代码 笔记 大全

Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢，为了应对中小型企业的使用，微软推出 了sqlserver数据库，用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于： 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器，有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......

昨天 CMD round 要用♿ 不会就来学了 🐒🐧🏄‍ 🤖🎪👻 基础定义性质 拟阵和基、环 定义 1.1 给定全集 \(U\)，\(U\) 和一个 \(U\) 上的集族 \((U,F)\) 被称作拟阵当： \[\varnothing\in F\\ A\in F,B\subseteq A ......

第36节 主要讨论了在项目开始之前的一些准备步骤和流程。作者强调了需求识别的重要性，并提出需求是与用户共同完成的“发现”过程，而不仅仅是收集他们的意见。需求在某种程度上应该保持抽象，因为需求不等同于架构或设计。作者还提到了一个词汇表的维护，这是为了消除歧义，并确保大家对需求有共同的理解。此外，项目的 ......

一 机器学习和ml.net 1 Python 机器学习库 在Python中，工具和库的生态系统可以分为五个主要领域: 数据处理 数据可视化 数值计算 模型训练 神经网络 这可能不全，因为此外还有其他许多的库，它们负责其他任务，并专注于机器学习的一些特定领域，比如自然语言处理和图像识别。 使用Pyth ......

前面我们已经学习了如何在阿里云Linux环境中安装jenkins和java环境 这一节我们来配置已经安装好了的jenkins，并拉取GITEE上的仓库代码来自动构建项目 一，安装jenkins必须的插件 汉化插件Chinese，如果安装的jenkins自动中文片，可以跳过这一些 安装gitee插件 ......

树立正确的软件需求的概念，信息化普及的当代，人们大都着重于软件开发，很轻易的就会忽略开发的最初需求分析，这样导致最后的开发受阻或终止等问题时，就会在时间、人力、物力方面造成大量浪费，那对于开发过程十分重要的需求分析过程，我们有什么好方法可以应用呢？我们一直在寻找真正的“完整、准确、清晰、变化可控”方 ......

直播软件搭建，java代码获取内存信息一、获取堆外内存 @GetMapping("/panama") public Map<String, Object> panama() { ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1 * 1024 * 1024 ......

笔记 2023.12.16：动态规划 今天题目很多，可能有些题不口胡了。 LOJ6089 小 Y 的背包计数问题 前 \(\sqrt n\) 个物品直接做单调队列优化是 \(O(n\sqrt n)\)。 大于 \(\sqrt n\) 的是完全背包。考虑到完全背包 \(v\) 的 OGF 为 \(\d ......

第六章讲的是自由问题，第一点为什么，自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题，这样你就能够进入正确的方向，而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的，所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候，自由提问应该在需求过程的早期提供，它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......

1. 行为准则 2. On-Call工程师 2.1. On-Call工程师是应对计划外工作的第一道防线，无论是生产环境问题还是临时支持请求 2.2. 将深度工作与运维工作分开，可以让团队中的大多数人专注于开发任务 2.3. On-Call工程师只需专注于不可预知的运维难题和支持任务 3. On-Ca ......

1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵，\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地，若 ......

原创文档编写不易，未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。 邮箱：yinwanit@163.com 说明 文章记录了本人学习yaml文件编写过程中的一些经验分享。 在k8s学习过程中yaml文件的编写无疑是比较让人头痛的，尤其是最开始学习的时候。作者结合自己学习过程总结了以下几点编写yaml ......

1. 拟牛顿法 1.1 回顾牛顿法 牛顿法（经典牛顿法）的迭代表达式： \[x^{k + 1} = x^k - \nabla^2 f(x^k)^{-1} \nabla f(x^k) \]但是，牛顿法过程中 \(\text{Hessian}\) 矩阵 \(\nabla^2 f(x^k)\) 的计算和存 ......

原文地址:一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现 - 知乎 单向散列加密只能够对消息进行加密（严格来说是计算消息的摘要），想要实现对密文解密，需要使用其它加密方式了。今天介绍一个在信息安全领域中，比较重要的加密方式——对称加密。 下面是本篇讲述内容： 加密、解密和密钥 加密（Enc ......

《人月神话》这本书是软件工程类的一本经典著作。阅读这本书的第一感受就是感觉这本书不像是一种和学习相关的书，更像是用很多形象的比喻，阐述项目管理当中的一些问题，让读者能够很轻松，明白的去阅读。 一般在大学学习计算机行业的时候，都会学习一门叫做软件工程的课程，老师也会跟我们讲一些关于“软件项目开发的完成 ......

