仓库 数据hive ddl
Yii2连接多个数据库
1、使用高级模板 yii2-app-advanced 2、设置 common\config\main-local.php 本地文件 'components' => [ 'db' => [ 'class' => 'yii\db\Connection', 'dsn' => 'mysql:host=loc ......
利用 DynamoDB 和 S3 结合 gzip 压缩，最大化存储玩家数据
前言 一些传统游戏架构中，采用 MySQL 存储玩家存档数据，利用分库分表分散单库单表的存储和性能压力，从而达到支持更多玩家的目的。随着数据量增长，数据表中 varchar 类型已经无法满足游戏中单字段的存储需求，而 blob 字段的应用对于这种架构下改造成本是最低的，因此一些游戏开始在最初设计的时 ......
xiaofeng.NET系列之 netcore c#快速导出数据CSV格式 winfrom wpf
一个导出button nuget 搜索 using XiaoFeng.IO;using XiaoFeng; private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { var savedlg = new FolderBrowserDialog() ......
实用教程丨如何将实时数据显示在前端电子表格中（二）
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在如何将实时数据显示在前端电子表格中（一）一文中，我们讲述了如何通过WebSocket从Finnhub.IO获取实时数据，那么本文重点讲述如何使用基本的 Spre ......
通过API接口调用数据的优势是什么？API接口调用展示示例
通过API接口调用数据的优势主要有以下几点： 1.规范化与一致性：API接口提供一种统一的方式来获取数据，保证了数据的规范化与一致性，消除了不同数据源可能带来的格式和结构上的差异。 2.灵活性：使用API接口可以定制请求的参数和返回结果，让请求方可以得到所需的数据，而不必获取整个数据集。同时，A ......
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案（三）：技术实现
在原始数据中，是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以，需要对数据进行处理形成图所需要的数据，同时，利用多个 map 对数据进行存储，方便后续对数据进行检索，减少时间复杂度。 实例节点的样式需要通过基础图形 Text（文本）、Rect（矩形）、Icon（图标）进行组合，以达到我们的设计要求。 ......
Python的基础语法（五）“数据内置方法之字典、元组、集合”
### 字典的内置方法 ```python 1、字典常用的定义方法： info={'name':'tony','age':18,'sex':'male'} info = dict(name='tony',age='18') 2、字典的内置方法 2.1、按照key取值，可存可取： dic = { 'n ......
数据类型——浮点运算
printf输出inf表示超过范围的浮点数：无穷大或无穷小 printf输出nan表示不存在的浮点数 浮点运算的精度 float和double都无法准确的存储一个小数 浮点数的计算是没有精度的。 浮点数在内存中使用编码的形式存储的 浮点数在计算时是由专用的硬件部件实现的 float的赋值 a = 1 ......
对已有的表字段if_delete修改设置默认值，会影响原来数据中为null的字段数据吗？
1.新建表 t_user CREATE TABLE `t_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `male` varchar(100 ......
线上问题处理案例：出乎意料的数据库连接池
本文是线上问题处理案例系列之一，旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。 ......
数据类型——基本数据类型
基本数据类型 整数 字符 ——char （1个字节） 短整型 —— short （2个字节） 整型 —— int （取决于编译器（cpu）通常是一个字，4个字节） 长整型 —— long （取决于编译器（cpu），32位是4个字节，64位是8个字节） long long（C99） 浮点数 类型 字长 ......
Hive - Hive介绍
是 基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供 类SQL查询功能。 Hive处理的数据存储在HDFS上，数据分析底层实现是MR，执行程序运行在Yarn上。 ......
关于MySQL数据库的加密解密问题
SELECT MD5(‘123456’); 结果显示的密文即为：e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 解密MySQL中的MD5加密密码，需要使用MySQL中的UNHEX()函数。UNHEX()函数可以接收一个十六进制格式的参数，将其转换为原始字符串格式。例如我们可以这样使 ......
万亿级大数据监控平台建设实践
1 整体设计 在整体监控设计中，百分点大数据团队采用“去中心化”、“服务透明化”的设计思路，同时具备极强的扩展能力、自动化能力和高可靠性设计思路。 去中心化设计： 由于要同时监控 18 个异地的数据中心，开始百分点大数据团队考虑过 18 个中心各自监控，但是整体性差、不直观且维护成本高。综合考虑了链 ......
Java调用采集拼多多根据ID获取商品详情API接口返回值说明示例，获取电商平台商品详情数据（封装可高并发）
拼多多是一家基于 C2B 拼团营销方式主营团购的电商平台，其盈利模式由利润源、利润点、利润杠杆、利润通道和利润屏障五个要素组成的。通过锁定目标客户、关注客户价值、举办相关活动、不断拓展收入来源等经营策略，拼多多在较短的时间内得以快速成长。然而这种模式也面临着来自假劣低价商品、信息系统安全性、较高 ......
