人工智能 软件测试 人工 不好
[OpenCV] 漫水填充floodFill （类似于photoshop的智能填充）
两个函数重载： CV_EXPORTS int floodFill( InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, CV_OUT Rect* rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDi ......
软件工程：帕金森定律，项目工期的那点事儿
hi，我是熵减，见字如面。 在软件开发中，你是否遇到过这种情况： 团队要开发一个简单的购物车应用，项目预期时间是2周工期。负责开发的工程师默认利用完整的2周时间来完成任务。在第一周，工程师会认为任务很轻松，有充足的时间来完成任务，所以会采取气定神闲的节奏。然而，在第二周，却发现了重要的设计缺陷，工程 ......
202309-发际线与你们作队 实验三：软件项目案例分析（团队作业）
| 项目 | 内容 | | | | | 课程班级博客链接 | 2020卓越工程师班 | | 这个作业要求链接 | 实验二 软件研发团队组建 | | 团队名称 | 发际线与你们作队 | | 我的课程学习目标 |学习软件案例的分析| | 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 | 1.学会分析软件的特点紧 ......
人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)
在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D ......
2023.4.17——软件工程日报
所花时间（包括上课）：63h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午学习，下午学习。 我了解到的知识点： 1.了解了一些javaweb的知识； ......
2023.4.17——软件工程站立会议
团队照片： 站立会议内容： 昨天做了什么？ 对输入数据进行判断； 今天要做什么？ 学习javaweb知识； 遇到什么问题？ 时间分配以及我们的项目的功能可能遭到削减； ......
2023.4.17——软件工程站立会议
团队照片： 站立会议内容： 昨天做了什么？ 逐步完善前后端代码分离； 今天要做什么？ 对输入数据进行判断； 遇到什么问题？ 若输入“/“ ？ ”等字符，会对整个程序造成影响，正在思考如何避免。 ......
Linux虚拟机软件的安装
第一步：安装虚拟机VMware-workstation-pro,直接双击安装（使用需要密钥） 第二步：安装好虚拟机后新建一个虚拟机 第三步：在这里选择你的镜像文件，下一步就可了 ......
测试知识
需求测试：比如微信发红包功能，产品去对接客户，产品输出需求文档（word）进行需求测试，测试和开发都要分析需求文档和理解需求文档。 界面测试：UI测试，页面测试，高保真图--原型图-->UI工程师画的效果图。 功能测试：重点，最主要功能的分析，是测试人员最基本要具有的测试技能，功能测试也是一个对系统 ......
03单元测试
单元测试对软件中的最小可测试单元进行检查和验证 ####单元测试质量 测试通过率 测试覆盖率（代码覆盖率） 黑盒测试（功能测试） 白盒测试（结构测试） 利用程序的内部结构对所有逻辑路径进行测试 基本路径测试等 ......
2023.4.16——软件工程日报
所花时间（包括上课）：2h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午学习，下午休息。 我了解到的知识点： 1.了解了一些SQL语句的使用； ......
免费智能助手使用说明
### 免费智能助手使用说明 #### 之前的服务说明 原文地址：https://www.firstsaofan.top/archives/mian-fei-gpt-di-yi-ban-ben-fa-bu-yi-ji-shi-yong-shuo-ming 最近消耗巨大，国际服额度已经使用完了，直连线 ......
Python 智能项目：6~10
原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 六、 ......
基于LS-SVM的数据分类matlab仿真测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LSSVM（Least Square SVM）是将Kernel应用到ridge regression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间），但是LSSVM的缺陷 ......
Cypress之动态忽略测试用例
Cypress之动态忽略测试用例 示例代码： describe('Login', () => { const username = ''; const password = ''; context('Test Login', () => { if(Cypress.env('funFlag') == ......
特性介绍 | MySQL 测试框架 MTR 系列教程（一）：入门篇
作者：卢文双 资深数据库内核研发 去年年底通过微信公众号【数据库内核】设定了一个目标——2023 年要写一系列 特性介绍+内核解析 的文章（现阶段还是以 MySQL 为主）。 虽然关注者很少，但本着“说到就要做到”的原则，从这篇就开始了。 序言： 以前对 MySQL 测试框架 MTR 的使用，主要集 ......
