人机 机器 责任net

责任链模式

#include <iostream> #include <string> #include <sstream> using namespace std; template <class T> string MyConvertToString(T value) { stringstream ss; ......
模式 责任

机器学习笔记(一)从波士顿房价预测开始,梯度下降

从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单,主要是概念,首先在波士顿房价这个问题中,我们假设了一组线性关系,也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系,即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差,即: 那么就是说,我们现在是已知y和x,来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
梯度 房价 机器 笔记

新手友好、轻量级的C#/.NET万能工具库

前言 今天分享一个基于MIT License协议开源、免费、新手友好、轻量级的C#/.NET万能工具库、帮助类库(支持.NET和.NET Core,可以帮助开发者们减少常见重复功能方法查找,提高开发工作效率):Masuit.Tools。 项目官方介绍 全龄段友好的C#万能工具库,码数吐司库,包含一些 ......
轻量 轻量级 新手 工具 NET

CentOS 7.9 安装net 8运行时环境[转]

1.从官网下载对应的运行时环境压缩包。 下载地址:https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/8.0 dotnet-sdk-8.0.100-linux-x64.tar.gz 2.上传至服务器,以我为例我是上传至/usr/local/softw ......
环境 CentOS 7.9 net

自然语言处理:通过API调用各大公司的机器翻译开放平台

国内大公司做机器翻译做的比较好的有讯飞和百度,这里给出这两个公司机器翻译的开放平台API的介绍: 讯飞开放平台: 链接:https://www.xfyun.cn/doc/nlp/xftrans_new/API.html#%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E 百度翻 ......
自然语言 机器 自然 语言 平台

官宣!DevExpress Blazor UI组件,支持全新的.NET 8渲染模式

DevExpress Blazor UI组件使用了C#为Blazor Server和Blazor WebAssembly创建高影响力的用户体验,这个UI自建库提供了一套全面的原生Blazor UI组件(包括Pivot Grid、调度程序、图表、数据编辑器和报表等)。 .NET 8为Blazor引入了 ......
DevExpress 组件 全新 模式 Blazor

ml.net例子笔记7-ml.net与OMNX

在整个模型生成过程中,模型位于内存中,并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是,一旦应用程序停止运行,而模型未在本地或远程的某个位置保存,则无法再访问该模型。 通常情况下,在其他应用程序中训练模型之后,某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此,存储模型很重要。 详细信息参考: https:/ ......
net 例子 笔记 ml OMNX

ml.net例子笔记6-ml.net v2之AutoML

AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML,是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型,同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh ......
net 例子 笔记 AutoML ml

.NET8操作Mysql,Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql版本目前最高只有7.0解决办法

Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql7.0是不支持.NET8的,但现在Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql的最新版本只有7.0 因为 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 8.0还在研发中,还没有正式的版本,只有公测 ......

Windows环境中使用dotnet-sdk运行打包后的.NET6.0 项目WebApi程序

去官网下载Windows平台下的SDK并安装,与开发环境对应的版本【我的程序为.NET6.0】:https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/thank-you/sdk-6.0.417-windows-x64-installer 在开发好的程序 ......
dotnet-sdk Windows 环境 程序 项目

.NET8 WebApplication

.NET8 WebApplication剖析 ​ WebApplication 是用于配置HTTP管道和路由的web应用程序,接来下我将一一拆解它的组成。 /// <summary> /// The web application used to configure the HTTP pipelin ......
WebApplication NET8 NET

Net::SSLeay安装方法

Net::SSLeay安装方法 安装Net::SSLeay有编译过程,需要安装 ssl和libz。libz用于编译的函数库;zlib只提供压缩用的函式库和头文件,不涉及到文件操作;gzip和zip提供文件或目录的压缩和解压缩 apt -y install clang build-essential ......
方法 SSLeay Net

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法

1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式,在这种范式中,多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者,就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说,集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多,所以叫:“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来,数据集丢给若干模型进行 ......
算法 典型 机器 概念

asp.net core 3.x 解决文件上传大小限制

如在Kestrel服务器下 可以选择在CreateHostBuilder 方法中统一移除所有上传限制。也可在指定的action上添加[DisableRequestSizeLimit] 属性解除限制。 //第一种在CreateHostBuilder 中添加配置。 public static IHost ......
大小 文件 core asp net

module java.base does not export sun.net.util to unnamed module

目录 使用jdk17启动flink1.15 报错: java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make field private final byte[] java.lang.String.value accessible: ......
module unnamed export java base

