代码 前端 注释 性能

MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS

今天主要介绍MySQL数据库,或者说所有数据库的三个关键性能指标: qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高,分析原因: 内存不足,查询数据较多(一般为慢查询,但有时候并不是,单纯的查询数据较多),特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
性能 指标 三个 关键 数据库

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建支付API代码(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

用户可以通过ChatGPT,使用自然语言指令来创建和控制自己想调用Stripe API的代码,无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求,选择不同的语言和模型来生成相应的接口,更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
自然语言 全网 示例 源代码 指令

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语言翻译应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

与其他翻译工具不同,使用ChatGPT可以考虑文本的上下文和目标语言的习惯和礼貌用语,生成更自然和恰当的翻译。使用ChatGPT进行风格转换。您可以指定您想要的翻译风格,例如正式、幽默、简洁等,让ChatGPT根据您的要求调整翻译的语气和表达。 ......
场景 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言转换SQL查询语句应用(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用ChatGPT可以帮助开发人员快速构建复杂的SQL查询,而无需手动编写SQL代码。ChatGPT可以将自然语言转换为SQL查询语句,并且可以根据用户的要求进行定制化。ChatGPT可以帮助开发人员更快地完成SQL查询,减少了编写SQL代码的时间,提高了工作效率。 ......

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语法纠正应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT的发展,使得语法纠正成为现实。无论是写作、阅读、翻译,还是其他领域,用户都可以通过ChatGPT来提高自己的语言水平和表达能力。ChatGPT不仅可以纠正语法,还可以提供语言学习和练习的功能。它可以根据用户的输入提供反馈、评分和解析,从而帮助用户掌握更多的词汇和语法规则。使用ChatG... ......
场景 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门文本转命令应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT的发展,使得智能命令成为现实。无论是编程、数据分析、文档编辑,还是其他领域,用户都可以通过ChatGPT来简化和优化自己的工作流程。ChatGPT不仅可以转换命令,还可以与用户进行交互和对话。它可以根据用户的输入提供反馈、建议和帮助,从而提高用户的满意度和信任度。 ......
场景 命令 全网 示例 源代码

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门复杂文本总结应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

如果你经常需要阅读大量的文本,比如论文、报告、新闻等,你可能会觉得很费时费力。有没有一种方法可以快速地提取出文本的主要信息,而不用阅读整篇文章呢?答案是有的。通过阅读这篇文章,你将能够从0到1快速入门复杂文本总结应用场景,并掌握如何使用ChatGPT生成简洁、准确、流畅的摘要。不管你是学生、老师、编... ......
场景 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建调用OpenAI(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

用户可以通过ChatGPT,使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码,无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求,选择不同的语言和模型来生成相应的接口,更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
自然语言 全网 示例 源代码 指令

前端面试题整理(都是我自己面试被问到过的)

面试了好多次,整理下面试题吧 HTML 语义化:增加代码可读性,有利于搜索引擎识别,爬虫获取更多信息;更好的展示代码结构 script标签中defer和async的区别: 相同点:async和defer都是异步加载js 不同点:async是立刻执行, defer在元素加载完之后执行 因此, js脚本 ......
前端

为什么C++语言性能优越?

面试时被问到这个问题,发现自己一直以来理所当然的认为C++快,却没有具体分析原因。下面简单总结一下为什么快。 当我们编写程序时,我们需要将程序转换为计算机可以理解的机器语言。不同的语言有不同的执行机制。以C++,Java和Python的执行过程为例。 C++程序的执行过程: 预编译(预处理): 预处 ......
性能 语言

jmeter性能指标

请求响应时间: 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间: 是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。 吞吐量: 在一次网络活动中,上传下载数据的总量;比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g;比如汽车到达目的地是6 ......
性能 指标 jmeter

图片显示(后端返回接口在预览中展示图片,响应无返回)后端返回二进制图片前端乱码解决方案

https://blog.csdn.net/weixin_46801282/article/details/123386264 解决方案一:后端把图片转码成base64再发送过来 router.get('/test', (req, res) => { fs.readFile('./test.png' ......
图片 二进制 乱码 前端 接口

微盟全链路压测:如何帮助电商业务实现 10 倍性能提升?

