仿真器 集成电路 电路 原理
基于虚拟仿真技术的汽车燃油泵控制
复杂而庞大的汽车系统往往由多个物理系统组成，系统所对应的模型都需要在不同的领域实现：发动机、变速器、油门、制动等等等等，仅仅应用MBD是不够的，需要通过协同仿真软总线来连接多个仿真模型。 ......
SonarQube系列-架构与外部集成
介绍 Sonar是一个代码质量管理的开源平台，基于Java开发的,用于管理源代码的质量，通过插件形式，可以支持包括java、C#、JavaScript等二十余种编程语言的代码质量管理与检测。 它具有免费的社区版本和其他付费版本。 SonarQube之采购选型参考 利用SonarQube的主要好处是： ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
HashMap实现原理
HashMap的数组结构 底层使用hash表数据结构，即数组和链表或红黑树 1，当我们往HashMap中put元素时，利用key的hashcode重新计算出当前对象的元素在数组中的下标 2，储存时，如果出现hash值相同的key，会有两种情况 a.如果key相同，则覆盖原始值 比入第一次存储的key ......
机器学习算法原理实现——cart决策树
cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......
有关交换机内部报文转发和ACL控制的原理
交换机内部的报文在VLAN间的转发是由交换机的三层转发引擎（L3 Forwarding Engine）完成的。三层转发引擎是交换机的一种功能模块，它可以根据报文的目的IP地址和交换机的路由表，选择最佳的下一跳地址，并将报文转发到相应的VLAN接口。 交换机内部的报文在VLAN间的转发是否受到ACL（ ......
HashMap的底层原理
HashMap 哈希表（Hash Table）是一种用于存储键值对的数据结构，他的底层实现在jdk1.8后是数组+链表+红黑树，在jdk1.8前是数组+链表，他通过哈希函数将键映射到储存桶中，从而实现快速的插入，查找和删除操作。哈希表的实现通常包括一个数组和一个哈希函数，其中数组用于储存键值对，哈希 ......
优秀的 Modbus 主站（主机、客户端）仿真器、串口调试工具
优秀的 Modbus 主站（主机、客户端）仿真器、串口调试工具,modbus master,modbus,串口,工控,物联网,PLC,嵌入式 ......
哈喽辅助抢单开发原理
当涉及到开发哈喽（哈啰出行）辅助抢单程序时，需要理解一些基本的原理和技术。哈喽辅助抢单程序通常是为了自动化抢单过程，以提高用户的抢单成功率。以下是哈喽辅助抢单开发的基本原理： 1. 技术基础： Android AccessibilityService：哈喽辅助抢单程序通常基于Android平台，使用 ......
滴滴顺风抢单技术原理解析
随着移动互联网的迅猛发展，出行行业也经历了翻天覆地的变化。滴滴出行作为中国最大的出行平台之一，其背后的技术一直是业内关注的焦点之一。其中，滴滴的抢单技术是其核心竞争力之一。本文将深入探讨滴滴抢单技术的原理，了解它是如何在数秒之内实现百万订单的智能分配的。 1. 抢单技术的背后 滴滴抢单技术背后的原理 ......
蜂鸟的辅助抢单技术原理
蜂鸟辅助抢单技术原理解析 摘要： 蜂鸟辅助抢单技术是一项基于自动化脚本的抢单辅助工具，它能够在特定的电商促销活动中帮助用户实现自动抢单的目标。本文将深入探讨蜂鸟辅助抢单技术的原理，包括其工作流程、关键技术以及实现方式等方面。 正文： 一、引言 随着电商行业的蓬勃发展，促销活动已经成为吸引用户的重要手 ......
机器学习算法原理实现——决策树里根据信息增益选择特征
先说熵的定义： 再看信息增益 信息增益是一种用于特征选择的指标，用于衡量特征对于数据集分类的贡献程度。它基于信息熵的概念，通过比较特征划分前后的信息熵差异来评估特征的重要性。信息熵是衡量数据集纯度的指标，表示数据集中的不确定性或混乱程度。信息熵越高，数据集的不确定性越大。 上述例子计算错误，gpt识 ......
