体系结构 架构 概念 体系
【架构设计】你真的理解软件设计中的SOLID原则吗？
前言 在软件架构设计领域，有一个大名鼎鼎的设计原则——SOLID原则，它是由由Robert C. Martin（也称为 Uncle Bob）提出的，指导我们写出可维护、可以测试、高扩展、高内聚、低耦合的代码。是不是很牛，但是你们都理解这个设计原则吗，如果理解不深入的话，更这我通过JAVA示例深入浅出 ......
Apache Kafka 的基本概念
基本概念 主题 Topic topic 是 Kafka 最基础的组织单位，类似于关系数据库中的数据表。做为使用 kafka 的开发者，你最应该考虑的是和 topic 相关的抽象。创建不同的 topic 保存不同种类的 events，或者通过不同的 topic 保存各种版本经过过滤、转换后的同类 ev ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
[数据结构]KMP算法(含next数组详解）
#字符串匹配问题 给定一个字符串 s 和一个要匹配的模式串 p。模式串 p 有可能在 s 中多次出现，请求出模式串 p 在 s 中所有出现的起始位置。 #暴力匹配算法 BF ##算法思路 在面对字符串匹配问题时，很容易想到暴力求解。字符串匹配的暴力算法思路很简单，即在 s 中枚举起点 i，对于每个起 ......
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃... ......
TiDB 底层存储结构 LSM 树原理介绍
随着数据量的增大，传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库，我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。 ......
【C++ 数据结构：链表】二刷LeetCode707设计链表
【C++链表】 使用c++重新写一遍LeetCode707设计链表 目的是熟悉c++中链表的操作 知识点 C++链表节点的实现 在c++中，一般通过结构体来定义链表的节点，也需要写构造函数（使用初始化列表） 如： struct ListNode{ int val; ListNode* next; / ......
C++进阶（位图+布隆过滤器的概念和实现+海量数据处理）
位图 概念 位图： 所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。 适用场景： 如果我们需要对大量的数据进行处理，判断该数据在不在，比如40亿个整形数据，如果我们用unordered_set来存放这些数据，大约需要占用16G的内存，显然这是 ......
nacos注册中心单节点ap架构源码解析
一、注册流程 单nacos节点流程图如下： 流程图可以知，Nacos注册流程包括客户端的服务注册、服务实例列表拉取、定时心跳任务；以及服务端的定时检查服务实例任务、服务实例更新推送5个功能。 服务注册：当客户端启动的时候会根据当前微服务的配置信息把微服务注册到nacos服务端。 服务实例列表拉取：当 ......
C++11(列表初始化+变量类型推导+类型转换+左右值概念、引用+完美转发和万能应用+定位new+可变参数模板+emplace接口)
列表初始化 用法 在C++98中，{}只能够对数组元素进行统一的列表初始化，但是对应自定义类型，无法使用{}进行初始化，如下所示： // 数组类型 int arr1[] = { 1,2,3,4 }; int arr2[6]{ 1,2,3,4,5,6 }; // 自定义类型（C++98不支持下面这种初 ......
vivo 服务端监控体系建设实践
经过几年的平台建设，vivo监控平台产品矩阵日趋完善，在vivo终端庞大的用户群体下，承载业务运行的服务数量众多，监控服务体系是业务可用性保障的重要一环，监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。 ......
Springboot整合策略模式概念-＞使用场景-＞优缺点-＞企业级实战
一、前言 策略模式可能是在工作中使用最多的，也是在面试中最常提到的，代码重构和优化的必备！ 小编之前也是一直说，其实没有真正的实战；最近有了机会实战了一下，来分享一下使用心得和在企业级的使用！ 二、策略模式 1. 什么是策略模式 策略模式，英文全称是 Strategy Design Pattern。 ......
三台服务器使用docker搭建redis一主二从三哨兵，概念-搭建-整合springboot
一、前言 redis在我们企业级开发中是很常见的，但是单个redis不能保证我们的稳定使用，所以我们要建立一个集群。 redis有两种高可用的方案： High availability with Redis Sentinel（哨兵） Scaling with Redis Cluster（分片集群） ......
MQ系列9：高可用架构分析
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 1 ......
周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)
所有人都听过这样一个歌谣：从前有座山，山里有座庙，庙里有个和尚在讲故事：从前有座山。。。。，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。 递归思想与实现 递归思想并非是鲜为人知的高级概念，只不过 ......
Azure DevOps 的架构窥探
工作的缘故，接触 TFS (Team Foundation Server)挺多的，现在改名为 Azure DevOps，分为 可私有化部署版本 Azure DevOps Server，简称ADS，以及 SAAS 版本 Azure DevOps Services。未来因为微软收购了 github，据说 ......