转载:https://xie.infoq.cn/article/7d7632abab763152d9c0191ff 全链路压测之所以被誉为电商大促备战的 “核武器” ,是因为它基于实际的生产业务场景、系统环境,模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试,能真实反映系统的状况,对系统风险和瓶颈真 ......
链路 性能 业务 10

yolo5 自动标注代码

# yolov5自动标注,打开labelimg,Open Dir:选择图片文件夹;Change Save Dir:选择标签文件夹,完成操作后,自动关联 import os import torch import cv2 import numpy as np class AutoLabelImg: d ......
代码 yolo5 yolo

chrome谷歌浏览器崩溃无法使用(错误代码:Crashpad_FailedToCaptureProcess)

错误代码:Crashpad_FailedToCaptureProcess 解决方法: 1。点击chrome浏览器快捷图标,然后右击选择属性。 2。在目标位置后面先打一个空格,然后后面加上--test-type --no-sandbox, 点击应用并确定。 3。重新打开chrome浏览器,正常显示。 ......

谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译,如何保护你的代码

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/109266820 谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译 用Python写脚本,小程序可谓非常方便,但它需要有特定的python环境才能运行,因此如果你想在别的电脑上运行时就会出现许多问题,就算已经安装了Python,但版本可 ......
Pyinstaller 代码

代码随想录算法训练营Day50 动态规划

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

JavaSE笔记之注解和反射(含案例代码)

一.注解 1. 注解入门 Annotation是从JDK5.0开始引入的新技术 Annotation的作用: 不是程序本身,可以对程序做出解释(这一点和注释(comment)没什么区别) 可以被其他程序(比如:编译器等)读取 Annotation的格式: 注解是以“@注解名”在代码中存在的,还可以添 ......
注解 案例 代码 笔记 JavaSE

Required request body is missing: 前端接口报错错误解决

前几天遇到一个报错:Required request body is missing; 经过检查是因为在传递参数时使用params来传递的。 而使用params来传递参数会被拼接到url上不管是get还是post请求,这时候请求体也就是body是不存在的。 所有后端在获取参数时会报request b ......
前端 Required 接口 错误 request

.net mvc使用websocket服务器及客户端简易代码

.net MVC服务端 Func<AspNetWebSocketContext, Task> func = new Func<AspNetWebSocketContext, Task>(async (socketContext) => { WebSocket socket = socketConte ......
简易 websocket 客户端 客户 代码

拆解前端巨石应用

拆解前端巨石应用 EluxJS-让你像切蛋糕一样拆解前端巨石应用 大家好,EluxJS是一套基于“微模块”和“模型驱动”的跨平台、跨框架『同构方案』,欢迎了解... 可怕的巨石怪 工作中最可怕的是什么?是遇到业务复杂且乱作一团的巨石应用。改一发而动全身,无法渐进式重构,也没人敢对历史包袱进行优化,欠 ......
巨石 前端

C语言进阶--注释符号

编译器在编译过程中使用空格替换整个注释 字符串字面量中的//和/*....*/不代表注释符号 /*.....*/型注释不能被嵌套 注意:编译器把注释和其他程序元素看作是平等的 注释应该准确易懂,放置二义性,错误的注释有害无利 注释是对代码的提提示,避免臃肿和喧宾夺主 一目了然的代码避免加注释 不要用 ......
注释 符号 语言

Codon是一个高性能的Python编译器

Codon是一个高性能的Python编译器,可以将Python代码编译成本地机器代码,没有任何运行时开销。与Python相比,单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当(有时甚至更好)。与Python不同,Codon支持本地多线程,这可能导致速度提高多倍。Co ......
编译器 高性能 Python Codon

干掉 “重复代码” 的技巧有哪些

本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点,欢迎star~ Github地址:https://github.c ......
代码 技巧

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
线性 模型 工人 工资 语言

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 我将通过以下步骤: 探索性数据分析(EDA) 问题定义(我们要解决什么) ......
时间序列 数据 销售量 序列 商店

R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

基于深度学习的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况,在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒,实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况,检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等;可采取... ......
检测系统 安全帽 深度 界面 代码

基于深度学习的犬种识别软件(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种,基于YOLOv5算法检测犬种,并通过界面显示记录和管理,智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;... ......
深度 界面 代码 YOLOv5 Python