人脸 图像dcgan
手把手教你使用LabVIEW TensorRT实现图像分类实战（含源码）
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ITK 实例1 连接门限对脑部切片PNG图像进行二维分割
1 #include "itkConnectedThresholdImageFilter.h"//连接门限头文件 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 #include "itkCurvatureFlowImageFi ......
ITK 实例8 PNG图像进行不带滤波的二维导函数提取
使用 itk::DerivativeImageFilter 来计算一幅图像的偏微分——图像沿一个特定的坐标轴方向上的微分。 1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImageFileReader.h" 3 #include "itkImageFileWriter ......
ITK 实例3 PNG图像进行二维非线性映射
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImageFileReader.h" 3 #include "itkImageFileWriter.h" 4 //非线性映射滤波器头文件 5 #include "itkSigmoidImageFilter.h" 6 7 i ......
ITK 实例6 PNG图像进行带滤波的二维梯度强度提取
微分是对一个数字数据的不规则操作。实际中可以方便地定义一个执行微分的比例。在执行这样的滤波时使用一个高斯核被认为是最便捷的选择。通过选择一个特定的高斯标准差(σ) ，就可以选择一个相应的比例来去除通常被认为是噪声的高频部分。 itk::GradientMagnitudeRecursiveGaussi ......
ITK 实例5 PNG图像进行不带滤波的二维梯度强度提取
图像梯度的强度广泛地应用在图像分析中，主要用来帮助检测对象轮廓和分离均匀区域。 itk::GradientMagnitudeImageFilter 使用一个简单的有限差分方式来计算图像中每个像素位置的梯度强度。例如：在二维情况下计算等同于将图像使用模块类型，如下所示：然后计算它们的平方和并计算和的平 ......
ITK 实例1 PNG图像进行二维线性映射
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImageFileReader.h" 3 #include "itkImageFileWriter.h" 4 //线性映射头文件 5 #include "itkCastImageFilter.h" 6 #include " ......
ITK 实例7 向量图像（将一个向量存储到一个图像像素中）
1 #include "itkVector.h"//向量类的头文件 2 #include "itkImage.h" 3 4 int main(int, char *[]) 5 { 6 /*向量类的使用是在基于空间中代表坐标和维数的类型之上进行模板化的。在此例中，向 7 量的长度和图像长度相匹配，但是 ......
ITK 实例8 从缓冲器中输入图像数据
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImportImageFilter.h"//包含 ImportImageFilter(图像像素数据导入缓冲器) 类的头文件 3 #include "itkImageFileWriter.h" 4 //这个例子阐述了如何将数 ......
ITK 实例5 定义图像原点和间距
1 #include "itkImage.h" 2 3 // Function to simulate getting mouse click from an image 4 static itk::Image< unsigned short, 3 >::IndexType GetIndexFrom ......
ITK 实例3 从文件读取PNG图像
1 #include "itkImage.h"//图像类的头文件 2 #include "itkImageFileReader.h"//图像读取类的头文件 3 #include <itkPNGImageIOFactory.h>// PNG对应 4 5 int main( int , char * a ......
ITK 实例6 RGB图像像素色彩成分的访问
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImageFileReader.h" 3 //为了使用 itk::RGBPixel 类，包含头文件 4 #include "itkRGBPixel.h" 5 //在 ITK 中如何表示 RGB 图像。 6 int main ......
ITK 实例2 创建图像(手动创建一个itk::Image类)
1 #include "itkImage.h"//图像类的头文件 2 3 //这个例子阐述了如何人为地创建一个 itk::Image 类，下面是对图像类进行实例化、声明 4 //和创建的最简单程序代码。 5 6 int main(int, char *[]) 7 { 8 //创建 一个三维、像素是无 ......
【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ......
合合信息扫描全能王发布“黑科技”，让AI替人“思考”图像处理问题
近期，合合信息旗下扫描全能王“智能高清滤镜”正式上线。该功能基于AI技术及智能扫描引擎，可自动检测图像中存在的问题并判定图像的优化方式，实现模糊、阴影、手指、屏幕纹等干扰因素一键全处理。使用者无需思考拍摄角度、光源、背景，只要点击单拍、多拍、扫描等任意拍摄按钮，便可得到一张如原稿打印般清晰、平整的图... ......
YUV图像格式转换: YUYV 转 NV12
首先确认YUYV与NV12 的采样格式， YUYV 属于YUV4:2:2采样， 而NV12属于YUV4:2:0采样。 采样方式如下图所示： 实心圆表示Y分量， 空心圆表示一对U和V的分量。并且YUV图像中每一个Y分量，即表示一个像素点。 可以很明显地看出YUV422采样中两个像素点共用一对U和V的分 ......
NV12图像格式叠加
概述 图像叠加与音频叠加（混音）不同，人耳可以同时听到两种声音，因此混音时需要将两种信号都保留；但视频不同，图像一旦叠加，那么叠加区域人眼就只能看到最上层的图像。本文仅阐述对原始图像数据做修改的叠加方式，不涉及多个plane实现显示级别的图像叠加的知识。因此本文所述的图像叠加基本原理就是：顶层图像的 ......
图像的2D几何变换
## 基本概念 ### 齐次坐标 使用 N+1 维坐标来表示 N 维坐标，例如在 2D 笛卡尔坐标系中加上额外变量 w 来形成 2D 齐次坐标系 $(x,y) \Rightarrow (x,y,w)$。这样做的好处是，在齐次坐标下，图像的几何变换可以利用矩阵的线性变换来表示。 齐次坐标具有规模不变性 ......
pytorch实现图像算子层
一、Sobel边缘提取算子的实现： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import torch.nn as nn def get_sobel(in_chan, out_chan): # ......
人脸年龄估计
1. 年龄估计数据集 1.1 MORPH 数据集描述：包含 13,617 名 16 至 77 岁受试者的 55,134 张面部图像。 链接：https://uncw.edu/oic/tech/morph.html 1.2 UTKFace 数据集描述：数据集包含超过 20,000 张带有年龄、性别和种 ......
通过人脸识别来解锁手机并不算什么新鲜事
导读：在本文中，我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉，是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛，例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等；之所以陌生，是因为我们可能并不了解人脸识别的原理，不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。 那么，在本文中，我们将会对人脸识别技术的 ......
【opencv】传统图像识别：hog+svm行人识别实战
实战工具：python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识：HOG特征提取、SVM模型构建实战目的：本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法，初步掌握图像分类的传统算法。实战记录：本以为在学习原理、算法应用、动手实操后会很顺利的完全自主实现行人检测项目，但实战过程却差强人意，所以结 ......
VTK 实例41：高斯平滑（图像光滑）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例42：中值滤波（图像光滑）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例43：各向异性滤波（图像光滑）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例44：二维图像快速傅里叶变换（频域处理）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例40：均值滤波（图像光滑）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例34：图像运算（数字运算）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkMath.h> 6 #include <vtkSma ......
VTK 实例35：图像运算（逻辑运算）
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例36：图像二值化
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......