体细胞 样本 深度 流程

深度学习Pytorch中组卷积的参数存储方式与剪枝的问题

写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......
卷积 深度 参数 Pytorch 方式

深度学习快速参考:11~13

原文:Deep Learning Quick Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 十一、训练 ......
深度 11 13

深度学习快速参考:1~5

原文:Deep Learning Quick Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 一、深度学习 ......
深度

TensorFlow 深度学习实战指南:1~5 全

原文:Hands-on Deep Learning with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3 ......
TensorFlow 实战 深度 指南

流程控制

流程控制 scanner对象 通过Scanner类来获取用户的输入 Scanner s = new(System.in);//基本语法 通过Scanner类的next()与nextLine()方法获取输入的字符串,在读取前我们一般需要使用hasNext()与hasNextLine()判断是否还有输入 ......
流程

Calibre GUI PV 流程介绍(0.8um BCD Process )

Calibre GUI PV 流程介绍(0.8um BCD Process ) Calibre规则名词解释 设计规则检查:Design Rule Check,DRC 版图 & 原理图一致性检查:Layout Versus Schematics,LVS 天线效应检查:Antenna effect,AN ......
流程 Calibre Process 0.8 BCD

[深度学习]服务器推送信息到手机

效果 原理 微信服务号是可以推送模板类消息到个人账号的,gpu服务器在训练的时候,把重要信息通过post请求发到服务号的服务器,然后以模板消息推送给微信。但只有企业或者个人经营企业才能注册服务号,所以我使用第三方的服务。一个是autoDL的推送,一个是server酱。本来以为不在autoDL机房里的 ......
深度 服务器 手机 信息

跟姥爷深度学习2 TensorFlow的基本用法

一、前言 前面我们浅用TensorFlow做了个天气预测,虽然效果不咋样,但算是将整个流程跑通了。这一篇我们在之前基础上对TensorFlow的一些参数进行简单介绍,在接口文件的基础上了解各参数的简单含义和用法。 二、再次构建模型 我们先将之前的冗余代码都删除,做个简单的模型训练和预测。 三、可以修 ......
姥爷 TensorFlow 深度

跟姥爷深度学习1 浅用tensorflow做个天气预测

一、前言 最近人工智能、深度学习又火了,我感觉还是有必要研究一下。三年前浅学了一下原理没深入研究框架,三年后感觉各种框架都成熟了,现成的教程也丰富了,所以我继续边学边写。原教程链接: https://www.bilibili.com/video/BV1CW4y1r7Q7?p=1&vd_source= ......
姥爷 tensorflow 深度 天气

4.深度学习计算机视觉概述

深度学习计算机视觉方法概述 概述 深度学习已经成为计算机视觉领域的一个热门研究方向,被广泛用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务中。与传统方法相比,深度学习方法可以通过端到端的学习,从原始数据中直接学习任务所需的特征表示,无需手工设计复杂的特征提取算法。 在深度学习计算机视觉领域,最常使用的神经网络 ......
深度 视觉 计算机

项目实战-经验复盘 项目流程 有用 看1

一个大型项目从立项到完成会需要多方合作,涉及到很多人员的调动,工作也会比较的繁琐。 一套科学有效的(敏捷)项目管理方法是保证项目成功落地的必要条件。 项目管理贯穿于产品的全流程管理,大致分为5个里程碑,分别为需求(需求管理、需求评审)、研发(研发前准备、研发中)、测试(功能测试、集成测试、压力测试、 ......
项目 实战 有用 流程 经验

从零开始配置深度学习环境:CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow

本文适用于电脑有GPU(显卡)的同学,没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的,所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具,诞生于NVIDIA公司,是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装,可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......
TensorFlow 深度 Anaconda Pytorch 环境

ADVMP 三代壳(vmp加固)原理分析(执行流程)

由于在加壳时插入了System.loadLibrary("advmp");,看一下JNI_OnLoad JNIEXPORT jint JNICALL JNI_OnLoad(JavaVM* vm, void* reserved) { JNIEnv* env = NULL; if (vm->GetEnv ......
原理 流程 ADVMP vmp

ADVMP 三代壳(vmp加固)原理分析(加壳流程)

开源项目地址 https://github.com/chago/ADVMP vmp 加固可以说时各大加固厂商的拳头产品了,这个开源项目虽然不是十分完善,让我们可以一览vmp加固的原理,是十分好的学习资源 vmp 全称: virtual machine protect , 本质是将原来smali对应的 ......
加壳 原理 流程 ADVMP vmp

