人机 机器 责任net

linux .net core dotnet执行exe缺失libhostpolicy.so

linux .net core dotnet执行exe缺失libhostpolicy.so 执行"zhtz.exe"程序 dotnet "zhtz.exe" 错误内容 A fatal error was encountered. The library 'libhostpolicy.so' requ ......
缺失 libhostpolicy dotnet linux core

c# net6.0 使用FileStreamResult返回文件流,前端无法获取到文件名

前端能够获取到文件名,网上查了一下,需要设置 Response.Headers.Add("Access-Control-Expose-Headers", "Content-Disposition"); ......

C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架

C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2023年12月简报 前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架(公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外),公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分功能截图等(打不开或者打开GitHub很慢的同 ......
NET 框架 项目 Core

.NET 6 配置使用NLog日志框架的方法及示例代码

​ Log是一个流行的开源日志记录框架,用于在.NET应用程序中记录日志。它提供了强大的日志记录功能,具有灵活的配置选项和多种目标,可将日志记录到不同的输出位置,例如文件、数据库、控制台等。本文主要介绍.NET 6 中配置使用NLog,以及相关示例代码。 1、安装引用NLog 使用NLog需要安装引 ......
示例 框架 代码 方法 日志

面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML ......
初学者 机器 课程 科学 数据

.NET 6 中的DbFirst 反向工程

前言:虽然CodeFirst显得比较高大上档次,但是DbFirst 反向工程更适用于实际开发,毕竟操作起来简单粗暴效率非常高。 下面讲一下具体使用: 先在数据库中建立好数据库以及数据表,比如我建立一个数据库命名为 TestDb,数据表为 Employee 打开Visual Studio,并打开程序包 ......
DbFirst 工程 NET

简易机器学习笔记(十)Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言 大伙既然都来做这个了,那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧(笑) 最前面的最前面, 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
PaddlePaddle 简易 机器 Windows 环境

VS2019启动编辑并继续不起作用(.NET)

直接上方案 1)请确保您取消选中工具>选项>调试>常规下的选项:使用托管兼容模式和要求源文件与原始版本完全匹配。如下图: 2)请先取消选中编辑并继续选项,然后关闭您的旧解决方案,删除解决方案文件夹中的.vs隐藏文件夹,解决方案中的每个bin和obj文件夹。 3)最容易忽略的一点。右键启动项目>属性> ......
作用 2019 NET VS

windows server 直接运行 部署.NET webapi,以及IIS部署vue项目

参考链接: windows server 开启IIS: https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/7199550.html IIS部署vue: https://juejin.cn/post/7171745871946596383 .NET 6.0 部署: https: ......
windows 项目 server webapi NET

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下,如何构建自己的开源 ChatGPT,这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调,并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标,即可轻松通往荣耀之路!😀 为什么这 ......
机器人 机器 指南 LLaMA

机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29

目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率,一般有如下两种: bagging: 不同的base model可以并行计算,输出预测结果少数服从多数,回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
算法 Adaboost 机器 29

2016 2019 李世石 人机大战 谷歌人工智能AlphaGo 韩国人工智能"韩豆"

2016年3月,谷歌围棋人工智能机器人“阿尔法狗”与韩国棋手李世石进行较量,“阿尔法狗”获得比赛胜利,最终双方总比分定格在4:1。 首场人机大战结束后,“阿尔法狗”之父、德米斯·哈萨比斯表示,人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋。也就是说,下个版本的“阿尔法狗”将从零开始,不接受人类的灌输的特定知 ......
人工智能 人工 智能 人机 quot

【Python入门教程】读取图片信息最全教程(经纬度、偏转角、无人机影像、大疆)

通常读取图片的属性信息(如经纬度、拍摄时间、IMU数据等)都是通过exifread库进行读取,但是有些图片用这个库读取的效果不好。所以今天我就和大家分享一下如何使用Python读取图片属性信息的三种方法。 ......

【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末68份仿生机器人相 ......
专题 数据表 机器人 机器 报告

第5章 在 ASP.NET Core Web 应用进程中使用 EF Core

本章涵盖 在 ASP.NET Core 中使用 EF Core 在 ASP.NET Core 中使用依赖注入 在 ASP.NET 核心MVC操作中访问数据库 使用 EF Core 迁移更新数据库 使用 async/await 提高可扩展性 在本章中,您将使用 ASP.NET Core 构建一个真正的 ......
Core 进程 ASP NET Web

记一次 .NET某收银软件 非托管泄露分析

一:背景 1. 讲故事 在我的分析之旅中,遇到过很多程序的故障和杀毒软件扯上了关系,有杀毒软件导致的程序卡死,有杀毒软件导致的程序崩溃,这一篇又出现了一个杀毒软件导致的程序非托管内存泄露,真的是分析多了什么鬼都能撞上。 前几天有位朋友找到过,我他们的程序内存在慢慢的泄露,最后程序会出现崩溃,不知道是 ......
软件 NET

福利来袭,.NET Core开发5大案例,30w字PDF文档大放送!!!

为了便于大家查找,特将之前开发的.Net Core相关的五大案例整理成文,共计440页,32w字,免费提供给大家,文章底部有PDF下载链接。 ......
福利 案例 文档 Core NET

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28

asp.net core 6+中获取IServiceProvider的几种途径,以及之间的区别

获取IServiceProvider实例的几种方法 通过构造函数注入(Constructor Injection): public class MyController : ControllerBase { private readonly IServiceProvider _serviceProv ......
IServiceProvider 途径 之间 core asp

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
机器 Hugging 语言 数据 Huggy

RDFNET: Regional dynamic FISTA-Net

文章大致思路 使用 deep convolution neural networks, 1.考虑了不同区域具有不同的characteristics(特性),因此作者使用不同的mapping functions 来动态调整不同区域的变换——稀疏表示。 2.将FISTA迭代求解过程unflod成分层次的 ......
FISTA-Net Regional dynamic RDFNET FISTA

Asp .Net Core系列:基于MySQL的DBHelper帮助类和SQL Server的DBHelper帮助类

目录MySQLDBHelperMSSQLDBHelper MySQLDBHelper app.config中添加配置 <connectionStrings> <add name="MySqlConn" connectionString="server=localhost;port=3306;user ......
DBHelper Server MySQL Core Asp

Pdfium.Net.Free 一个免费的Pdfium的 .net包装器--概述

PdfiumViewer 是一个伟大的项目,可惜仓库现已经归档,This repository has been archived by the owner on Aug 2, 2019. It is now read-only. I regret to announce I'm archiving ......
Pdfium Free Net net

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
机器人 卡片 生态 机器 程序

.Net FrameWork 框架下使用System.Net.Mail封装类 发送邮件失败:服务器响应:5.7.1 Client was not authenticated 解决方案

偶然兴起,想做一个后台监控PLC状态的服务。功能如下:监控到PLC状态值异常后触发邮件推送,状态改变后只推送一次。开始使用的是.net6.0开发框架开发,一切都很顺利,邮件也能正常推送。但由于现场工控机系统不是WIN10 20H2的最新版本,导致系统未安装.Net6.0 Runtime。而我也没有再 ......

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

C# net 对url追加路径或设置Query参数

C# net 对url追加路径或设置Query参数 C# net url AppendPathSegments SetQueryParams /// <summary> /// 追加路径片段(有更高要求可以使用Flurl库) /// </summary> /// <param name="url"> ......
路径 参数 Query net url

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......
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