研究方向
AAAI 2024 | 腾讯优图实验室27篇论文入选，含表格结构识别、异常图像生成、医学图像分割等研究方向
前言 AAAI 2024 (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 人工智能国际会议于近日公布论文录用结果，本届会议共收到9862篇份论文投稿，最终录用2342篇论文，录用率23.75%。AAAI 是美国人工智能协会主办的年会，同时也是是人工智能领域中 ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
中电金信：《保险业监管研究及数字化转型方向探索白皮书》
纵观近二十年保险业从信息化向数字化的演进过程，我们感受到了数字化转型阶段性成果渐成的喜悦，同时也深深的体会到数字化转型在“痛并快乐着”的历程中的种种艰辛。当今世界正处于百年未有之大变局，随着我国保险市场的供需格局演变和外部环境承压的影响，保险业的数字化转型正处在关键的十字路口。 中电金信长期致力于保 ......
自然语言处理（NLP）的研究方向
自然语言处理（NLP）的研究方向包括但不限于以下方面： 词法分析：对文本进行分词、词性标注等基本处理，是后续处理的基础。 句法分析：研究句子的语法结构，对句子进行解析，如依存句法分析。 语义理解：分析文本的语义，理解文本表达的含义和情感，是自然语言处理的核心问题。 信息抽取：从大量非结构化文本中抽取 ......
博士研究方向
一：云边协同（云计算与边缘计算） 云边协同的研究方向包括但不限于以下几个方面： 分布式机器学习：在云边协同框架下，分布式机器学习可以充分利用边缘设备和云端设备的计算能力，提高模型的训练速度和准确性。同时，通过将模型部署到边缘设备上，可以实现实时推断，提高系统的响应速度和可靠性。 联邦学习：联邦学习是 ......
ACM MM 2023 | 腾讯优图实验室6篇论文入选，含视觉识别、半监督学习等研究方向
前言 近日，腾讯优图实验室6篇论文被国际人工智能多媒体领域顶级会议ACM MM 2023（ACM International Conference on Multimedia）所接收， 涵盖视觉识别、神经绘画和风格化研究、半监督学习等多个研究方向，进一步展示了腾讯优图实验室在人工智能领域的技术能力和 ......
IJCAI 2023 | 腾讯优图实验室入选论文解读，含小样本学习方法、玻璃物体分割、RSI变化检测研究方向
前言 近日，IJCAI 2023（International Joint Conference on Artificial Intelligence）国际人工智能联合大会公布了录用结果。本届会议共有4566篇投稿，接收率为15%。作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，IJCAI将于今年 8月在 ......
matlab程序设计等。 研究方向：综合能源系统，微电网，主
matlab程序设计等。研究方向：综合能源系统，微电网，主从博弈，合作，非合作博弈相关方向，多时间尺度。（具体价格私拍之前问清楚 可以运行看结果，售出不退不换ID:69100652051086393 ......
matlab程序。 研究方向：综合能源系统，微电网，主从博弈，合作，非合作博
matlab程序。研究方向：综合能源系统，微电网，主从博弈，合作，非合作博弈相关方向，多时间尺度。（具体价格私）ID:6450652649325659 ......
matlab程序设计。 研究方向：综合能源系统，微电网，主从博弈，合作，
matlab程序设计。研究方向：综合能源系统，微电网，主从博弈，合作，非合作博弈相关方向，多时间尺度。（具体价格私）拍之前问清楚 可以运行看结果，售出不退不换ID:4450651188136843 ......
多模态的一些研究方向
以下是当今多模态研究的方向视觉 VG：视觉生成 VQA：视觉问答 VC：视觉字幕 VCR：视觉常识性推理 分类 MAC:多模态情感计算 NLVC：视频推理的自然语言 检索任务 VR：视觉检索（CLIP就属于视觉检索） 其他 VLN：视觉语言导航 MMT：多模态机器翻译 ......
当前区块链研究领域的前沿技术和研究方向
本文分享自天翼云开发者社区《当前区块链研究领域的前沿技术和研究方向》 作者:施****庆 区块链在过去几年中引起了巨大的关注，这得益于它们的分散性、透明性、匿名性和不可篡改性，这些特点使得区块链技术可以应用于许多领域。目前，区块链技术已被应用于金融、医疗、供应链等多个领域，而且也有很多研究人员正在致 ......