任务 代码pandas

一、530.二叉搜索树的最小绝对差 题目链接： LeetCode 530.二叉搜索树的最小绝对差 学习前： 思路： 中序遍历(递归+迭代)。首先中序遍历，将数值按照递增的方式存储，然后再计算最小绝对差 学习后： 中序遍历+双指针。在中序遍历中，一直存在指针指向前序结点，故在遍历过程中就可计算最小绝对 ......

问题： 有一个Excel，一共7列10行，如下所示： 如何统计其中空值、非空值、全部单元格的数量？ 解决： ①将该Excel读入为DataFrame data=pd.read_excel('data.xlsx') ②所有单元格 size是dataframe的属性 total=data.size ③非 ......

题目：1. 两数之和 我的感悟： 梦开始的地方 理解难点： map究竟是什么 存放已经遍历的元素值 什么时候需要用map? 遍历一边，这里面的元素值，后面都有可能要用就存起来。 代码难点： 掌握enumerate用法 [ɪ'njuːməreɪt] e + numer + ate 助记: e-出 + ......

Linux 计划任务 1、什么是计划任务 简单来说，就是某些我们需要定时执行的任务，可以是某条命令，也可以是某个脚本。 例如： 每天早上的起床闹钟 日历中女朋友生日提醒 手机中事件提醒功能 2、计划任务使用场景 1.按天进行日志切割 2.定时同步互联网时间 3.每天备份数据库数据 4.定时删除不需要 ......

compile_data: 1）初始化Nuscenes API 2）Segmentation Data类，__getitem__得到traindata和valdata，主要调用NuscData的初始化， a.get_scenes调用create_split_scenes得到train，val的场景I ......

题目：202. 快乐数 我的感悟： 2024年了，你快不快乐？找找自己的原因。 理解难点： 分离数组 快乐数字的定义， 不快乐的数字会无限循环 代码难点： divmod用法, set用法 总结概括： 快乐就完事了！ 代码示例： class Solution: def isHappy(self, n: ......

1.参数校验放到开始 一般将使用的参数校验放到起始位置，不要因为之前用的三元运算符而隐藏 // 验证输入参数 if (StringUtils.isBlank(request.getAlarmObject()) || Objects.nonNull(request.getAlarmObjectPlat ......

题目：349. 两个数组的交集 我的感悟： 轻轻松松 理解难点： python中 字典存,集合去重 代码难点： del要掌握 dic.get(i,0) +1 要掌握 总结概括： 无 代码示例： class Solution: def intersection(self, nums1: List[in ......

{ // Place your snippets for php here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and // description. The prefix is what is u ......

​ 1、安装 Pandas 1）确保已安装Python Pandas 需要 Python 环境。可以通过在终端或命令提示符中运行 python --version 来检查是否已安装 Python。 2）安装 Pandas 使用 Python 的包管理器 pip 进行安装： pip install p ......

删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.dropn ......

题目：242. 有效的字母异位词 我的感悟： 卡尔的思路，挺好。简单易懂。 理解难点： 没有难点 总结概况： 建立数组存 遍历一遍 ++ 遍历一遍 -- 再遍历一遍 判断0 代码示例： class Solution: def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bo ......

替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......

修改数值 在Pandas中修改数值非常简单，先筛选出需要修改的数值范围，再为这个范围重新赋值。 df.iloc[0,0] # 查询值 # 'Liver' df.iloc[0,0] = 'Lily' # 修改值 df.iloc[0,0] # 查看结果 # 'Lily' 以上修改了一个具体的数值，还可以 ......

题目：24. 两两交换链表中的节点 我的感悟： 我感觉，python中对链表的概念，很弱。 链表在现在语言中，用的不多。 先搁置。 理解难点： 可以看懂代码。 总结概括： 代码示例： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # d ......

一、654.最大二叉树 题目链接： LeetCode 654.最大二叉树 学习： 思路： 前序遍历 方法参数：(int[] nums, int start, int end) 返回类型：TreeNode 终止条件： if(end-start==0) return null; if(end-start ......