python钉钉机器人运维脚本监控实例

面是关于“Python钉钉机器人运维脚本监控实例”的完整攻略: 目录 介绍 使用步骤 配置机器人 运行脚本 示例说明 监控服务器CPU使用率 监控服务器磁盘空间 总结 介绍 钉钉机器人是钉钉提供的一种形式化的通信渠道,可以通过代码来调用钉钉机器人的API,实现以机器人的形式向钉钉群组发送消息。本篇攻 ......
机器人 脚本 实例 机器 python

opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)3图像处理基础

3 图像处理基础 在本章中,我们将介绍图像处理中的各种操作,首先是基于平移的操作,如旋转和调整大小。读者将学习如何使用 OpenCV 旋转和调整图像大小,以及如何控制生成图像的大小和方向。本章接着介绍了图像的算术运算,如加法、减法和除法。本章继续以图像运算为主题,介绍图像的位运算,如 AND、OR ......
图像处理 图像 机器 基础 项目

.NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列之导航系统

本文将介绍如何在.NET Core3环境下使用MVVM框架Prism基于区域Region的导航系统git 在讲解Prism导航系统以前,咱们先来看看一个例子,我在以前的demo项目建立一个登陆界面:github 咱们看到这里是否是一开始想象到使用WPF带有的导航系统,经过Frame和Page进行页面 ......
框架 系统 Prism Core MVVM

浅述无人机技术在地质灾害应急救援场景中的应用

无人机技术可以通过高分辨率的遥感影像和灾区实地调查,对灾害造成的损失进行评估,为政府决策和灾后重建提供重要依据。 ......
无人机 灾害 地质 场景 技术

.net Core Web API VS2017从安装到部署,用c#开发的webservice在Linux里使用

一、安装VS2017 如果只是进行Core API开发,安装时,勾选如下选项即可 二、程序编写 参考链接:https://space.bilibili.com/320764854/channel/seriesdetail?sid=3758575 链接中有博主详细的视频教程,为博主点赞 三、程序部署 ......
webservice Linux Core 2017 net

.NET Core 常用加密和Hash工具NETCore.Encrypt

前言 在日常开发过程中,不可避免的涉及到数据加密解密(Hash)操作,所以就有想法开发通用工具,NETCore.Encrypt就诞生了。目前NETCore.Encrypt只支持.NET Core ,工具包含了AES,DES,RSA加密解密,MD5,SHA*,HMAC*等常用Hash操作。 项目地址 ......
常用 Encrypt NETCore 工具 Core

.net core 下 DES &MD5加密

項目中經常會用到加密解密,分享 DES & MD5加密,當然我們建議使用MD5. #region DES encrypt, decrypt public string EncryptDES(string input, string key) { byte[] inputArray = Encodin ......
core net DES amp MD5

ASP.NET Core-限流(Rate Limiting)

一、应用场景 微服务架构中,限流功能一般由网关提供。而对于很多非微服务化的系统,可能并没有网关[无论是因为成本还是复杂度],在这种场景下,为了实现限流,.NET 7中提供了限流中间件 Rate Liniting。 二、实现 首先,SDK版本 >= 7。 然后添加代码注册。 微软为我们提供了4中常用的 ......
Limiting Core Rate ASP NET

Json.Net Deserialize a Collection from BSON

Deserialize a Collection from BSON (newtonsoft.com) This sample sets ReadRootValueAsArray to true so the root BSON value is correctly read as an array ......
Deserialize Collection Json BSON from

Json.NET Converting between JSON and XML

Json.NET supports converting JSON to XML and vice versa using the XmlNodeConverter. Elements, attributes, text, comments, character data, processing i ......
Converting between Json JSON NET

用C#也能做机器学习?

前言✨ 说到机器学习,大家可能都不陌生,但是用C#来做机器学习,可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的,这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型,不太适合专门学习机器学习,本文我将基于ML.NET Model Builder(低代码、入门简单)构建一个 ......
机器

用C#也能做机器学习?

本文先是简单介绍了ML.NET与ML.NET Model Builder,其次基于ML.NET Model Builder构建了一个猫狗识别的机器学习模型实例,最后在.NET项目中集成了它。 ......
机器

.NET中如何实现高精度定时器

.NET中如何实现高精度定时器 .NET中有多少种定时器一文介绍过.NET中至少有6种定时器,但精度都不是特别高,一般在15ms~55ms之间。在一些特殊场景,可能需要高精度的定时器,这就需要我们自己实现了。本文将讨论高精度定时器实现的思路。 高精度定时器# 一个定时器至少需要考虑三部分功能:计时、 ......
高精 定时器 高精度 NET

MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试

如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者,你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX,一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤,但随着MLX的宣布,苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中, ......
基准 框架 机器 苹果 CUDA
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