这才是最好用的Office软件？OnlyOffice协作办公软件使用体验
这才是最好用的Office软件？OnlyOffice协作办公软件使用体验 (baidu.com) 说起 Office 办公软件，我想大家最常用的应该就是微软的 Microsoft Office 以及国产的 WPS Office，这两款办公软件优点明显，不过我相信大家和我一样也发现了其存在的明显不足， ......
Python 智能项目：1~5
原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、 ......
如何获取软件包的下载地址 wget curl
######################## 背景：在企业做自动化部署软件的时候，往往会自己搭建一个ftp服务来专门供工程师们下载，但是像我自己的部署在家的测试机一般都懒得去搭建一个ftp服务 因为我经常重装系统，玩各种系统，但是这都会给我带来一些麻烦，比如常见的一些数据库或其他软件都是必备的软 ......
TensorFlow 智能移动项目：11~12
原文：Intelligent mobile projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原 ......
基于GPT3的代码编辑器Cursor试用-你的智能代码编辑助手
一、安装和使用 官网下载安装Cursor，然后创建一个代码文件。 Ctrl + K生成， Ctrl + L提问。 默认每小时30词。 # 1. Try generating with command K on a new line. Ask for a pytorch script of a fee ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Open ......
Rust编程语言入门之智能指针
智能指针 智能指针（序） 相关的概念 指针：一个变量在内存中包含的是一个地址（指向其它数据） Rust 中最常见的指针就是”引用“ 引用： 使用 & 借用它指向的值 没有其余开销 最常见的指针类型 智能指针 智能指针是这样一些数据结构： 行为和指针相似 有额外的元数据和功能 引用计数（Referen ......
jmeter测试工具-测试基础（2）-jmeter中如何录制脚本
一：JMeter中录制脚本 jmeter中如何录制脚本 1，新建一个测试计划 添加 非测试原件 HTTP代理服务器 2，在浏览器中进行设置-高级-系统-打开计算机代理设置 3，如下图所示，然后启动HTTP代理服务器 4，录制完毕，关闭录制，关闭代理 1，创建代理服务器： 2、添加录制控制器： 1、创 ......
# 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
任务详情 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM3算 ......
什么是人工智能领域提问问题的耦合度？
人工智能领域中，提问问题的耦合度（Coupling）通常指问题与数据之间的联系程度，即问题对数据的依赖程度。具体来说，问题的耦合度越高，说明问题需要更多的信息和背景知识才能得到正确的答案；反之，耦合度越低，问题所需的信息和背景知识越少，答案也更容易得到。 例如，对于以下两个问题： (1) 计算机视觉 ......
关于 SaaS 软件销售领域中的 Renewal 和 linearity
SaaS（软件即服务）中的 Renewal 指的是客户续订其订阅服务的过程。在 SaaS 模式下，客户通常会订阅软件服务，以获得对软件的使用权限和支持。这种订阅通常是按照一定的时间段（通常是每月或每年）收费的。 当订阅服务即将到期时，SaaS提供商通常会与客户联系，提供续订服务的机会。在续订过程中， ......
关于软件测试领域的 Happy Path
在软件测试领域，happy path 是指一组测试用例，其中每个测试用例都覆盖了一个顺畅运行的路径，即一组不需要任何异常处理的输入和操作，以及相应的预期输出和结果。通常，这些测试用例被设计为模拟最常见、最基本和最常用的用户行为和用例场景，以确保软件在正常操作条件下可以正确地运行和处理。 例如，在一个 ......
软件敏捷开发流程中的 Spike，Sprint 和 Takt
@(文章目录) Spike 在敏捷开发中，Spike（中文译为“钉子”）是指在开发过程中出现的技术难题或不确定性问题，需要在短时间内进行调研和试验以确定可行的解决方案。Spike 通常是一个短期任务，旨在帮助团队理解问题并确定下一步的行动方向。 Spike 是敏捷开发中的一种技术实践，它能够帮助团队 ......