大家好，本文介绍了实现插件化的低代码架构的思路，以及在Meta3D（开源Web3D低代码平台）中具体实现的方案 需求 有同学想做个编辑器，希望可以随意替换引擎、编辑器UI，能以插件的形式进行扩展，问该如何实现？ 下面，我们首先给出抽象的解决方案： 抽象的解决方案 如上图所示，编辑器由多个积木组成，其 ......

增加行 可以使用loc[]指定索引给出所有列的值来增加一行数据。目前我们的df最大索引是99，增加一条索引为100的数据： # 新增索引为100的数据 df.loc[100] = ['tom', 'A', 88, 88, 88, 88] df ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 0 ......

执行表达式df.eval() df.eval()与之前介绍过的df.query()一样，可以以字符的形式传入表 达式，增加列数据。下面以增加总分为例： # 传入求总分表达式 df.eval('total = Q1+Q3+Q3+Q4') ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 total ......

追加合并 增加行数据的使用场景相对较少，一般是采用数据追加的模式。数据追加会在后续章节中介绍。 df.append()可以追加一个新行： df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) df2 = pd.DataFrame([[5, 6 ......

删除 删除有两种方法，一种是使用pop()函数。使用pop()，Series会删除指定索引的数据同时返回这个被删除的值，DataFrame会删除指定列并返回这个被删除的列。以上操作都是实时生效的。 # 删除索引为3的数据 s.pop(3) # 93 s ''' 0 89 1 36 2 57 4 65 ......

删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行 这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.drop ......

题目：206. 反转链表 我的感悟： 理解cur是什么? 相信自己！！ 代码难点： cur = head 可以省略不 每一个步骤里的cur是什么 代码示例： # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(s ......

有效的字母异位词： 思路比较简单 由于范围比较小 只有小写字母为范围 利用26大小的数组 遍历字符串 第一个串在对应下标++ 第二个++ 然后数据存在不为零就是不一样的 不存在则时字母异位词 返回数组的交集 由于要返回的是交集 就是查找两个集合出现的元素 想到要使用hash map 具体的数据结构而 ......

oban elixr 强大的任务处理框架，后端存储基于了sqlite 或者pg 包含的特性 Isolated Queues Queue Control Resilient Queues Job Canceling Triggered Execution Unique Jobs Scheduled J ......

uni app 上拉加载下拉刷新代码 先记下来，以后备用 <template> <view class="app"> <u-row> <u-col span="4"> <!-- <mix-list-cell :title="category.caname" @onClick="show=true"> ......

VS 的性能剖析器可以很方便在选定的代码之间（用断点或者别的什么控制）进行性能剖析，这个功能在大型项目里是十分重要的。linux 有比 win 下更强的，更深入的性能剖析器，但是很遗憾，pref 之类的这些剖析器都是输出整个程序运行的信息的，反而会让你找不到需要关键信息。 找了很久，最后在 Visu ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：104题解 111题解 222题解 相关视频链接： Leetcode104 状态：这种简便的写法一开始忘了，看了题解才想到 实现过程中的难点：需要首先明确最终答案的得出是模拟了那种遍历方式 个人写法 func maxDepth(root *TreeNode ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：层序遍历题解 226题解 101题解 相关视频链接： Leetcode102 状态：迭代写法秒了，递归写法确实吗，没太能想到 实现过程中的难点：递归写法中，思想要转变。迭代写法是真正的按层遍历，递归写法是以类似深度优先的方式将遍历结果放到不同的层级的集合当 ......

第一题 移除链表元素 这题比较简单 使用dummyHead的方式会比较简单 不需要对头指针进行单独处理 但是空间开销会大一些 第二题 设计链表类 这个没什么好说的 感觉有可能一些细节会忘记 需要经常复习的一块 第三题 反转链表 这题难度不大 用一个tmp指针存储一下当前指针的next 然后直接反转就 ......