人脸 图像dcgan
VTK 实例32:图像重采样(降采样)
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例33:图像重采样(降和升采样)
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例31:灰度图像直方图
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkActor.h> 6 #include <vtkBa ......
VTK 实例29:多个灰度图像合成一个彩色图像(颜色合成)
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例28:将JPG类型的灰度图像进行彩色映射(图像彩色映射)
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例30:提取BMP图像的感兴趣区域(区域提取)
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例27:将BMP类型的RGB图像提取各个颜色(R、G、B)组分(提取颜色组分)
VTK中利用vtkImageExtractComponents可以方便地提取彩色图像的各个颜色通道组分,提取出来的每一个组分数据就是一个灰度数据。 1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MOD ......
VTK 实例26:将BMP类型的RGB图像转换为灰度图像
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例21:BMP图像信息的访问(图像维数、原点坐标和像素间隔)
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例22:JPG图像信息的访问(图像维数、原点坐标和像素间隔)
1 #include <vtkAutoInit.h> 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例24:BMP图像信息的修改(图像维数、原点坐标和像素间隔)
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例23:DCM医学图像信息的访问(图像维数、原点坐标和像素间隔)
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例25:BMP图像像素值的访问与修改
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 #include <vtkSmartPointer.h> 5 #include < ......
[数字人] 从0开始的三维人脸重建入门 (四)
近些年来人脸三维重建的发展主要围绕数据表示来进行,从一开始的显式表示到探索线性参数化表示,到后来非线形参数化表示和神经场表示,表示能力越来越强。此外,还有些方法结合了参数化模型表示和GAN等生成模型,以优化参数化模型对细节的缺失。 本篇详细解析DECA代码,下篇解析NeRF. # 从0开始的三维人脸 ......
人脸年龄估计
年龄信息作为人类的一种重要生物特征,在人机交互领域中有着众多应用需求,并且对人脸识别系统的性能有着重要影响。基于人脸图像的年龄估计是一类“特殊”的模式识别问题: 一方面由于每个年龄值都可以看作是一个类,所以年龄估计可以被看作是一种分类问题;另一方面,年龄值的增长是一个有序数列的不断变化过程,因此年龄 ......
VTK 实例20:用vtkImageViewer2显示三维医学图像mhd的某个切面
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例19:用vtkImageCanvasSource2D创建图像
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例15:图像数据测量
1 // First include the required header files for the VTK classes we are using. 2 #include "vtkAutoInit.h" 3 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 4 VT ......
VTK 实例13:读取JPG图像并显示
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkJPEGReader.h>//JPG读取类 6 #i ......
VTK 实例14:读取DCM医学图像并显示
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkDICOMImageReader.h>//DCM医学 ......
VTK 实例11:读取BMP图像并显示
窗宽(Window Width):表示所显示信号强度值的范围(CT图像上所包含的CT值范围) 窗位(Window Level):又称窗水平。窗位是指窗宽上下限的平均数(窗位的高低影响图像的亮度) 例如:窗宽为300H,当窗位是0H时,其CT值范围为-150H~0H~+150H;如窗位是+40H时,则 ......
VTK 实例12:读取PNG图像并显示
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkPNGReader.h>//PNG读取类 6 #in ......
【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。本文也是从这四点出发进行行文,以期了解传统图像识别技术、掌握hog特征提取和svm分类器。 笔者的运行环境:python3 ......
数字图像处理基本知识
数字图像处理基本知识 作者:小白学视觉 1、数字图像: 数字图像,又称为数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。 2、数字图像处理包括内容: 图像数字化;图像变换;图像增强;图像恢复;图 ......
训练自己的图像分类模型部署在手机设备
这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入,利用aidlux提供的接口载入模型,实时推理 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2a243da402fb47f4a98ec5ea8ddfc5ee~tplv-k3 ......
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域,图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐,使得它们在同一坐标系下,以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息,以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+ ......
鲁棒图像哈希
# 鲁棒图像哈希 标题页:鲁棒图像哈希 目录页 ## 一、背景介绍 图像哈希的概念、意义和应用场景 图像哈希面临的问题与研究现状 ## 二、关键技术概述 基于局部和全局特征的哈希 基于特征降维的哈希 基于统计特征的哈希 基于学习的哈希 基于深度学习的哈希方法 ## 三、典型算法案例 基于 Zerni ......
YOLO-V5-s 实现人脸框检测
下载yolov-v5代码,并安装依赖库(推荐adaconda创建虚拟环境后安装) github地址:https://github.com/ultralytics/yolov5 yolo-v5官方文档:https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/trai ......
数字图像处理
图像增强 图像增强分为两类:空间域增强和频域增强 灰度变换 点对点的灰度映射 \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 很明显,在这个式子中可以看出,灰度变换只是一种对于像素值的改变 基本灰度变换函数 线性函数 反转变换,恒等变换等 图像反转 将低灰度的像素变为高灰度,高灰度变为低灰度 目的可以突出 ......