人机 机器 责任net
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
.NET开源、强大的Web报表统计系统
前言 今天分享一个.NET开源、强大的Web报表统计系统：CellReport。 项目官方介绍 CellReport 诞生的初衷是为了解决日常快速制作统计报表的需要。 CellReport 是一个为复杂统计报表为核心目标的制作、运行工具。你可以使用数据库、excel文件、api服务、已有报表等为数据 ......
.net ocre 程序崩溃自动dump在多平台中的实现
前言 经常排查问题的朋友都知道，我们在遇到CPU或者内存高的时候，有时会生成dump文件来做分析。但是我们也会遇到一些场景，应用程序直接崩溃退出，这个时候我们已经没法使用常规方式dump了，因为整个进程树已经退出了，那么我们有没有办法让系统自动做dump，答案是肯定的：让系统在程序崩溃时自动创建Du ......
.net core - 使用kubeadm搭建k8s - k8s(微服务学习) 二
前提准备:OpenEuler系统，VMWare 由于本次使用3台主机完成kubernetes集群部署，其中1台为master节点,名称为k8s-master01;其中2台为node节点，名称分别为：k8s-node01及k8s-node02 master节点 # hostnamectl set-ho ......
.NET Core 6 类的私有静态变量关联异常
因为，在.NET Core 6（以及其他.NET版本）中，类的私有静态变量在类第一次被任何方式引用时被初始化。 所以， 1： 在Debug时，如果跟踪某个方法是查看类的私有静态变量被访问前，无法单步跟踪查看这些静态变量的赋值。 2： 如果静态变量的初始化涉及到复杂的计算或者可能抛出异常，那么这个初始 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
asp.net mvc2中controller的action无法获取url中过来bool类型参数
public ActionResult Index( bool flag = false){...} 1、若通过“/Home/Index?flag=true”传参，则无法通过action变量flag获取到布尔值true，通过Request.QueryString["flag"]可以获取字符串值"tr ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
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用AI在本地给.NET设计几张壁纸
AI是当今和未来非常重要的技术领域之一，它在各个行业都有广泛的应用，如医疗保健、金融、教育、制造业等。学习AI可以让你了解和掌握未来技术发展的核心，并为未来的职业发展做好准备。现在有很多开源的Model可以让我们使用，使用这些开源Model在低成本下，我们也能完成自己的任务。 现在我的需求是给公众号 ......
分布式机器学习的故事：Docker改变世界
分布式机器学习的故事：Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望，以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker，需要了解不少工具及其设计思路；而这些工具的文 ......
.net下，读取Excel数据和使用Bartender打印标签
背景：bartender 使用txt或Excel作为数据源打印标签时，有时候需要对数据源中的原生数据执行复杂的逻辑变化。例如，可能需要从Excel中读取某一行，然后根据该行的某个值打印相同数量的标签，每个标签上的流水号都不同。 实现：使用.net BTSDK实现。 效果如图所示： 准备： BT：安装 ......
如果您可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面，但在同一局域网中的另一台机器上无法访问
以下是一些可能的解决步骤： 1 检查网络连接： 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网，并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可以尝试使用其他网络测试工具，如traceroute或telnet，来进一步诊断网络连接问题 2 检查防火墙设置： ......
.NET如何创建Dockerfile文件构建镜像？
创建一个WebApi项目，并且创建一个Dockerfile空文件，添加以下代码，7.0代表的你项目使用的SDK的版本，构建的时候也需要选择好指定的镜像tag FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:7.0 AS base WORKDIR /app EXPOSE 80 ......
.NET Core MemoryCache缓存批量获取Key或者删除
.Net Core下使用缓存，除了大家耳熟能详的Redis做分布式缓存外，本地内存缓存也会一起结合来使用，它存取更快，使我们的应用达到极致性能要求。这也是我们经常提到的3级或者4级缓存，每一层都有自己的使用场景，优缺点，结合业务特点来选择合适的才是王道。 这里我们就使用Net原生的 Microsof ......
[转]如何让asp.net core mvc发布时候不编译cshtml视图
转载于:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1724200064045898644&wfr=spider&for=pc 为了避免运行时编译cshtml造成的性能问题，ASP.NET Core MVC项目在发布的时候默认会把cshtml文件编译到dll中，但是有的项目希望 ......
一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库
前言 今天给大家分享一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库：LiteDB。本篇文章主要是介绍LiteDB和在.NET中如何使用。 LiteDB介绍 LiteDB 是一个小巧、快速和轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库。 无服务器的 NoSQL 文档存储 简单的 API， ......
机器学习-导数
1、概念解释 （1）关于求导 求导是微积分中的重要概念之一，它可以用来计算函数在某一点处的变化率（斜率），以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x)，它在某一点x₀处的导数（即斜率）定义为： f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
Asp .Net Core 系列：Ocelot结合Consul实现服务注册、服务发现
Consul下载地址：https://www.consul.io/downloads.html 文档：https://learn.hashicorp.com/consul/getting-started/services Ocelot文档：https://ocelot.readthedocs.io/ ......
机器学习-矩阵
1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
机器学习应用于基因组预测，以苜蓿为例
目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dorma ......
基于无人机高通量植物表型大数据分析及应用研究综述
目录数据采集无人机系统数据预处理图像拼接颜色转换和校正图像分割数据分析图像分析关键技术作物株高提取叶面积指数提取技术植物病害检测技术 基于无人机系统的作物表型分析方法集数据采集、处理和分析于一身，大大缩短和精简了作物表型研究的时间和过程。首先，利用小型无人机在作物种植区域进行图像数据的采集；获取完毕 ......
.NET 8 中使用CSRedisCore 操作Redis详解
前言： .Net中操作Redis的库有几个比较经典的，如ServiceStack.Redis，StackExchange.Redis，但是都有各自的缺点 ServiceStack.Redis是商业版，免费版有限制； StackExchange.Redis是免费版，早期有Timeout 的 Bug，当 ......