代码生成 模型hugging代码
使用c#的 async/await编写 长时间运行的基于代码的工作流的 持久任务框架
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深 ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
【Java并发入门】02 Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题
如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型？ 导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。 因此，解决方案 ......
谁说.NET没有GC调优？只改一行代码就让程序不再占用内存
经常看到有群友调侃“为什么搞Java的总在学习JVM调优？那是因为Java烂！我们.NET就不需要搞这些！”真的是这样吗？今天我就用一个案例来分析一下。 昨天，一位学生问了我一个问题：他建了一个默认的ASP.NET Core Web API的项目，也就是那个WeatherForecast的默认项目模 ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
让代码帮我们写代码（一）
Hello，大家好，又是好久不见，最近太忙了（借口）。看了下日志，有 2 个月没写文章了。为了证明公众号还活着，今天必须更新一下了。 在我们的开发过程中，总有那么些需求是那么的变态。常规的方案已经无法满足。比如某些规则非常复杂，而客户又经常要修改它。那么我们可能需要把这部分代码直接做为配置文件提取出 ......
要想后期修改少，代码重构要趁早
摘要：在敏捷中，让设计简单化，必须让设计从简单开始，然后变得成熟。要做到这一点，重构是唯一的出路。 本文分享自华为云社区《敏捷技术实践之重构》，作者：华为云PaaS服务小智 。 前言 极限编程（XP）的创始人之一Ron Jeffries说道：“在敏捷中，让设计简单化，必须让设计从简单开始，然后变得成 ......
TreeUtils工具类一行代码实现列表转树【第三版优化】 三级菜单 三级分类 附视频
一、序言 在日常一线开发过程中，总有列表转树的需求，几乎是项目的标配，比方说做多级菜单、多级目录、多级分类等，有没有一种通用且跨项目的解决方式呢？帮助广大技术朋友给业务瘦身，提高开发效率。 本文将基于Java8的Lambda 表达式和Stream等知识，使用TreeUtils工具类实现一行代码完成列 ......
(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型
4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局，即在一个CPU 4核下，L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存，L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议，例如MES ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......
原来 GitHub 不仅能学代码，还有这些东西
我是风筝，公众号「古时的风筝」，专注于 Java技术 及周边生态。 文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好，我是风筝。 今天介绍几个很有意思的 github 开源项目，看过之后就会发现，github 果然深意暗藏。 github ......
NLP手札1. 金融信息负面及主体判定方案梳理&代码实现
这个系列会针对NLP比赛，经典问题的解决方案进行梳理并给出代码复现~算是找个理由把代码从TF搬运到torch。Chapter1是CCF BDC2019的赛题：金融信息负面及主体判定，属于实体关联的情感分类任务，相关代码实现以及Top方案梳理详见ClassisSolution/fin_new_enti... ......
把Mybatis Generator生成的代码加上想要的注释
作者：王建乐 1 前言 在日常开发工作中，我们经常用Mybatis Generator根据表结构生成对应的实体类和Mapper文件。但是Mybatis Generator默认生成的代码中，注释并不是我们想要的，所以一般在Generator配置文件中，会设置不自动生成注释。带来的问题就是自动生成代码之 ......
基于Sklearn机器学习代码实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 ......
想要做好代码质量，如何破局？
作者：苗现方 想要做好代码质量，我们不得不提什么是代码质量？本文中讨论的代码质量一般是指代码的风格、重复率和复杂度等，代码是技术团队的价值产物，是宝贵的财富，同样代码质量的好坏可以直接体现出团队的重视程度和技术管理水平。 代码质量的下降是内在原因，通常会恶性循环，主要表现出以下两个特性： 感染性：坏 ......
用最少的代码打造一个Mini版的gRPC框架
在《用最少的代码模拟gRPC四种消息交换模式》中，我使用很简单的代码模拟了gRPC四种消息交换模式（Unary、Client Streaming、Server Streaming和Duplex Streaming），现在我们更近一步，试着使用极简的方式打造一个gRPC框架（github地址）。这个g... ......
运用领域模型——DDD
模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动，或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界，例如，机票预定程序的领域中包 ......
轻量级模型设计与部署总结
轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则，只有一些指导思想，和针对不同芯片平台（不同芯片架构）的一些设计总结，建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议，然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
神经网络模型复杂度分析
终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。
为了分析模型计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 （FLOPs），即模型理论计算量，但是，它是一个间接的度量，是对我们真正关心... ......
目标检测模型的评价标准-AP与mAP
为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准，目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
工程坐标转换方法C#代码实现
在前面的文章中系统的阐述了工程坐标的转换类别和转换的方法。这里针对GPS接收的WGS84椭球的经纬度转换为地方坐标系的问题，利用C#，对工程坐标转换方法和步骤做出详细的解答。不基于任何类库和函数库，也未使用矩阵库，可以便利的将代码移植到任何语言。 ......