作用 领域 数据kylin
多开工具在智能家居领域的应用前景探讨
多开工具在智能家居领域的应用前景探讨 引言： 随着科技的不断发展，智能家居正成为人们生活中的重要组成部分。智能家居通过连接各种设备和传感器，使得家庭变得更加智能化、便利化。而多开工具作为一个强大的软件工具，在智能家居领域的应用前景也越来越受到关注。本文将探讨多开工具在智能家居领域的应用前景，并对其带 ......
yum工具执行相关命令报“为 repo 'epel-modular' 下载元数据失败 错误：为 repo 'epel-modular' 下载元数据失败”
为 repo 'epel' 下载元数据失败 错误：为 repo 'epel' 下载元数据失败 1）找到yum的/etc/yum.repos.d，看到有很多文件 2）解决办法很简单，将epel相关文件全部转移到备份目录下，只剩下“softwarecenter.repo”中文件，再使用yum的下面两个命 ......
【数据库】MySQL概念性基础知识期末复习
选择题 第一章 3 二维表结构……数据模型——关系数据模型 5 描述全部数据整体逻辑结构——模式 6 逻辑数据独立性——模式变，外模式和应用程序不变 7 物理数据独立性——内模式变，外模式和应用程序不变 9 R-(R-S)——R∩S 10 从两个关系笛卡尔积中选取他们属性间满足一定条件的元组——θ连 ......
01. 理论 ⑵ ：SQL分类、数据类型
char 和 varchar 的区别 char： 定长字符串（最多 255），插入长度小于固定长度时，用空格填充； 因为长度固定，所以存取更快，甚至能快 50%，但也会占用更多空间； varchar： 可变长字符串（最多65532），按数据长度存储。 MySQL 货币字段类型选择 用 DECIMAL ......
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(下)
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(下) 下面1-3实现方法来之看过的文章SpringBoot 多数据源及事务解决方案，4后为自己项目中用到的方法 多数据源事务处理 1.1 关于事务的理解 首先我们先理解下事务的本质 提到Spring事务，就离不开事务的四大特性和隔离级别、七大传播特性。 ......
... 在python中的作用
在函数中当作pass使用 def f(): ... 在numpy中的使用： 当作索引的省略 b = np.arange(12).reshape(2, 3, 2) print(b) """ [[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5]] [[ 6 7] [ 8 9] [10 11]]] """ pri ......
vue2 只显示x轴数据不显示y轴数据
vue2 只显示x轴数据不显示y轴数据 背景 在使用vue2的echarts画折线图发现只显示x轴数据，不显示y轴数据，现象如下： 代码 <script> import { getData } from '../api' import * as echarts from 'echarts' expo ......
mysql 数据库搭建
参考文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.2/en/binary-installation.html安装前的准备#如果之前已经安装mysql或者mariaDB需要先卸载例如查询已经有存在的配置文件，如果有需要删除#ll /etc/my.cnf查看是否安装mari ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
python flask 返回json数据
前言全局说明 python flask 返回json数据 一、安装flask模块 官方源： pip3 install flask 国内源： pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban. ......
面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML ......
让数据要素变为可见
数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出问题，进而做出决策；另一方面，数据可视化项目也是一张重要的名片，是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标 ......
msde2000的关于无法访问lonle实例的master数据库恢复
某次关机重启后，lonele数据库实例无法访问，查看发现相应的服务（MSSQL$LONELE2、SQLAgent$LONELE2）无法启动。 服务 Windows 无法启动 SQLAgent$LONELE2 服务(位于 本地计算机 上)。 错误 1068: 依赖服务或组无法启动。 确定 以及 服务 ......
简单的数据流服务端和客户端实现
网页客户端 : <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" con ......
xlutis修改excel数据ii
代码如下： import xlrdfrom xlutils.copy import copy###打开excelread_book = xlrd.open_workbook('C:/Users/admin/Desktop/zhiye.xlsx')##复制数据a = copy(read_book)## ......
C++ Qt开发：Charts与数据库组件联动
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍`Charts`组件与`QSql`数据库组件的常用方法及灵活运用。在之前的文章中详细介绍了关于`QCharts`绘... ......
