交易会 动态 国际 技术
Modbus动态链接库供多语言使用 | Go
Modbus协议控制动态链接库 应用场景 基于各门语言都有各自的modbus协议库，且良莠不齐，而且在具体的框架下可能存在版本依赖问题， 而且对modbus协议存在比较多的细节处理，可以查看modbus slave、或者modbus poll中相关的配置可知， 数据类型对应读写寄存器个数、大小端的处 ......
解密IP分片与重组：数据传输中的关键技术
本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。 ......
1. weekly 发布及全网转发 2. 各平台消息查看沟通及回复 3. 中秋海报制作 公众号预约中秋祝贺文 4. 协助同事绘制图片 5. 国际物流查询沟通及快递发送 6. Databend 源码解读封面制作及文章发布 全网转发
作者：尚卓燃（PsiACE）澳门科技大学在读硕士，Databend 研发工程师实习生 Apache OpenDAL(Incubating) Committer https://github.com/PsiACE 对于 Databend 这样复杂的数据库服务端程序，往往需要支持大量的可配置选项，以帮助 ......
liunx 进阶技术
以下命令非学习阶段常用，在工作设汲到用liunx操作的时候以下必然要用，所以记录整理一下 关掉服务器所有java程序使用命令 pkill java 查看当前运行java服务 ps -ef | grep java 查看systemclt日志 journalctl -xe有命令方法带帐号登陆 curl ......
SOC芯片架构技术分析（一）
SOC芯片架构技术分析（一） 框架总览 SOC芯片研究框架 1. SoC概况 1.1 SoC简介 1.2 SoC发展历程及未来发展趋势 1.3 SoC市场概况 2. SoC产业链 2.1 SoC产业链概况 2.2 产业链上游情况 2.3 产业链中游情况 2.4 产业链下游及终端应用 3. 成长驱动力 ......
JAVA代码使用JNI的方式调用C/C++动态库
JNI(java native interface)，通过JNI的方式调用动态库步骤比较麻烦，不用额外引入依赖，对java项目工程依赖侵入为0，类中含有native描述的方法都会与动态库去 一 一 映射，能通过System.load()函数去加载动态库，这种方式主要使用的场景是java写好类(一般不 ......
dp动态规划
数位dp 离谱dp，常用于有位置与位置之间的限制并计数的问题中。通过记忆化搜索求出。 代码大致模板： const int N = 50; //数的最高位数，可以往大点开 int s[N], tot; int dp[N][2][2]; //状态可能还会多一些，大致与 Dfs 状态同步 inline i ......
数据采集与融合技术第一次作业
作业1 1. 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 2. 输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类型 总分 1 清华大学 北 ......
2023数据采集与融合技术实践作业一
作业1 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类型 总分 1 清华大学 北京 综合 8 ......
数据采集与融合技术作业1
数据采集与融合作业一 作业1-大学排名 *实验内容 对大学排名进行爬取，完整代码如下： ` import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020" ......
数据采集与融合技术实践作业一
数据采集与融合技术实践作业一 102102141 周嘉辉 作业① 要求：爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 完成代码： import urllib.request from bs4 i ......
提升技术招聘有效性 ｜ 为什么企业总考算法题？
前些年技术圈有个经典名梗： 广受谷歌员工欢迎的 macOS 包管理器Homebrew 的开发者，技术大佬Max Howell，去谷歌面试时由于不会做一道非常基础的算法题——翻转二叉树，而被谷歌拒了。 当时圈内炸了锅，有人觉得是大佬不屑于去做，有人顺带吐槽了自己的类似经历...... 其中一位网友的评 ......
基于AI算法+视频监控技术的智慧幼儿园解决方案
硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。 ......
AI智能视频监控技术如何助力美好乡村建设？
智能视频监控作为一种技术手段，结合乡村的实际需求和发展目标，可以为乡村的安全、发展和治理提供有效支持，促进乡村实现美好的未来。 ......
[转载] linux下 GCC编译链接静态库&动态库
转载自: https://www.cnblogs.com/thechosenone95/p/10605172.html#_label0 静态库 有时候需要把一组代码编译成一个库，这个库在很多项目中都要用到，例如libc就是这样一个库， 我们在不同的程序中都会用到libc中的库函数（例如printf） ......