WebRTC学习记录以及以Janus-gateway流程增进理解

这篇文章是我按照我的学习习惯记录的文章,借鉴了许多大佬的学习框架,以及独自去验证正确性的一个过程Web 实时通信(Real-Time Communication) 概述https://webrtcforthecurious.com/zh/docs/01-what-why-and-how/ 看完只有一 ......
Janus-gateway 流程 gateway WebRTC Janus

crud开发流程

序言:为吃透一个Java开发增删改查而写的项目 一、需求分析 需求:1、具体点的增删改查: 一个表(用户表:用户id(自增主键)、用户编号、用户名称、QQ、手机号、出生日期、排序),,前端界面完成该表的增删改查 2、前后端分离的模式,前端可以尝试用 vue + Element UI 来做 分析:通过 ......
流程 crud

MFC消息处理流程

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流程 消息 MFC

深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署

蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程,其中对小(学 ......
深度 模型

vue深度选择器 /deep/ ::v-deep >>>的使用

css中通常会在 style 标签内添加 scoped 来避免父组件对子组件的影响,添加了之后只能修改当前组件的样式。 这样做的原理是通过在打包的时候给每个样式都添加一个独一无二的hash值,从而避免父组件对子组件的样式的影响。 如果去掉scoped的话就会影响全局样式,但是加上scoped又不能在 ......
deep 深度 gt v-deep vue

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)编写深度调峰模型,程序完整性较好,采用直流潮流、功率平衡、爬坡等相关约束,可通用IEEE30和39等节点系统ID:5950670492715679 ......
matlab 机组 深度 gurobi yalmip

ubuntu搭建深度学习环境

安装vscode 方法一: 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide v ......
深度 环境 ubuntu

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系 ......
深度 模型 图像 效果 方式

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要:本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略,以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段,建立了火电机组深度调峰成本模型,并以风电全额消纳为前提,建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等 ......
新能源 机组 深度 策略

基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究

基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要:代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究,具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证,代码对应的是三篇文献,内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究,多种深度强化学习优化效果对比,以及微网实施P2P交易经济效益 ......
深度 能源 P2P 代码 P2

应急响应流程

应急响应分为六个阶段,分别是: 1.准备阶段 准备阶段以预防为主,主要是进行风险评估等工作,包括建立信息安全管理体系、部署安全设备和安全防护软件、建立应急响应和演练制度等。 2.检测阶段 检测阶段是在安全事件发生后进行的,主要是判断安全事件是否还在发生,安全事件产生的原因,对业务的危害程度以及如何处 ......
流程

使用vue+bpmn-js实现activiti的流程设计器__Vue.js

https://www.vue-js.com/topic/5f6c4af84590fe0031e591ef 完整代码见github:https://github.com/griabcrh/vue-activiti-demo 适配activiti import activitiModdleDescri ......
流程设计 activiti 流程 bpmn-js bpmn

企事业单位通用版招采系统(SRM),招采全过程闭环流程

前言 采购供应商管理的难点:沟通耗费精力,业务协同难,管控混乱。优质的供应商,是直接能够影响采购成本和企业采购战略落地的,而供应商管理的终极路径是建立企业自己的供应商私域流量池。 一、供应商管理 1.供应商准入:支持多种供应商入驻方式,公开申请,他人代录,直接录入等。 2.供应商信息补充 3.供应商 ......
闭环 企事业 全过程 流程 单位

舆情分析项目实施流程

[热点话题 | NVIDIA](https://www.nvidia.cn/developer/online-training/hot-topics/) 1. 项目介绍 随着新型冠状病毒疫情爆发,每天都有大量的新闻报道、微博和微信评论等。追踪疫情发展的舆论趋势,分析热点话题趋势、分析问题产生原因等, ......
舆情 流程 项目

一款强大的流程设计平台:天元BPM

背景 使用工作流开发也有多年的时间,用过activiti、flowable、camunda,也见识过不少的工作流平台,都不是那么满意,一直想做一款好用的BPM平台,结合国人的业务,功能强,易使用,故而有了天元BPM 演示地址:http://82.157.68.9/ 功能简介 当然有流程平台常用的功能 ......
流程设计 流程 平台 BPM

Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch

# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
Pytorch 框架 深度 Learning 流程