仿真器 集成电路 电路 原理
基于matlab的farrow滤波器仿真
1.算法描述 目前的通用做法就是采用多项式插值滤波器去实现一些分数倍比较大的采样率转换。同时采用farrow结构实现更简便，即采用farrow类型滤波器来实现更为简便，farrow类型滤波器也称抽取滤波器。一般的数学模型为重采样模型为，采样信号x(mts)经过内插器h(t)，输出信号：在时刻t＝kt ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式计算
分布式计算模式之MR MapReduce就是将复杂的、难以直接解决的大问题，分割为规模较小的、可直接解决的小问题。这些子问题相互独立且和原问题形式相同，可递归地求解，然后将子问题的答案合并。核心步骤为 1.分解原问题 2.求解子问题 3.合并解 工作原理 Map对应分，Reduce对应合。主要包括3 ......
Android简单集成高德地图API
首先进入高德官网 高德开放平台 | 高德地图API (amap.com) 注册登录完成之后创建新应用 点击之后呈现如下页面： Key的名称随便起，主要是提交后会有一个key码，在下面告诉大家。这里需要SHA1码，踩过坑之后大家可以使用如下的方法： 首先win + R 输入cmd进入DOS命令窗口 然 ......
java——spring boot集成kafka——消费端代码实现
public class MyConsumer { private final static String TOPIC_NAME = "my-replicated-topic"; private final static String CONSUMER_GROUP_NAME = "testGroup ......
java——spring boot集成kafka——生产者端ack的设置
在同步发消息的场景下：生产者发动broker上后，ack会有 3 种不同的选择： （ 1 ）acks=0： 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。 （ 2 ）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地 ......
你能说说 Nacos 的实现原理吗？
Nacos架构： Provider APP：服务提供者 Consumer APP：服务消费者 Name Server：通过VIP（Virtual IP）或DNS的方式实现Nacos高可用集群的服务路由 Nacos Server：Nacos服务提供者，里面包含的Open API是功能访问入口，Coni ......
有监督学习——决策树、集成学习
1. 决策树 熵 在热力学中，熵（entropy）被用来衡量系统的不稳定程度。香农在论文《通信的数学原理》中提出信息熵的概念，目的是量化数字信息的价值。 信息熵的定义 香农提出的量化信息方式： $$H(P_1,P_2,\cdots P_n)=-\sum^n_{i=1}P_i\cdot\log(P_i ......
java——spring boot集成kafka——java代码实现
引入依赖： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.1</version> </dependency> 1 ......
PowerJob 快速上手 执行器与您的业务系统快速集成（单机版）（二）
Server酱消息推送集成PowerJob，完成定时推送 一、应用整合 1、Pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="htt ......
PowerJob 快速上手 执行器与您的业务系统快速集成（单机版）（一）
请注意：本文中演示的案例调度器和执行器在一台机上！！！ 一、说明 以下案例都是在业务系统中接入的执行器（powerjob-worker） PowerJob原文档是这样说的： 执行器（powerjob-worker）初始化 基于宿主应用的初始化宿主应用即原有的业务应用，假如需要调度执行的任务与当前业务 ......
java——spring boot集成kafka——集群分区消费策略
图中Kafka集群有两个broker，每个broker中有多个partition。 ⼀个partition只能被⼀个消费组⾥的某⼀个消费者消费，从⽽保证消费顺序。 Kafka只在partition的范围内保证消息消费的局部顺序性，不能在同⼀个topic中的多个partition中保证总的消费顺序性。 ......
SpringBoot2 学习资料，基础篇、实用篇、整合篇、原理篇
SpringBoot2 学习资料，需要的请call me 省略好多图片。。。。。。 ......
Spartacus i18n 配置相关代码的工作原理
看下面这段代码： import { translations, translationChunksConfig } from '@spartacus/assets'; // ... providers: [ provideConfig({ i18n: { resources: translation ......
java——spring boot集成kafka——broker、主题、分区、副本——概念理解
一、代理商Broker 在之前我们已经为大家介绍了生产者向消息队列中投递消息，消费者从消息队列中拉取数据。 在kafka消息队列中有一个非常重要的概念就是代理Broker，大家可以想象生活中的商品代理商是做什么的？进货、存货、销货。 kafka的代理Broker也承担着同样的作用：接收消息、保存消息 ......
logback的使用和原理
logback的使用和原理 1 依赖关系 在pom文件中引入springboot starter依赖，自动引入了这三个依赖，而这三个依赖，就是logback日志框架进行日志操作的。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.bo ......
MOS管工作原理
MOS管的结构： 如下图所示，N沟道增强型MOS管的结构示意图。它以低掺杂的P型硅材料作衬底，在上面制造两个高掺杂的N型区，分别引出两个电极，作为源极s和漏极d，在P型衬底的表面覆盖一层很薄的氧化膜(二氧化硅)绝缘层，并引出电极作为栅极g。这种场效应管的栅极g和P型半导体衬底、漏极d及源极s之间都是 ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式资源管理与负载调度
分布式体系结构之集中式结构 集中式结构就是由一台或多台机器组成中央服务器，所有数据存储于此，所有业务也先由其处理。多节点与中央服务器连接，并将自己信息汇报给中央服务器，由中央服务器同一进行资源和任务调度。特点是部署结构简单，中央节点无需考虑对任务的多节点部署，节点服务器间无需通信和协作，只要与中央服 ......
多线程操作共享资源（如全局变量）原理
CPU对变量的计算分为三个步骤： 1. 从内存读取变量到寄存器（如add寄存器） 2. 将读取到的变量进行计算 3. 将寄存器中计算的值写入内存 如有两个线程（线程1和线程2）对共享资源（全局变量）a=0进行自增操作（a++），可能出现如下情况： 线程1进行a++时，会将变量a读取寄存器，在对变量a ......
Vue2和Vue3之响应式原理详解
1 响应式原理 1.1 简介 在讲解之前，我们先了解一下数据响应式是什么？ 所谓数据响应式就是建立响应式数据与依赖（调用了响应式数据的操作）之间的关系，当响应式数据发生变化时，可以通知那些使用了这些响应式数据的依赖操作进行相关更新操作，可以是DOM更新，也可以是执行一些回调函数。 1.2 vue2和 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......