2023数据采集与融合技术实践作业1
2023数据采集与融合技术实践作业1 作业1 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类 ......
vue3项目table表格动态表头生成+行数据合并
这两处地方是动态的，由后端数据返回 思路流程 1，后端返回数据二次处理 2，根据后端数据生成动态表头 3，利用antd 的 customRender 与 rowSpan 设置行合并 完整代码 <template> <Table :data-source="dataSource" :columns=" ......
低代码开发框架 助力企业打造新时代技术底座
伴随着信息技术、互联网的日益发展，数字化转型已成为企业发展的新方向。软件作为企业数字化转型的重要工具、连接日常生活与经济的命脉，如今显得尤为重要。近年来，在政府、市场和企业的共同努力下，我国中小企业数字化发展的道路愈发平坦。但从实践上看，中小企业依然遇到诸多困难。 对于企业来说，数字化需求的增加，必 ......
数据采集与容融合技术实践作业一
实验内容 作业①：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址 作业②：用requests和re库方法设计某个商城（自已选择）商品比价定向爬虫，爬取该商城，以关键词“书包”搜索页面的数据，爬取商品名称和价格。 作业③：爬取一个给定网页（ https://xcb.fzu.edu ......
动态构建json参数结构
dynamic address = new JObject(); address.Province = "beijing"; address.City = "beijing"; address.County = "zhongguo"; address.Villages = new JArray("a ......
Redis系列 - Redis底层数据结构(简单动态字符串(SDS)、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表)
转自：https://blog.csdn.net/u011485472/article/details/109460490 Redis系列 - Redis底层数据结构(简单动态字符串(SDS)、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表) 简单动态字符串(simple dynamic string,SD ......
2023-09-27：用go语言，在一个 n x n 的国际象棋棋盘上，一个骑士从单元格 (row, column) 开始， 并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的，所以左上单元格是 (0
2023-09-27：用go语言，在一个 n x n 的国际象棋棋盘上，一个骑士从单元格 (row, column) 开始， 并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的，所以左上单元格是 (0,0)， 右下单元格是 (n - 1, n - 1)，象棋骑士有8种可能的走法， 每次移动在基本方向 ......
动态规划——矩阵优化DP 学习笔记
动态规划——矩阵优化DP 学习笔记 前置知识：矩阵、矩阵乘法。 矩阵乘法优化线性递推 斐波那契数列 在斐波那契数列当中，\(f_1 = f_2 = 1\)，\(f_i = f_{i - 1} + f_{i - 2}\)，求 \(f_n\)。 而分析式子可以知道，求 \(f_k\) 仅与 \(f_{k ......
视频识别技术的发展和应用有哪些？
视频识别技术的发展和应用非常广泛，以下是其中几个具体领域： 智能监控：视频识别技术可以应用于智能监控领域，通过监控视频，自动识别特定目标，例如人脸、车牌等，实现快速定位和追踪。这项技术也可以用于安全监控，例如在银行、商场等重要场所进行视频监控，提高安全防范能力。 自动驾驶：视频识别技术可以应用于自动 ......
针对直播痛点的关键技术解析——首帧秒开、清晰度、流畅度
一、直播体验升级的一把利刃 ——「畅直播」 良好的直播体验一直是直播产品留住用户的关键流量密码。 国内直播行业已呈现一片红海，各直播产品的用户增长速度在逐渐放缓，行业内竞争进入白热化阶段，急需通过在直播体验上的精细化运营来保障平台营收。如针对重大活动、头部主播进行直播体验优化保障。 对于出海 A ......
数据采集与融合技术第一次作业
目录作业①爬取大学排名信息心得体会作业②爬取商品信息心得体会作业③爬取网页图片心得体会 作业① 爬取大学排名信息 用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印 ......
7、springboot使用MessageSource国际化提示
目录springboot使用MessageSource国际化提示1、MessageSource源码2、yml配置MessageSource3、创建MessagesUtils工具类简化使用 springboot使用MessageSource国际化提示 1、MessageSource源码 Message ......
工作流如何实现？集成？springboot+vue+activiti技术栈
前言 activiti工作流引擎项目，企业erp、oa、hr、crm等企事业办公系统轻松落地，一套完整并且实际运用在多套项目中的案例，满足日常业务流程审批需求。 一、项目形式 springboot+vue+activiti集成了activiti在线编辑器，流行的前后端分离部署开发模式，快速开发平台， ......