代码 场景 解决方案 方案

deepface:让你的代码轻松地实现人脸识别功能

### 楔子 **在 GitHub 上面发现了一个非常有趣的库,叫 deepface,简直是人间宝藏。这个库主要是做人脸识别和面部属性分析的,它集合了目前全球最顶尖的开源人脸识别算法,使用卷积神经网络(CNN)对图像进行特征提取,以实现高精度的人脸识别。实验表明,人类在面部识别任务上的准确率为 97 ......
人脸 deepface 代码 功能

R数据分析:解决科研中的“可重复危机”,理解Rmarkdown

不知道刚接触科研的大伙儿有没有这么一个感觉,别人的研究很大可能你重复不出来,尤其是社科实证研究,到现在我都还觉得所谓的实证是个很玄乎的东西; 如果是刚开始做数据分析,很多时候你会发现自己的分析结果过几天自己都重复不出来。反正我自己是有这样的经历的。有可能是某一步操作忘记了,自己都不知道,尤其是用菜单 ......
数据分析 Rmarkdown 科研 危机 数据

手写代码即将成为历史

AI的出现让我看到了未来编写代码的方式可能会发生变化。 现在的情况是我们要逐步地具体手写变量和方法等,但未来可能只需要给出目标,然后AI就会帮助我们完成整个项目。 我们只需要不断向AI提出修改意见和添加删除某功能的需求,这让我们更加专注于结果而非过程,从而提高效率。 ......
代码 历史

解决git出现fatal: detected dubious ownership in repository at XXXXX的错误

在window环境下,使用git命令时报错fatal: detected dubious ownership in repository at XXXXXX,图片如下 解决方法如下 添加一行代码 git config --global --add safe.directory "*"; ......
repository ownership detected 错误 dubious

优雅代码try...except...

try: from _heapq import * except ImportError: pass # When n>=size, it's faster to use sorted() try: size = len(iterable) except (TypeError, AttributeE ......
代码 except try

java/springboot服务第三方接口安全签名(Signature)实现方案

前言 有的时候,我们需要把我们系统里的接口开放给第三方应用或企业使用,那第三方的系统并不在我们自己的认证授权用户体系内,此时,要如何保证我们接口的数据安全和身份识别呢? 在为第三方系统提供接口的时候,肯定要考虑接口数据的安全问题,比如数据是否被篡改,数据是否已经过时,数据是否可以重复提交等问题。其中 ......
第三方 springboot Signature 接口 方案

ConcurrentHashMap的使用场景

## 一、并发容器ConcurrentHashMap HashMap是我们用得非常频繁的一个集合,但是它是线程不安全的。并且在多线程环境下,put操作是有可能产生死循环,不过在JDK1.8的版本中更换了数据插入的顺序,已经解决了这个问题。 为了解决该问题,提供了Hashtable和Collectio ......
ConcurrentHashMap 场景

跟我一起学Redis之五种基本类型及其应用场景举例

**前言** 来啦,老弟?来啦,上一篇就当唠唠嗑,接下来就开始进行实操撸命令,计划是先整体单纯说说Redis的各种用法和应用,最后再结合代码归纳总结。 Redis默认有16个数据库(编号为0~15),默认使用第0个,通过命令select任意切换数据库,和MySql切换数据库一个道理;各数据库之间的数 ......
场景 类型 Redis

Nginx安装、不能启动的解决办法(无sbin目录,无error.log及access.log文件)、简单文件服务器的配置

基于Nginx搭建的[http服务器](https://so.csdn.net/so/search?q=http服务器&spm=1001.2101.3001.7020)应用已愈发广泛,本文介绍的Nginx的相关内容都是在Linux环境下搭建完成的。 ## 一、Nginx的安装 两种方法,二选一即可, ......
文件 log 办法 服务器 目录

连接数据库报错com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException Communications link failure的解决方法

## **控制台报错** Caused by: com.mysql.cj.exceptions.CJCommunicationsException: Communications link failure ```java com.mysql.cj.jdbc.exceptions.Communicat ......

VSCODE cannot find package "GOPROJECT/src/chapter1/model" in any of解决方法

环境: win10 go 1.20 问题描述: 在go项目中想要导入自己的其他包的方法或变量,保存后提示 cannot find package "GOPROJECT/src/chapter1/model" in any of: D:\VScode\language\Go\src\GOPROJECT ......
quot GOPROJECT chapter1 chapter package

fread文件读不完整问题解决

####今天突然遇到一个问题, 用fwrite/fread读写文件,发现当fread读取文件时只能读一半, 即使用foef()查看是否读到文件结尾,也是显示文件已经读取到文件末尾,查看文件的返回值发现文件只读取了一半。 ####在这里总结一下: fread函数并未读全我们文件里的内容,这是因为系统默 ......
文件 问题 fread

A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题(瞬态)

这一篇Blog是在A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题(稳态) 基础上更进一步,求解瞬态传热问题。 两者的区别如下图所示: 1. 问题描述 求解下图图所示叶片的温度场在[0-1200s]时间段内的变化,初始条件:T(0)=25℃。 控制方程为: 2. 模 ......
代码 course matlab 问题 First

