位点kafka

【kafka】-分区-消费端负载均衡

一.为什么kafka要做分区? 因为当一台机器有可能扛不住(类比:就像redis集群中的redis-cluster一样,一个master抗不住写,那么就多个master去抗写),把一个队列的单一master变成多个master,即一台机器扛不住qps,那么我就用多台机器扛qps,把一个队列的流量均匀 ......
kafka

Kafka消费者

1. 消费方式 consumer采用pull(拉)模式从broker中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成consumer来不及处理消息,典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pul ......
消费者 Kafka

Kafka生产者

1. 分区策略 分区的原因 方便在集群中扩展,每个Partition可以通过调整以适应它所在的机器,而一个topic又可以有多个Partition组成,因此整个集群就可以适应任意大小的数据。 可以提高并发,因为可以以Partition为单位读写了 分区的原则 指明 partition 的情况下,直接 ......
生产者 Kafka

Kafka架构深入

1. 消息队列 1.1 传统消息队列的应用场景 MQ传统应用场景之异步处理 1.2 消息队列的两种模式 1) 点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 消息生产者生产消息发送到Queue中,然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。 消息被消费以后,queue中不再有存储,所 ......
架构 Kafka

GWAS结果整理丨利用R语言tidyverse自动统计显著位点

GWAS结果文件分析与处理方法 引言 在使用GAPIT进行GWAS分析后,会自动在工作目录下生成若干结果文件,其中相对比较重要的是result.csv文件,该文件中展示了得到的显著位点详细信息,比如染色体、物理位置、p值等,接下来介绍一种算法,对其进行整理计算为绘图所需格式。 主要步骤与思路 读取数 ......
位点 tidyverse 语言 结果 GWAS

使用 OpenCV、Kafka 和 Spark 技术进行视频流分析

核心要点 为了可靠且高效地处理大规模的视频流数据,需要有一个可扩展、能容错、松耦合的分布式系统; 本文中的示例应用使用开源的技术来构建这样的系统,这些技术包括 OpenCV、Kafka 和 Spark。另外,还可以使用 Amazon S3 或 HDFS 进行存储; 该系统包含了三个主要的组件:视频流 ......
视频流 OpenCV Kafka Spark 技术

Video Stream Analytics Using OpenCV, Kafka and Spark Technologies

Key Takeaways For reliable handling and efficient processing of large scale video stream data, there is a need for a scalable, fault tolerant and loos ......
Technologies Analytics Stream OpenCV Video

springboot项目配置多个kafka

1.spring-kafka <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version></depen ......
springboot 多个 项目 kafka

elasticsearch+filebeat+kafka+kibana——filbeat篇章——overview

filbeat篇章——overview https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/8.7/filebeat-overview.html#filebeat-overview Filebeat is a lightweight shipper for ......

Kafka命令行操作

1. 查看当前服务器中的所有topic [hadoop@hadoop1 ~]$ kafka-topics.sh --zookeeper hadoop1:2181/kafka --list 2. 创建topic [hadoop@hadoop1 ~]$ kafka-topics.sh --create ......
命令 Kafka

Kafka安装部署

1. 集群规划 NameNode DataNode NodeManager QuorumPeerMain(zk) SecondaryNameNode ResourceManager Kafka hadoop1 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ hadoop2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ hadoop3 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ......
Kafka

kafka设计理念解析

一.引言 kafka是广泛使用的流处理组件,我们知道怎么使用它,也知道它的实现原理。但是更重要的部分是它的设计理念,即kafka设计者当时是如何考量各种方案的,了解这些,对提升我们的设计能力非常有帮助。 二.动机 我们将 Kafka 设计为一个统一平台,来处理大型公司可能拥有的所有实时数据流。 为此 ......
设计理念 理念 kafka

【flink】重启kafka消费者

public class KafkaConsumerJob { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment. ......
消费者 flink kafka

【spring boot】 重启kafka客户端连接

背景 kafka 服务端重建时,kafka客户端会连不上kafka服务端,此时需要重启客户端重连 ##代码实现 @Service public class KafkaConsumerService { private KafkaConsumer<String, String> consumer; @ ......
客户端 客户 spring kafka boot

plink 软件中 --set-missing-var-ids参数实现对缺失的snp位点命名

001、测试数据 (base) root@DESKTOP-IDT9S0E:/home/test# ls a.map a.ped (base) root@DESKTOP-IDT9S0E:/home/test# cat a.map 1 OAR19_64675012.1 0 85204 1 OAR19_6 ......

RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能对比分析

MQ的作用 MQ的作用是解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 MySql并发写大部分情况下维持在600-800之间,并发读1200-1500之间,所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000,从而达到限流的效果。 使用MQ的情况 MQ做个缓冲,消息放到磁盘,几个G或上T都可以存储,消息丢失 ......
RabbitMQ RocketMQ 性能 Kafka

银河麒麟高级服务器操作系统V10 SP3安装kafka_2.12-2.3.1

银河麒麟高级服务器操作系统V10 SP3安装kafka_2.12-2.3.1 1.安装环境设置 1关闭Selinux 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 [root@localhost ~]# vim /etc/selinux/config ......
服务器 系统 kafka 2.12 V10

kafka业务数据到ODS层处理小记

kafka业务数据到ODS层处理小记 1:kafka消息partition分区,应以表主键为key 2:kafka消息落地后,同一批次数据中取主键+offset最大的一条,再删除基础数据中此批次数据,最后将此批次数据按数据处理类型(delete、insert、update),先insert、upda ......
小记 业务 数据 kafka ODS

kafka

首先配置好zookeeper 修改kafka配置文件 config/server.properties文件中 broker.id=0 port=9092 host.name=192.168.112.91 log.dirs=/usr/local/src/kafka/kafka-logs zookeep ......
kafka

Kafka 中基础概念

Broker相关概念 一台 Kafka 服务器节点就是一个broker。一个集群中包含多个 broker。 一个 Kafka 节点就是一个broker。一个或者多个broker节点组成一个Kafka的集群。 比如: 在现在的环境中,我们分别在 10.0.24.12、10.0.24.13、10.0.2 ......
概念 基础 Kafka

Kafka 集群安装部署

为什么使用 Kafka 消息中间件 缓冲/消峰:有助于控制和优化数据流经过系统的速度,解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况 解耦:允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。 异步通信:允许用户把一个消息放入队列,但并不立即处理它,然后在需要的时候再去处理它们。 K ......
集群 Kafka

选举算法汇总(redis、zookeeper、kafka)

1.redis 哨兵(sentinel)模式 背景:哨兵模式,节点类型包括master、slave、和sentinel,master-slave节点和主从模式的作用是相同的;多了sentinel节点提高服务的可用性和稳定性 触发原因:master(简称A节点)节点异常,当一个sentinel发现A节 ......
算法 zookeeper redis kafka

kafka

安装kafka 首先安装jdk,zookeeper,kafka 将压缩包放进linux目录/opt/mySoftware下,并依次执行下面的命令 tar -zxvf jdk-8u361-linux-x64.tar.gz tar -zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz tar -z ......
kafka

SchemaRegestry组件原生的类和方法无法实现flink消费kafka的数据动态调整schema的情况--未彻底解决

0、前提知识储备 Conflurent公司的SchemaRegestry组件的基本了解和使用 一、背景: 0.组件版本 flink:1.14 1.链路调整情况 原先链路:oracle-->OGG-->kafka-->flink-->数据库\湖\仓 实现链路:oracle-->OGG-->kafka( ......
SchemaRegestry 组件 情况 方法 动态

提高kafka消费速度之从源码去了解Spring-kafka的concurrency参数

网上看到这篇文章,觉得很不错,这里转载记录一下。 转自:提高kafka消费速度之从源码去了解Spring-kafka的concurrency参数 - 简书 第一部分、引言 在spring应用中,如果我们需要订阅kafka消息,通常情况下我们不会直接使用kafka-client,而是使用了更方便的一层 ......
kafka Spring-kafka concurrency 源码 速度

面试题百日百刷-kafka篇(五)

**锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。**请看到最后就能获取你想要的, 接下来的是今日的面试题: 1.请简单描述一下kafka中消费者的负载均衡机制**** Kakfa的消费者负载均衡规定, 在一个消费者组内, 监控某一个topic的消费者的数量最多和这个topic的分片数量是相等的 如 ......
kafka

Kafka 安装部署

为什么使用 Kafka 消息中间件 缓冲/消峰:有助于控制和优化数据流经过系统的速度,解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况 解耦:允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。 异步通信:允许用户把一个消息放入队列,但并不立即处理它,然后在需要的时候再去处理它们。 K ......
Kafka

CentOS 7 搭建Kafka集群

CentOS 7 搭建Kafka集群 服务器环境准备 | IP | OS | JDK | | | | | | 192.168.1.25 | CentOS 7.9 | 1.8 | | 192.168.1.28 | CentOS 7.9 | 1.8 | | 192.168.1.22 | CentOS 7 ......
集群 CentOS Kafka

kafka集群搭建文档

概览 Kafka依赖ZooKeeper,所以需要先部署ZooKeeper集群。 环境准备 主机名IP aming01 192.168.222.128 aming02 192.168.222.129 aming03 192.168.222.130 设置主机名,并设置hosts 关闭Selinux、fi ......
集群 文档 kafka

面试题百日百刷-kafka篇(四)

**锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。**请看到最后就能获取你想要的, 接下来的是今日的面试题: 1.为什么kafka可以实现高吞吐?单节点kafka的吞吐量也比其他消息队列大,为什么? Kafka是分布式消息系统,需要处理海量的消息,Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬 ......
kafka