VS2019启动编辑并继续不起作用（.NET）
直接上方案 1)请确保您取消选中工具>选项>调试>常规下的选项：使用托管兼容模式和要求源文件与原始版本完全匹配。如下图： 2)请先取消选中编辑并继续选项，然后关闭您的旧解决方案，删除解决方案文件夹中的.vs隐藏文件夹，解决方案中的每个bin和obj文件夹。 3)最容易忽略的一点。右键启动项目>属性> ......
xlrd读取excel数据：
import xlrd##打开excela = xlrd.open_workbook('C:/Users/admin/Desktop/zhiye.xlsx')###选择工作表#print(a)####查看工作表有多少个print(a.nsheets)print(f'Excel里面有{a.nsheet ......
数据库连接设置
出现异常”The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago.“的大部分原因是由于数据库回收了连接，而系统的缓冲池不知道，继续使用被回收的连接所致的。 作者：小牛长成记 链接：https://www.jians ......
SQLServer BCP批量导入导出数据
SQLServer BCP批量导入导出数据 语法 bcp [database_name.] schema.{table_name | view_name | "query"} {in data_file | out data_file | queryout data_file | format nu ......
读算法霸权笔记12_数据科学
1. 公平与公正 1.1. 公平大多数时候只是副产品 1.2. 由贪婪或偏见导致的不公正一直发生在我们身边 1.2.1. 如果承认法律面前人人平等，或者作为选民的大众应该被平等对待，我们就不能允许模型把我们分为不同的群体进行区别对待 1.3. 对于数学模型来说，公平和公共利益也是如此，其价值难以用数 ......
[转帖]mysql8 ALGORITHM=INSTANT 亿级数据秒速增加字段
一、概述登录后复制 在线DDL之快速增加列（秒级别的），并不会造成业务抖动。该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献，此功能只适用于 InnoDB 表。实际上MySQL 5.7就已支持 Online DDL，虽说大部分 DDL 不影响对表DML操作，但是依然会消耗非常 ......
数据库有故障怎么了？
数据库故障是不可避免的，任何软件，无论是开源类还是商业类，只要是人创造的，就一定会存在产品缺陷（bug），软件越复杂，承载任务越繁多，触发bug的概率就越大，这是IT人的基本常识。 快速定位能力的关键性 真正重要的是，在出现故障时，如何迅速而有效地应对故障，定位故障根因并给出有效的解决方案，这才是确 ......
hudi数据湖
字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台 https://developer.volcengine.com/articles/7220345269954003004 数仓实时化改造：Hudi on Flink 在顺丰的实践应用 https://www.logclub.com/articleInfo/ ......
python-数据解析-bs4介绍
一、数据解析方式-bs4 1、 爬虫数据的解析常用方式有三种： 1、正则表达式 2、bs4 3、xpath解析 2、本次主要学习bs4，首先要先准备好环境，即要安装使用beautiful Soup，这里已经安装好了bs4模块，如下： pip install bs4 和 pip install lxm ......
数据仓库、数据湖、湖仓一体的区别？
https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/data_lakehouse.html 数仓：存储结构化数据，基于指标需求，面向主题组织数据，协助经营者进行决策； 数据湖：存储结构化，半结构化，非结构化，二进制数据，强调的是对于原始数据的存储，保留数据的完整性。 ......
在MFC中使用CArchive进行串行化数据
使用CArchive进行数据串行化非常的方便。 CArchive持有一个CFile对象，通过此对象进行读写，那么所有基于CFile的子类，都可以使用CArchive来进行串行化。 示例： CFile file(_T("1.txt"), CFile::modeReadWrite); CArchive ......
Vue2入门之超详细教程十三-key的作用与原理
Vue2入门之超详细教程十三-key的作用与原理 1、简介 React、Vue中的key有什么作用？ 1.虚拟DOM中key的作用： key是虚拟DOM对象的标识，当状态中的数据发生变化时，Vue会根据[新数据]生成[新的虚拟DOM]，随后Vue进行[新虚拟DOM]的差异比较，比较规则如下： ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......
mysql数据库（2）
一、B树、B+树 官方文档里说到，B树根节点指向叶子节点，但是人们忘了叶子节点可以互相指向，于是B+。 create table t1( a int primary key, b int, c int, d int, e varchar(20) )engine=InnoDB; 操作系统页单位4KB， ......