人工智能 医疗保健 人工 多个
机器人革命：人工智能技术推动制造业转型升级
人工智能技术的不断发展，机器人在制造业中的应用越来越广泛。机器人的出现不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，同时也减少了人力资源的使用。这些优势使得机器人在制造业中的应用越来越受到重视，成为了制造业转型升级的重要推动力量。 一、机器人在制造业中的应用 机器人在制造业中的应用已经非常广泛，涉及到了 ......
电脑安全新突破：全球首款基于人工智能的网络安全系统上线
近年来，随着互联网的普及和信息化的发展，网络安全问题越来越受到人们的关注。为了保护个人隐私和企业机密，各种网络安全系统层出不穷。而今天，我们迎来了一款全球首款基于人工智能的网络安全系统——电脑安全新突破。 这款网络安全系统采用了最先进的人工智能技术，能够自动识别和分析网络攻击行为，并及时采取相应的防 ......
人体十大黄金保健时间
与日升月落一样，在一昼夜之间，人的机体能力也是不断变化循环的。日前，口腔、营养、睡眠、运动等学科专家告诉大家几条人体的最佳黄金时间。 刷牙的最佳时间：饭后3分钟。因为这时口腔的细菌开始分解食物残渣，其产生的酸性物质易腐蚀牙釉质，使牙齿受到损害。 饮茶的最佳时间：用餐1小时后。不少人喜欢饭后马上喝热茶 ......
[OpenCV] 漫水填充floodFill （类似于photoshop的智能填充）
两个函数重载： CV_EXPORTS int floodFill( InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, CV_OUT Rect* rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDi ......
人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)
在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D ......
免费智能助手使用说明
### 免费智能助手使用说明 #### 之前的服务说明 原文地址：https://www.firstsaofan.top/archives/mian-fei-gpt-di-yi-ban-ben-fa-bu-yi-ji-shi-yong-shuo-ming 最近消耗巨大，国际服额度已经使用完了，直连线 ......
Python 智能项目：6~10
原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 六、 ......
Python 智能项目：1~5
原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、 ......
TensorFlow 智能移动项目：11~12
原文：Intelligent mobile projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原 ......
基于GPT3的代码编辑器Cursor试用-你的智能代码编辑助手
一、安装和使用 官网下载安装Cursor，然后创建一个代码文件。 Ctrl + K生成， Ctrl + L提问。 默认每小时30词。 # 1. Try generating with command K on a new line. Ask for a pytorch script of a fee ......
Rust编程语言入门之智能指针
智能指针 智能指针（序） 相关的概念 指针：一个变量在内存中包含的是一个地址（指向其它数据） Rust 中最常见的指针就是”引用“ 引用： 使用 & 借用它指向的值 没有其余开销 最常见的指针类型 智能指针 智能指针是这样一些数据结构： 行为和指针相似 有额外的元数据和功能 引用计数（Referen ......
多个中式表格合并并转换（Power Query）
数据源： 转换结果： let 源 = Excel.Workbook(File.Contents(".....xlsx")), 整理表 = Table.SelectColumns(Table.SelectRows(源, each ([Kind] = "Sheet") and Text.EndsWith ......
学习笔记404—如何比较两个或多个分布：从可视化到统计检验的方法总结
如何比较两个或多个分布：从可视化到统计检验的方法总结 比较一个变量在不同组中的分布是数据科学中的一个常见问题。当我们想要评估一项策略(用户体验功能、广告活动、药物等)的因果效应时，因果推断的黄金标准便是随机对照试验，也就是所谓的A /B测试。在实践中，我们为研究选择一个样本，并将其随机分为对照组（c ......
什么是人工智能领域提问问题的耦合度？
人工智能领域中，提问问题的耦合度（Coupling）通常指问题与数据之间的联系程度，即问题对数据的依赖程度。具体来说，问题的耦合度越高，说明问题需要更多的信息和背景知识才能得到正确的答案；反之，耦合度越低，问题所需的信息和背景知识越少，答案也更容易得到。 例如，对于以下两个问题： (1) 计算机视觉 ......
2023.15 人工智能训练师
AI在消灭一些职业岗位的同时，也会带来一些新的岗位，人工智能训练师就是其中之一。2020 年，「人工智能训练师」正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，是指「使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员」，该职业包含数据标注 ......
自动驾驶技术的新进展：智能感知与决策的优化与实现
自动驾驶技术是近年来备受关注的领域，随着科技的不断进步，自动驾驶技术也在不断地发展和完善。 一、智能感知的优化 智能感知是自动驾驶技术中非常重要的一环，它能够让车辆感知周围环境并做出相应的反应。目前，智能感知技术已经取得了很大的进展，主要表现在以下几个方面： 1. 传感器技术的不断升级 传感器是智能 ......
