位点kafka
java——spring boot集成kafka——spring boot集成kafka
引入依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> 编写配置文件： erver: port: 8080 spring: ......
kafka（java客户端）生产者消费者不能连接虚拟机kafka
报错如下： ...:localhost:9092... java.net.ConnectException: Connection refused: no further information at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native ......
flink中配置kafka
Flink 提供了 Apache Kafka 连接器，用于从 Kafka topic 中读取或者向其中写入数据，可提供精确一次的处理语义。 一：简单使用 1.pom <!--Flink Connector KAFKA--> <dependency> <groupId>org.apache.flink ......
kafka学习笔记
一、初识kafka kafka的数据单元被称为消息，为了提高效率，消息会被分批次写入kafka，批次就是一组消息，这些消息属于同一个主题和分区。批次数据会被压缩，这样可以提升数据的传输和存储能力，但要做更多的计算处理。 kafka的消息通过主题进行分类，主题可以被分为若干个分区，消息以追加的方式写入 ......
Redis和kafka比较,两者的区别和各自的优势。
1. Redis，它首先是一个内存数据库，其提供的PUB/SUB功能把消息保存在内存中(基于channel)，因此如果你的消息的持久性需求并不高且后端应用的消费能力超强的话，使用Redis PUB/SUB是比较合适的使用场景。比如官网说提供的一个网络聊天室的例子：模拟IRC，因为channel就是I ......
kafka幂等性与重复消费
1、Kafka生产者幂等性 1）Kafka 消息交付可靠性保障： Kafka 默认是：至少一次 最多一次 (at most once) : 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送 至少一次 (at least once) : 消息不会丢失，但有可能被重复发送 精确一次 (exactly once) : ......
【kafka】-生产环境问题-报错Maximum application poll interval
一.产生的问题 在.NET环境下使用kafka，消费者长时间消费，会报“ Application maximum poll interval (10000ms) ”错误。 二.重现问题 2.1.消费者配置 SessionTimeoutMs（会话超时时间）和MaxPollIntervalMs（上一次拉 ......
k8s 中使用helm 安装zookeeper，kafka集群<三>
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami helm repo update helm install kafka bitnami/kafka \ --set statefulset.replicaCount=1 \ --set ......
Linux 部署： canal (同步mariadb数据发往kafka)
参考文档：https://blog.csdn.net/weixin_55549435/article/details/123309631 1 节点规划 | 节点 | ip | deploy | | | | | | vm1 | 192.168.122.61 | zk + kafka + DB | | ......
kafka的基本概念
1 Broker Kafka集群包含一个或多个服务器，服务器节点称为broker。 如图，我们有2个broker，6个partition，则会均分；如果只有1个partition，那么另一个broker会闲置。 理想情况，我们希望broker数量等于partition数量，然后每个partition ......
关于 kafka 的一些经验
1. kafka 高吞吐原因 PageCache + 顺序写磁盘 (读与写) producer 请求：Server端的I/O线程统一将请求写到操作系统的 PageCache 后立即返回，当消息达到一定阈值后, Kafka 应用本身会操作系统内核会触发强制刷盘 comsumer 请求: 主要利用了 z ......
kafka-exporter
Kafka Exporter packaged by Bitnami What is Kafka Exporter? Kafka exporter for Prometheus. Overview of Kafka Exporter Trademarks: This software listing ......
kafka
Apache Kafka packaged by Bitnami What is Apache Kafka? Apache Kafka is a distributed streaming platform designed to build real-time pipelines and can ......
kafka---->kafka生产者(一)
我们将会介绍 Kafka 的消费者客户端，以及如何从 Kafka 读取消息。 kafka生产者概述 ⼀个应⽤程序在很多情况下需要往 Kafka 写⼊消息：记录⽤户的活动（⽤于审计和分析）、记录度量 指标、保存⽇志消息、记录智能家电的信息、与其他应⽤程序进⾏异步通信、缓冲即将写⼊到数据库 的数据等等。 ......
Kafka随笔
快速认识Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发，用作 Linkedin 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道的基础。Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目，官方的定义Kafka是一个高吞吐量的分布式流处理平台。Kafka由Sc ......
kafka rebalance你真的了解吗
介绍 今天主要分享一下 kafka 的 rebalance，在 kafka 中，rebalance 是一个十分重要的概念，很多时候引发的一些问题可能都是由于 rebalance 引起的，rebalance 也就是再均衡，顾名思义，再均衡就是再次负载均衡，下面会对再均衡进行一个详细的描述。 负载均衡 ......
Go接入kafka
需要借助的库 github.com/Shopify/sarama // kafka主要的库* github.com/bsm/sarama-cluster // kafka消费组 生产者 package producer import ( "fmt" "github.com/HappyTeemo756 ......
kratos中使用kafka手动ACK消息的方法
参考项目：https://gitee.com/huoyingwhw/kratos_kafka 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1dM4y1m7ix/?vd_source=0bed7ecd22f81e2fed5ccaab40168b8c ......
为什么kafka效率这么高？
kafka的IO效率这么高的原因： （1）kafka是顺序写入数据的，把普通的那种随机IO变成了顺序IO，这样的话写入数据的速度就比较快 （2）kafka读取数据的时候是基于sendfile实现Zero Copy 传统的数据读取： 基于sendfile调用read函数，文件数据被copy到内核缓冲区 ......
C#实现kafka消息队列-Confluent.Kafka
一、本文是C#引用Confluent.Kafka.dll实现kafka消息队列的实际开发例子。在实际开发中遇到9094端口始终消息生产和消费超时的问题，需要对网络白名单进行配置或者直接使用9092端口。大部分Time Out情况与代码无关，跟kafka的安装配置有关。 二、、Nuget中添加引用Co ......
java——spring boot集成kafka——消费端代码实现
public class MyConsumer { private final static String TOPIC_NAME = "my-replicated-topic"; private final static String CONSUMER_GROUP_NAME = "testGroup ......
java——spring boot集成kafka——生产者端ack的设置
在同步发消息的场景下：生产者发动broker上后，ack会有 3 种不同的选择： （ 1 ）acks=0： 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。 （ 2 ）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地 ......
java——spring boot集成kafka——java代码实现
引入依赖： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.1</version> </dependency> 1 ......