成长笔记二、MySQL数据库--学生管理系统数据库手写SQL实现
> - 学生对象 > 学生表(student) > - 老师对象 > 老师表(teacher) > - 课程对象 > 课程表(course) > - 成绩对象 > 成绩表(score) > - 班级对象 > 班级表(前缀_class,因为user或class等英文单词是程序中的关键字.尽量不直接用) ......
1千多求职简历写作大全ACCESS\EXCE数据库
简历是用于应聘的书面交流材料，它向未来的雇主表明自己拥有能够满足特定工作要求的技能、态度、资质和资信。成功的简历就是一件营销武器，它向未来的雇主证明自己能够解决他的问题或者满足他的特定需要，因此确保能够得到会使自己成功的面试。 数据库包含详细分类有：简历范文（250条）、简历制作（250条）、自我介 ......
12万条中法常见词语对照ACCESS\EXCEL数据库
法文是全球通用的语言之一，要拥有国际视野，学懂全球通用语言是您的必然选择。走向成功之门，尽快学会法文吧。《12万条中法常见词语对照ACCESS数据库》收集了汉语常用词语的法文对照翻译。 本数据库是由 Microsoft Access 2000 创建的 MDB 数据库文件，您需要使用 Microsof ......
第四十天 各种各样的mysql数据查询方法
# 一、昨日内容回顾 ```python 约束条件之主键 primary key 1.InnoDB规定表必须有且只有一个主键(单列主键 联合主键) id int primary key 单例主键 id int,uid int,primary key(id,uid) 联合主键 id int prima ......
二：用电信号传输TCP/IP数据-3.2-ACK号的管理
上一节讲了数据收发的大概过程，实际上网络的错误检测和补偿机制非常复杂，这一节讲三个关键点。 ###一、返回ACK号的等待时间 返回ACK号的等待时间叫超时时间。 当网络传输繁忙时ACK号的返回会变慢，这时就要将等待时间设置得长一点，不然可能已经重传了，ACK号才到达。这样的重传是多余的，虽然有序号在 ......
读取数据库JSON格式数据信息处理办法记录
遇到的问题： 现有代码如下 def ListQuery(self): sql01="SELECT content FROM zt_user_customdata \ WHERE realname='alarm-server' AND account='alarm-server'" result01= ......
【MySQL】从数据页的角度看 B+ 树
1 前言 我们都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。但是大家知道 B+ 树里的节点里存放的是什么呢？查询数据的过程又是怎样的？那么这节我们从数据页的角度看 B+ 树，看看每个节点长啥样。 2 InnoDB 是如何存储数据的？ MySQL 支持多种存储引擎，不同的 ......
16种常用的数据分析方法汇总（转载）
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量 ......
揭秘百分比图的魅力：数据之美引领决策智慧
在当今信息爆炸的时代，数据成为了各行各业决策的重要依据。而在数据展示的众多形式中，百分比图凭借其简洁直观的表达方式和强大的信息传递能力，成为了企业和组织不可或缺的工具。 ......
空间数据库-msyql空间数据大纲
MySql支持的类型 点 POINT(15 20) 线 LINESTRING(0 0, 10 10, 20 25, 50 60) 面 POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7, 5 5)) 多个点 MULTIPOINT(0 0, 20 20 ......
若依框架当参数为Map集合时数据权限的设置
1、controller接口参数类型 @PreAuthorize("@ss.hasPermi('manual:staff:list')") @GetMapping("/list") public TableDataInfo list(@RequestParam Map<String, Object> ......
数据工程系列精讲（第三讲）: Data-centric AI 之特征工程 （转载）
前言： 在 Data-centric AI 之特征工程第二讲中，我们介绍了特征预处理的三个子步骤即样本类别不均衡处理，连续特征离散化和数值型 category 特征编码。今天我们接着介绍特征预处理以及特征工程的其他步骤。 特征预处理之特征缩放 当样本的不同特征的取值幅度范围具有不同量级时，数量级的差 ......
通过java.sql.DriverManager获取多数据源连接
import lombok.Data; import lombok.SneakyThrows; import org.springframework.util.StringUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; impor ......
python学习笔记32：操作sqlite数据库
```python import sqlite3 #1. 创建数据库连接 # 如果test.db存在, 则建立连接, 返回connect对象 # 如果test.db不存在, 则新建数据库, 再建立连接, 返回connect对象 conn = sqlite3.connect(database='tes ......
条件变量和 互斥量实现 数据互斥访问
```cpp#include <QCoreApplication>#include <QThread>#include <QMutex>#include <QWaitCondition>#include <QDebug>QMutex mutex;QWaitCondition condition;bo ......