交互式 表格pandas python

实验07 Pandas合并与级联 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序，实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......

实验05 Pandas数据读写 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数（如：read_csv( ......

实验04 Pandas基础 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2．pandas的数据结构 3．pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......

SciPy 空间数据 https://blog.csdn.net/weixin_64338372/article/details/128675235?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221703817729168002228 ......

实验01 Python爬虫 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 理解爬虫技术 掌握正则表达式、网络编程 掌握re、socket、urllib、requests、lxml模块及其函数的使用 二、实验要求 分析所需爬取信息网页的源代码，使用re、socket、urllib、r ......

`// js AES加密 var CryptoJs = require("crypto-js") // 密钥（128位， 16字节） var key = CryptoJs.enc.Utf8.parse("1234567890abcdef"); // 直接打印为words数组，可用如下方法进行还原 / ......

软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 13.1概述 FPGA硬件加速是FPGA的重要应用，基于P ......

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2023-12- ......

一、选题背景 选择此选题的原因是为了进行电影数据的分析。电影作为一种重要的文化娱乐形式，对社会、经济和文化等方面都有着重要的影响。通过对电影数据的分析，可以揭示电影产业的发展趋势、观众喜好、电影市场的竞争情况等，为电影行业的决策制定提供依据。 二、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称 Ro ......

一、选题的背景 背景：Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。在当今的数字时代，视频分享平台如YouTube已成为信息传播和内容创作的重要渠道。越来越多的YouTubers（YouTube创作者）致力于通过数据驱动的方法来优化他们的创作策略，以吸引更多的观众和提升视频 ......

一、选题的背景 随着互联网的快速发展，大数据已经成为各行各业决策的重要依据。在电商领域，京东作为国内领先的电商平台，积累了大量的用户购买数据。这些数据中蕴含着丰富的品牌信息，对于手机品牌来说，分析这些数据可以帮助他们更好地了解市场趋势、消费者需求以及竞品情况。然而，目前对于京东手机品牌信息的大数据分 ......

一、选题课程背景 随着互联网技术的发展和信息爆炸的时代，人们对于获取和分析海量数据的需求日益增长。股票市场作为全球经济的重要风向标，其数据信息的获取和分析对于投资者、研究人员以及企业决策者具有重要的参考价值。然而，传统的股票数据分析方法往往受到数据来源限制和数据处理能力的制约，无法充分利用互联网上的 ......

一、选题的背景 随着人们对天气的关注逐渐增加，天气预报数据的获取与可视化成为了当今的热门话题，天气预报我们每天都会关注，天气情况会影响到我们日常的增减衣物、出行安排等。每天的气温、相对湿度、降水量以及风向风速是关注的焦点。通过Python网络爬虫爬取天气预报让我们快速获取和分析大量的天气数据，并通过 ......

前言 AAAI 2024 (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 人工智能国际会议于近日公布论文录用结果，本届会议共收到9862篇份论文投稿，最终录用2342篇论文，录用率23.75%。AAAI 是美国人工智能协会主办的年会，同时也是是人工智能领域中 ......

一、选题背景 随着互联网的快速发展，在线教育已经成为越来越多人获取知识和技能的重要途径。其中，腾讯课堂作为国内知名的在线教育平台之一，提供了丰富的课程资源和学习机会。然而，对于广大学习者来说，如何快速有效地获取和筛选这些课程信息是一个重要的问题。此外，对于教育机构和课程提供者，如何对课程数据进行深入 ......

在Python中，try-except 语句是一种异常处理机制，允许程序在遇到错误时优雅地恢复。try 块让你测试一段代码是否有错误，except 块让你处理错误。使用 as 关键字，则可以提供一个变量名给捕获的异常，以便在except块中进一步使用或处理它。 基本结构： try: # 尝试执行的代 ......

一、选题背景 随着社交媒体的发展和智能手机的普及，抖音已经成为了全球最受欢迎的短视频平台之一。越来越多的用户通过抖音平台进行商品的选购和交易，使得抖音电商成为了一个热门的话题。因此，通过对抖音电商的爬虫分析，可以深入了解用户的购物偏好、热门商品和行业趋势，为电商平台和品牌商提供有价值的市场分析和营销 ......

