都是实时生效的。 # 删除索引为3的数据 s.pop(3) # 93 s ''' 0 89 1 36 2 57 4 65 ......
pandas 追加合并
追加合并 增加行数据的使用场景相对较少，一般是采用数据追加的模式。数据追加会在后续章节中介绍。 df.append()可以追加一个新行： df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) df2 = pd.DataFrame([[5, 6 ......
pandas删除空值
删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行 这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.drop ......
python3报错 'function' object has no attribute 'func_name'解决
python3与python2命名规则不同 参加python3官方文档： The function attributes named func_X have been renamed to use the __X__ form, freeing up these names in the funct ......
Python环境安装与配置
0安装Python 0.0 下载安装Python 要用Python，那肯定得先装个Python呐！ 先把Python官网扒出来。访问速度一般不咋滴，请耐心等待~ 如果正常，应该能出来个这个： TMD我等了半天出来个我不认识的全英版本？ 是的，就是这样的。 没事，我帮你翻译。选Downloads，鼠标 ......
python添加双引号和逗号（掌握）
####代码如下：# 导入需要使用的模块import osimport tkinter.filedialogfn = tkinter.filedialog.askopenfilename(title='选择了一个文件',filetypes=[('文本文件','.txt'),('所有文件','.*') ......
Python学习大纲
Python学习大纲 Python基础学习目录：第一章 初识Python1.1 Python概述1.2 Python开发环境概述1.3 安装Python1.4 第一个Python程序1.5 使用自带的IDLE1.6 常用的第三方开发工具第二章 Python语言基础2.1 注释2.2 代码缩进2.3 ......
全面对比 Python、Go、VB、PHP、C/C++、C#、.Net、Java、… 等多种编程语言的区别
1. 语言类型：首先，C/C++、Java 、Python都是强类型的语言。强类型语言的定义如下： 强类型语言是一种强制类型定义的语言，即一旦某一个变量被定义类型，如果不经强制转换，那么它永远就是该数据类型。而弱类型语言是一种弱类型定义的语言，某一个变量被定义类型，该变量可以根据环境变化自动进行转换 ......
Python趣味入门14:类的继承
继承最好的示例竟然是病毒复制。类似于COVID-19病毒全球肆虐，病毒复制变异的过程就是下一代继承上一代部分特性，并发展出新特性的过程（如下图）。 ......
全面对比 汇编、易语言、Shell、Lua、Ruby、Perl、Erlang、Rust、Scala、Python、Go、VB、PHP、C/C++、C#、.Net、Java、…… 等多种编程语言的区别
1. 语言类型：首先，C/C++、Java 、Python都是强类型的语言。强类型语言的定义如下： 强类型语言是一种强制类型定义的语言，即一旦某一个变量被定义类型，如果不经强制转换，那么它永远就是该数据类型。而弱类型语言是一种弱类型定义的语言，某一个变量被定义类型，该变量可以根据环境变化自动进行转换 ......
01、Python基础
Python基础 1.1.1、注释规则 1.1.2、代码缩进 1.1.3、编码规范 1.2.1、保留字与标识符 1.2.2、理解Python中的变量 1.3.1、数字 1.3.2、字符串 1.3.3、布尔类型 1.3.4、数据类型转换 1.4.1、使用input()函数输入 1.4.2、使用prin ......
如何将python的pip源设置为阿里云
为python的pip源设置为阿里云，pip源的设置操作： pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple pip config set install.trusted-host mirro ......
在Python中将上一级目录添加到系统路径中
在Python中，可以使用import sys来导入sys模块。然后通过修改sys.path列表的值，将上一级目录添加到系统路径中。 下面是示例代码： import syssys.path.append('..') # 添加上一级目录到系统路径# 接下来就可以直接引用上一级目录中的模块了from . ......
Python 金融：算法交易 （1）基础入门
本文翻译自2018年最热门的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading。 这篇 Python 金融教程向您介绍算法交易等内容。 技术已成为金融领域的一项资产：金融机构已不仅仅是单纯的金融机构了，它正向着技术公司演进。除了技术带来的创新速度和竞 ......
Python中枚举类型的详解
1. 枚举类型的定义和简单使用 在 Python 中，枚举类型可以通过使用 enum 模块来实现。下面是一个使用枚举类型的示例： from enum import Enum # 定义一个枚举类型 class ColorEnum(Enum): RED = 1 GREEN = 2 BLUE = 3 # ......
Anaconda入门使用指南--送Python初学者
打算学习 Python 来做数据分析的你，是不是在开始时就遇到各种麻烦呢？ 到底该装 Python2 呢还是 Python3 ？为什么安装 Python 时总是出错？怎么安装工具包呢？为什么提示说在安装这个工具前必须先安装一堆其他不明所以的工具？相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头 ......
Python 装饰器
Python 装饰器 python装饰器的本质是： 仅以一个函数为参数，并返回一个函数。 且看以下案例： def decorator(f): print(f.__name__) return f # 1 @decorator def fun(): print("run fun") # 2 fun = ......
Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)
numpy.vstack和numpy.hstack以及numpy.stack是NumPy中用于数组堆叠的不同函数，numpy.vstack是垂直方向堆叠，numpy.hstack是水平方向堆叠，而numpy.stack是通用堆叠。本文主要介绍Python Numpy 合并数组的方法，以及相关的示 ......
Python教程(19)——python异常处理
什么是异常 在计算机编程中，异常（Exception）是指在程序执行过程中发生的错误或异常情况。当出现异常时，程序无法正常继续执行，因此需要采取一些特殊的措施来处理异常，以防止程序崩溃或产生意外结果。 异常可以在程序中的任何地方发生，可能是由错误的输入、无效的操作、资源不足、硬件问题或其他未预料的情 ......