目录什么是插入排序算法原理示例代码 什么是插入排序 插入排序可理解为扑克牌摸牌的过程，手中的牌为有序序列，然后随机摸一张牌，根据牌的大小插入到有序序列对应的位置。算法时间复杂度为O(n^2) 算法原理 默认列表第一个元素为基准，从第二个元素和第一个元素进行比较，并放入到相应位置。 此时前两个元素是一 ......

LeetCode 203.移除链表元素 题目链接：203.移除链表元素 原链表删除元素（需要区分头节点和非头结点） 使用虚拟头节点，统一链表操作（注意：新链表头结点是虚拟头节点的下一节点） LetCode 707.设计链表 题目链接：707.设计链表 注意：头节点采用虚拟头节点，使得链表操作具有一致 ......

目录什么是选择排序算法原理示例代码 什么是选择排序 选择排序的主要思想是（升序为例）：第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，和数组的起始位置元素进行交换，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，然后和未排序的序列的第一个元素进行交换。每次在未排序序列中选择一个最小元素这样已排序序列就是一个 ......

第七部分的《程序员修炼之道》深入讨论了如何提高代码质量和可维护性。这一部分提供了一系列关于代码审查、重构、设计模式和测试的宝贵建议。以下是我从这一部分中得到的主要启示： 首先，书中明确强调了避免坏味道（代码异味）的重要性。坏味道是代码中的不良实践和设计问题的迹象。通过识别和消除坏味道，我们可以改善代 ......

一、链表理论基础 学习： 1. 链表定义 线性表的一种存储方式，在逻辑上连续的数据在物理存储中可以不连续。 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() { } ListNode(int val) { this.val = val; this ......

rsync的功能 rsync能够基于网络（含局域网和互联网）快速地实现多台主机间的文件同步工作 rsync的特点 rsync有独立的文件内容差异算法，会在传送前对两个文件进行比较，只传送两者内容间的差异部分，因此速度更快 rsync的使用场景 1、本地代码更新到测试服务器，我们一般采用git方式，测 ......

1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代： \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向（即最速下降 ......

这三道题都不涉及什么难以理解的算法，是对链表基础知识的一个复习巩固 对于有数据结构基础的同学来说这个没有什么难度 但是，写代码的过程中，我明显感觉到，我需要更加完善和统一的代码风格，作为一个前OIer，我的c和cpp混用的情况在基础数据结构的封装层面造成了不小的混乱！ 我需要去补充cpp的内容的，或 ......

第一章讲了软件过程，从总体生描述了软件开发过程中的策略问题，介绍了支撑现代软件开发的过程和方法，认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性，一致性，可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类，即投入者，过程和建模语言和工具；投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人，即客户和开发人员；过程确定 ......

明天四级考试了，时间非常紧张，好在这些数组相关的算法题很久之前就做过，思路上是不存在不理解的地方的。 有序数组的平方是一道非常直观的双指针方法的应用，实现过程之中没有什么坑。 长度最小的子数组就是我们的滑动窗口方法了，题目不难，但是这种处理方式有着很深刻的背景，之后还会遇到此问题的变种。 螺旋矩阵问 ......

详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......

unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch（BatchRendererGroup）数据的机制。 它优化的是CPU耗时，但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......

django代码优化全局变量定义 需要根据不同年级的学生肺活量进行分数获取，在根据分数*权重得到最终分数。不同年级权重不同 旧代码定义 #### 肺活量，权重0.15 calculate_lung_100 = 100 * 0.15 calculate_lung_95 = 95 * 0.15 calc ......

java阿里代码规范 1.1 方法参数类型必须一致，不要出现自动装箱拆箱操作 1.1.1 反例 这种操作很容易产生难以排查的NPE异常 /** * 反例 * 容易出现空指针异常，如果参数为null就会拆箱失败空指针错误 * 排查的时候很难排查，因为直接看代码看起来不会出现空指针的。 * @param ......

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前言 白屏一直是一个前端开发谈之变色的问题。 “什么？我的页面刚上线就白屏了，是报错了，还是兼容性问题，还是性能问题，多刷新几次就好了，用户网络不行吧。” 简单来说，白屏就是用户打开前端页面什么有没有。 这是一个很重要的质量指标。 那么我 ......