代码项目快速生成markdown文件

# `code2md/run_img2markdown.command` ```sh #! /bin/bash source /Users/song/Code/script_python/code2md/venv/bin/activate # echo -n '请任意拖入文件夹中的一个文件:' # ......
markdown 代码 文件 项目

智能制造中的人工智能伦理问题与解决方案

[toc] 1. 引言 随着智能制造技术的快速发展,人工智能成为了一个非常重要的技术领域。在智能制造中,人工智能可以应用于多个方面,如机器人控制、大数据分析、智能制造系统等。但是,人工智能的应用也带来了一系列的伦理问题,如数据隐私、机器决策的准确性等。因此,本文将探讨智能制造中的人工智能伦理问题,并 ......
制造中 智能 人工智能 伦理 人工

代码质量与代码优化:如何优化代码性能和代码可读性

[toc] 33. 代码质量与代码优化:如何优化代码性能和代码可读性 背景介绍 在现代软件开发中,代码质量是非常重要的一个方面。一个好的代码不仅可以更快地完成开发任务,还可以更好地维护和扩展。为了提高代码质量,我们需要对代码进行优化,以便更好地实现我们的目标和需求。代码优化包括优化代码的性能、可读性 ......
代码 可读性 性能 质量

从优秀代码到良好代码的8个步骤

[toc] 《从优秀代码到良好代码的8个步骤》:代码管理 + 版本控制 + 持续集成 + 自动化测试 + 代码规范 + 代码质量评估 + 持续改进 + 团队协作 引言 编写高质量的代码是软件开发中至关重要的一步。然而,在编写高质量的代码之前,需要对代码进行有效的管理、版本控制和持续集成,以确保代码的 ......
代码 步骤

使用Git进行版本控制和协作:代码共享、协作和版本管理

[toc] 引言 Git 是一款开源的分布式版本控制系统,它已经成为了现代软件开发中必不可少的工具之一。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Git 进行版本控制和协作,以实现代码共享、协作和版本管理。Git 的使用可以让我们更好地管理代码,避免重复工作,提高工作效率,从而更好地支持团队协作。 背景介绍 ......
版本 代码 Git

代码规范:让代码更具有灵活性和可扩展性

[toc] 标题:42. 《代码规范:让代码更具有灵活性和可扩展性》 引言 软件开发是一个复杂的过程,其中代码规范是其中一个重要的环节。代码规范可以使代码更加清晰,更加易于维护和扩展。本文将介绍代码规范的重要性以及如何实现代码规范,并探讨如何使代码更具有灵活性和可扩展性。 技术原理及概念 一、基本概 ......
代码 可扩展性 灵活性

使用Git进行代码版本控制和协作:代码共享、协作和版本管理

[toc] 使用 Git 进行代码版本控制和协作:代码共享、协作和版本管理 Git 是一个开源的分布式版本控制系统,由 Linux 内核开发组创建。Git 可以跟踪整个项目的源代码版本、分支、提交记录和合并历史记录,从而实现代码的版本管理、协作和共享。在本文中,我们将介绍如何使用 Git 进行代码版 ......
版本 代码 Git

面向对象编程中的多态性和抽象类:提高代码质量和可读性

[toc] 面向对象编程中的多态性和抽象类:提高代码质量和可读性 一、引言 编程是一门艺术,也是一种技能,编写高质量的代码是编程人员成功的关键之一。面向对象编程是实现高质量代码的一种有效方法,其中多态性和抽象类是其中重要的一部分。本文将介绍面向对象编程中的多态性和抽象类,以及如何使用它们来提高代码质 ......
多态性 可读性 对象 代码 质量

Linux Nacos2.2.0版本集群搭建,常见报错问题解决

准备: 服务器,nacos,mysql,nginx,java,maven Nacos 官网:https://nacos.io 下载地址github:https://github.com/alibaba/nacos 相关版本问题,见nacos官网手册查看 集群配置图: 官方的: 本次搭建集群配置图: ......
集群 版本 Nacos2 问题 Linux

添加一段代码,让你的网站在微信QQ提示使用浏览器访问

<script> // 跳转提示 if (is_weixn_qq()) {; window.location.href = 'https://c.pc.qq.com/middle.html?pfurl='+window.location.href; } function is_weixn_qq(){ ......
浏览器 代码 网站

sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)

sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate ......

鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
卷积 神经网络 鸟类 算法 TensorFlow

手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 手写数字识别系统,使用Python语言,基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练,最后得到模型,并基于FLask搭建网页端界面,基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......
卷积 神经网络 算法 神经 代码

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
语言 代码 方法 数据 BUGS

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型,发生事故的街道的名称以及事故的 ......
交通事故 机动车 机动 事故 语言

数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......
糖尿 数据 糖尿病 实例 代码

代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 111.二叉树的最小深度 (优先掌握递归) 222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)

104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 迭代法,上一篇已经讲过,只需要对每一层+1,这里重要些递归法 递归法注意:如果当前节点为NULL,返回0,不是NULL,那么就是 1+ max(right,left) 代码: 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
深度 随想录 训练营 节点 随想