一、选题背景 艾尔登法环由FromSoftware与乔治-R-R-马丁（George R.R. Martin）合作开发，以正统黑暗奇幻世界为舞台的动作RPG游戏，走进辽阔的场景与地下迷宫探索未知，挑战困难重重的险境。 这款游戏带来了一个广阔的开放世界，其中包含各种奇幻生物和战斗。在游戏中，玩家将能够 ......

一、选题课程背景 随着互联网技术的发展和信息爆炸的时代，人们对于获取和分析海量数据的需求日益增长。股票市场作为全球经济的重要风向标，其数据信息的获取和分析对于投资者、研究人员以及企业决策者具有重要的参考价值。然而，传统的股票数据分析方法往往受到数据来源限制和数据处理能力的制约，无法充分利用互联网上的 ......

以下内容部分由chatgpt生成，本文仅作为备忘和记录。 asyncio.sleep 和 time.sleep 都是用于在 Python 中进行延迟操作的函数，但它们的工作方式和使用场景有一些不同。 asyncio.sleep： asyncio.sleep 是用于在异步代码中进行暂停的函数，它是 a ......

一、选题背景介绍及选题意义 本研究旨在探究影响数据科学家薪酬的因素，通过分析相关数据集来寻找这些因素与工资之间的关系。随着数据科学职业的不断发展，对于雇主和雇员来说，了解可能影响薪酬的因素非常重要。本分析将探讨各种因素，包括个人背景、工作经验、技能、地理位置等，以及这些因素对数据科学家薪酬的影响程度 ......

一、选题背景介绍 游戏开发商面临着越来越多的竞争，需要制定合理的市场策略来保持竞争优势。 对游戏销售额进行分析是了解游戏市场和游戏产业状况的重要手段之一。通过对游戏销售额的分析，可以了解游戏市场规模和增长趋势，评估不同类型游戏的表现，发现新的商业机会，并为游戏开发商制定市场策略提供参考。 同时，游戏 ......

用点数（rank_value ）和花色（suits_values）两个因素对每张牌排序，每张牌都有不同的数值 return rank_value * len(suits_values) + suits_values[card.suit] 其中： ranks = [str(n) for n in ra ......

re模块（待重构） re 模块是 Python 中用于处理正则表达式的标准库。正则表达式是一种强大的字符串匹配和处理工具，通过一种特定的语法来描述字符串的模式。re 模块提供了在字符串中进行模式匹配、搜索、替换等操作的功能。 re模块官方英文文档 Python 3 re module documen ......

1 import cv2 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # 读取图像并转换为灰度图像 6 image = cv2.imread('./a.jpg') 7 gray = cv2.cvtColor(image, cv ......

1 import cv2 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # 读取图像并转换为灰度图像 6 image = cv2.imread('./a.jpg') 7 gray = cv2.cvtColor(image, cv ......

apply：行或列的操作。 agg：聚合，可以传递字典，对多个列使用不同的函数。最终结果可能会合并，与原 DataFrame 列长度不保持一致。 transform：转换，也可以对多个列使用不同的函数。但是最终结果与原 DataFrame 列长度保持一致，不会聚合。 ......

一、选题背景 心血管疾病是全球范围内主要健康威胁之一，而通过大数据分析揭示相关模式和趋势对于疾病预防和管理至关重要。社会上心血管疾病的不断增加与现代生活方式、不良饮食和缺乏运动等因素密切相关，对健康系统和经济造成巨大负担。在技术飞速发展的今天，大数据分析为深入挖掘潜在的健康信息提供了前所未有的机会， ......

一、选题背景介绍及选题意义 随着经济的发展和城市化进程的加快，房地产市场已成为我国经济增长的重要支撑。然而，房价的波动却成为了社会关注的焦点之一。因此，利用大数据分析方法对房价进行研究和预测已成为当前热门的研究方向。大数据分析技术可以从多维度、全方位地收集和分析相关数据，发现数据背后的规律，并进行预 ......

一、选题背景介绍 中国古代文化中的唐诗是一颗璀璨的明珠，代表了中华民族的文化底蕴和艺术成就。唐诗以其深邃的意境、优美的语言和丰富的情感打动了世人。然而，要阅读和欣赏大量的唐诗作品并非易事。为了让更多人能够了解、感受和研究唐诗，利用爬虫技术和数据可视化手段对唐诗进行数字化处理是一种创新而有意义的尝试。 ......