电脑使用多个java版本的方法
第一步，下载java （本文以java8和java17举例） 为java17添加jre文件，具体操作可见https://www.cnblogs.com/circtime/p/17322399.html 第二步，编辑环境变量 打开环境变量，在系统变量中设置三个变量 后续更换java版本时，只需更改JA ......
springcloud或springboot项目服务启动多个实例
如果没有service，可以快捷键Alt+8，service标签没有信息，则.idea目录下的workspace.xml下替换或添加融化信息内容 <component name="RunDashboard"><option name="configurationTypes"><set><option ......
Python 人工智能：21~23
原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c ......
Python 人工智能：6~10
原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c ......
Hyperledger Fabric 使用 CouchDB 和复杂智能合约开发
在上个实验中，我们已经实现了简单智能合约实现及客户端开发，但该实验中智能合约只有基础的增删改查功能，且其中的数据管理功能与传统 MySQL 比相差甚远。本文将在前面实验的基础上，将 Hyperledger Fabric 的默认数据库支持 LevelDB 改为 CouchDB 模式，以实现更复杂的数据... ......
基于51单片机智能小车循迹功能的实现
说明：本博客来自本人CSDN博客 点击跳转本人csdn博客 点击跳转本人个人网站 (目录) 一、思路（仅供参考） 本实验采用两路红外循迹模块单黑线循迹的方法。当红外循迹模块未检测到黑线，则前进；若一边检测到黑线，则实现转弯；若两边均检测到黑线，则停止。利用两路红外循迹模块接收到的信号控制电机的运动， ......
【触想智能】安卓工控机具备的优势与应用场景分析
安卓工控机是一款搭载安卓系统的工业控制计算机，具备一般计算机特性，它的作用和一般计算机类似，但是安卓工控机在工业环境中使用，对使用环境要求是比较高的。 一、安卓工控机相对于一般的计算机(常见的商业电脑)，它具备以下优势。 1、平稳性：安卓工控机具备有RS232/485、USB2.0、HDMI等丰富的 ......
ChatGPT人工智能热潮之下，NCSI功能OCP网卡助力数据中心发展
继美国OpenAI发布ChatGPT后，百度召开“文心一言”发布会，引发了新一轮人工智能热潮。此次狂潮的兴起，进一步拉动算力需求的高增长，推动数据中心朝着高技术、高算力、高能效、高安全发展 ......
香，一套逻辑轻松且智能解决PyQt中控件数值验证的问题
在PyQt开发中，时常需要对控件的值进行校验，如需要校验QCheckBox是否被选中，QLabel是否校验值是否为空等等。在复杂的业务场景下，这类控件如果数量很多，逐个校验就显得麻烦，需要一一获得控件名称，再调用对应的方法来判断是否被选中、是否为空等。而且开发过程中如果多控件做了增减，还需要增减校验 ......
人工智能中的顶会
本片主要是对人工智能领域下的一些顶会进行梳理，对顶会进行了解，以后会对了解到的顶会做一个梳理，拓宽自己对顶刊顶会的认知。 如果大家有什么新的想法，非常欢迎大家一起探讨和讨论。目前只是对这些顶级会议做一个简单的说明，后续了解深入后，还会继续不断更新这部分内容。 一.CV中的顶级会议 CV中目前工人的三 ......
可解释人工智能导论，推荐序
推荐序： 符号主义，知识驱动，天然可解释。专家知识获取苦难。深度学习，本质不可解释，难以得到用户信任。 深度学习AI原理不可解释。网络缺乏鲁棒性； 语义的不可解释性。深度学习挖掘数据中变量之间的关联，因果、混淆和样本选择偏差。 通常找到的是“虚假”和“表面”的关联，而不是因果关系。降低信任程度。 贝 ......
C/C++智能交通预约系统[2023-04-15]
C/C++智能交通预约系统[2023-04-15] 程序设计题 1：智能交通预约系统 出题人：俞琼 面向专业：网络工程 难度等级：4 1 问题描述 为方便两个城市的市民出行，开通便捷客运，实行预约乘坐，车上座位为 15 座，要求全程不允许卖站票，总共有 4 个站台（S，A，B，E），一站需要运行 1 ......
AgentGPT实战：创建一个基于AI技术的人工智能高科技公司
本文是使用AgentGPT来实现成立一家基于人工智能技术的高科技公司，AgentGPT能在没有人工协助的情况下处理多个领域的一系列任务，可以说它重新定义我们与AI技术的交互方式。 AgentGPT的官方网站为 https://agentgpt.reworkd.ai/ 以下是AgentGPT执行过程： ......