企业ERP和泛微OA集成场景分析
轻易云数据集成平台（qeasy.cloud）为企业ERP和泛微OA系统提供了强大的互通解决方案，特别在销售、采购和库存领域的单据审批场景中表现出色。这些场景涉及到多个业务单据的创建和审批，以下是一些具体的应用场景描述： 采购申请 用户在企业ERP系统中创建采购申请草稿单，等待审批。 OA系统中的审批 ......
Swagger系列：Spring Boot 2.x集成Spring Doc（Swagger 3.0）
目录一、简介1、SpringFox工具（不推荐）2、SpringDoc工具（推荐）二、集成1.环境1. 引入Maven依赖2.配置SpringDocConfig（配置类方式）3.配置SpringDocConfig（注解方式）4.配置API接口信息说明5.配置API接口信息示例三、效果图四、配置属性 ......
机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN
K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型，其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例，然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻（k-nearest neighbors，KNN）算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下：1. 训练阶段：将训练样 ......
m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。 （1 ......
PWM信号控制开关电路的分析
很多时候我们控制一个灯，或者只需给高、低电平的电路，通常使用一个三极管或者MOS管来简单的控制。然而最近在一个技术交流群里，有群友发了一个PWM开关控制电路图，其意是为了防止程序跑飞，出现一些不愿看到、或者安全方面的情况，需要用PWM来控制，在输入为恒高、恒低时，被控制的后级电路无动作。以下对此电路 ......
hudi-0.12 编译与集成
环境 hadoop：2.7.2 hive：2.3.1 spark：2.4.4 flink：1.13.0 1.下载hudi源码包 Index of /dist/hudi/0.12.0 (apache.org) hudi-0.12.0.src.tgz tar -zxf hudi-0.12.0.src.t ......
MRP物料需求计划的逻辑原理
【摘要】 MRP是生产制造企业“管好”物料的核心工具方法，基本思想是根据客户对最终产品的需求数量和需求时间，按产品的结构精确地算出所有零件和部件的数量，并按各种零件和部件的生产周期或采购周期（Lead time，提前期），反推出它们的生产计划和采购计划。本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念，并详细 ......
简单RC电路
分类：串联RC电路和并联RC电路 R指的是电阻，C指的是电容。 串联RC电路就是电阻和电容是串联关系，并联RC电路就是电阻和电容是并联关系。 串联RC电路：电容器和电阻器都引起电压降，电压降与阻值、容抗值成正比例。UR = I * R UC=I * XC RC并联电路：各支路电压相等，相位相同。U= ......
[web] Session原理 (转载)
1 Web概念：cookie / session / application Web三大概念：cookie，session，application 1.1 Session Session(会话)：记录一系列状态 用户登录 用户登录后的操作 Session与cookie功能效果相同。Session与C ......
金蝶云星空与泛微OA集成的方案落地与实践
打破信息孤岛，泛微OA集成的方案落地与实践 在现代企业内部，不同类型的业务系统和泛微OA平台层出不穷。企业需要找到一种高效的方法来整合和协同这些多样化的系统，同时将它们与泛微OA平台融合，以实现资源整合和高度协同的办公环境。本文将深入探讨泛微OA集成的实际解决方案，借助金蝶云星空平台的技术，包括登录 ......
机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA
介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......
字符串连接原理
title: 字符串连接原理 index_img: img/2.svg tags: - Java SE - 字符串 categories: - Java SE hide: false excerpt: 字符串拼接方式、效率、对象 使用+运算符 无变量参与 运行前就直接拼接为一个字符串 public ......
Java跨平台原理
title: Java跨平台原理 index_img: img/8.svg tags: - Java SE categories: - Java SE hide: false excerpt: Java跨平台原理、jvn、jre、jdk。 一、Java跨平台原理 Java的跨平台能力基于字节码和JV ......
PHP7内核实现原理-词法和语法分析
词法分析使用正则表达式识别出 Token，语法分析使用 BNF 范式识别出 Token 间的层次组合关系。 ### **词法分析** 词法分析主要目的是从源代码中识别出一个个的 Token，一般使用正则表达式来识别 Token ``` LNUM [0-9]+ DNUM ([0-9]*"."[0-9] ......