Netty-架构设计及入门程序-3
一、原生 NIO 存在的问题 1、NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦：需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。2、需要具备其他的额外技能：要熟悉 Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到 Reactor ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-3 RM 管理 NodeManager
本篇继续对 RM 中管理 NodeManager 的部分进行深入的讲解。主要有三个部分：检查 NM 是否存活；管理 NM 的黑白名单；响应 NM RPC 请求。 ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-2 RM 管理 Application Master
本篇将对 RM 中管理 Application Master 的部分进行深入的讲解。
下面将会介绍 RM 与 AM 整体通信执行流程，并对 RM 中涉及的对应服务进行具体讲解。
为了更好的学习本篇知识，建议先熟悉以下知识点，不了解的部分可翻到前面对应的文章进行学习： ......
结构化日志组件 Serilog
什么是结构化日志 我们记录日志惯常使用 log4j2、NLog 等日志组件，这些组件提供了输出到多种终端的能力，但是大部分时候我们选择将日志输出到操作系统的文件系统中，为什么呢？至少有一部分原因是记录的每条日志为字符串格式，且按时间由远往进顺序记录，打开文件可以直接人肉检索；如果这些日志记录到其它终 ......
MVP、原型、概念验证，傻傻分不清楚？
MVP、原型以及概念验证这三者的概念虽然没有密切的联系，但也有不少人会分不清这三者的区别，在这篇文章中，我们会帮大家区分一下这三个概念。 ......
C语言两结构体之间的成员互换
今天在写一个通讯录实现程序的时候，遇到个让我突然卡壳的问题，不知道怎么进行两个结构体之间的成员互换......结构体成员有“姓名”，“性别”，“年龄”，“地址”，“电话”，目的就是实现一个通过年龄进行sort排序的功能，作为一个努力学习的编程小白来说，有太多的东西需要学习了..........代码如 ......
架构设计（九）：估算
架构设计（九）：估算 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（九）：估算 CSDN：架构设计（九）：估算 估算在系统设计中非常重要，这决定了你的设计是否可以满足要求，要实现比较靠谱的估算，就需要对如下几个概念熟练掌握 第一个概念：二的幂 尽管在处理分布式系统时，数据量可能是巨大的，但计算都可以 ......
Redis数据结构与对象
参考《Redis设计与实现》 系列文章目录和关于我 一丶简单动态字符串 当redis需要的不仅仅是一个字符串字面量，而是一个可以被修改的字符串值时，就会使用SDS（simple dynamic string）来表示字符串值。比如set msg "hello world"将创建一个新键值对，键值对的键 ......
【架构设计】你的类足够“专一”吗
前言 软件设计SOLID原则中有一个最基础的原则就是单一职责原则，我想绝大部分的程序员都知道，而且都理解它的意思，甚至觉得很简单。但是往往“看懂”和“会用”是两回事，而“用好”更是难上加难。好比我们项目，一开始一直和大家强调类的单一职责，随着业务不断发展，不同的同事都往这个类“添砖加瓦”，最终导致一 ......
【架构设计】你的应用该如何分层呢？
前言 最近review公司的代码，发现现在整个代码层级十分混乱，一个service类的长度甚至达到了5000多行。而且各种分层模型DTO、VO乱用， 最终出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性差、改动一处就牵一发而动全身等问题。 我们在吸取了阿里巴巴的分层规范以及网上的一些经验后，重新梳理总结了 ......
【架构设计】如何让你的应用做到高内聚、低耦合？
前言 最近review公司的代码，发现代码耦合程度特别高，修改一处，不知不觉就把其他地方影响到了，这就让我思考该如何让我们写的代码足够内聚，减少耦合呢？ "高内聚、松耦合"是一个非常重要的设计思想，能够有效地提高代码的可读性和可维护性，缩小功能改动导致的代码改动范围。它可以用来指导不同粒度代码的设计 ......
【架构设计】保持简单轻量设计的三个原则——DRY，KISS, YAGNI
前言 一个软件轻量简单的软件架构是非常重要的，它可以让我们花最小的代价就能满足业务上的需求。那如何保证轻量简单呢？那今天就和大家分享下这其中的秘密，也就是3个重要的指导原则，KISS原则，YAGNI原则和DRY原则，你们都知道并且理解吗？ 欢迎关注微信公众号「JAVA旭阳」交流和学习 KISS原则 ......
Pytorch基础-tensor数据结构
torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......
IdentityServer4 - v4.x 概念理解及运行过程
IdentityServer4、Scope、Client、Client.Scope、Claim、ApiResource、ApiResource.Scope、ApiResource.UserClaims、IdentityResource、IssuedClaims ......