使用方法 经验 方法mysql

简单记录下 Spring Boot 使用虚拟线程Virtual Threads(Java的协程)的方法

在之前的文章中,简单描述了将spring boot 2.x升级spring boot 3.1的版本的过程。 本文将简单介绍如何在spring 中引入虚拟线程,在文章最后会放上一些关于虚拟线程的官方参考资料。 JDK 22会引来重要特性,Virtual Threads也就是协程功能。 与主流的asyn ......
线程 Virtual Threads 方法 Spring

运动追踪、物体跟踪。 基于FPGA的实时图像处理,使用帧间差分法实

运动追踪、物体跟踪。基于FPGA的实时图像处理,使用帧间差分法实现运动物的体实时追踪。基于Quartus和Vivado。ID:6950608754714539 ......
差分法 图像处理 物体 实时 图像

C#/.NET 使用 CommandLineParser 来标准化地解析命令行 (转)

转发自 https://www.cnblogs.com/walterlv/p/10236378.html `CommandLineParser` 是一款用于解析命令行参数的 NuGet 包。你只需要关注你的业务,而命令行解析只需要极少量的配置代码。 本文将介绍如何使用 `CommandLinePar ......
CommandLineParser 命令 标准 NET

三菱运动控制电子凸轮应用 三菱Q173系列的电子凸轮使用,包括凸轮参数设置,电子齿轮比等的理解,简单应用

三菱运动控制电子凸轮应用 三菱Q173系列的电子凸轮使用,包括凸轮参数设置,电子齿轮比等的理解,简单应用不是问题,原理才是关键ID:9930606510923534 ......
凸轮 电子 齿轮 参数 Q173

一个非常优秀的项目源码范例,C#+Visionpro9.0,三相机定位,PLC, 逻辑及代码都非常好,使用过的项目,是学

一个非常优秀的项目源码范例,C#+Visionpro9.0,三相机定位,PLC, 逻辑及代码都非常好,使用过的项目,是学习及项目参考的极佳范例。注:主界面未放出来。YID:5750606486200717 ......
项目 范例 Visionpro9 Visionpro 源码

提前预体验阿里大模型“通义千问”的方法来了!

随着AI大模型的浪潮席卷全球,如今的AI技术已经颠覆了大家对传统AI的认识,微软更是用浏览器与搜索引擎上的实践,证明了当今的AI技术具备打破行业格局的能力。 对于我们应用开发者来说,AI基建的建设与竞争是无法参与的,但在AI的应用领域依然大有可为!目前,国内各大科技公司已经陆续推出了各自的AI大模型 ......
模型 方法

使用 InstructPix2Pix 对 Stable Diffusion 进行指令微调

本文主要探讨如何使用指令微调的方法教会 [Stable Diffusion](https://huggingface.co/blog/zh/stable_diffusion) 按照指令 PS 图像。这样,我们 Stable Diffusion 就能听得懂人话,并根据要求对输入图像进行相应操作,如: ......

R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据

关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则 假设: 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施,聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动可能非常不稳定。 营运资金管理一直是一个挑战,最近汇率的走 ......
AR-GARCH 模型 风险 语言 代码

FX3U使用FB方式,三菱专用指令通讯四台三菱E700变頻器示例程序

FX3U使用FB方式,三菱专用指令通讯四台三菱E700变頻器示例程序需要硬件:fx3u/fx3s/fx3g(ver1.1以上),配套485bd通讯扩展板,三菱E500,E700,D700,S500等支持三菱专用协议变频器。 采用FB方式编写,功能块调用,程序易懂明了,想增加更多台很方便。可实现功能1 ......
示例 指令 通讯 方式 程序

基于matlab图像处理 用gui集成多种方法处理图像 增加暗度,边缘锐化,

基于matlab图像处理 用gui集成多种方法处理图像增加暗度,边缘锐化,真彩色增强,伪彩色增强,直方图均衡化,理想低通滤波等等ID:8934598469174023 ......
图像 图像处理 边缘 多种 方法

进程复习(1)--特点与使用

> 2023/6/20 进程的用法和特点,通信方式分开篇章在写 # 特点 1. 进程是一个独立的可调度的任务。进程是程序的一次执行过程 2. 进程是动态的,包括创建、调度、执行、消亡 3. 系统会为每个进程分配0-4g的虚拟空间,其中0-3g是用户空间,每个进程独有3g-4g是内核空间,所有进程共享 ......
进程 特点

使用urllib爬取京东苹果手机的评论信息

import csv import urllib.request import json import time import xlwt # 》爬取评论信息《 # end_page = int(input('请输入爬取的结束页码:')) for i in range(0, end_page + 1) ......
苹果 urllib 手机 信息

使用requests和BeautifulSoup对北京市政百姓信件进行爬取

一开始爬取的时候,没有加上请求头,所有导致会出现创宇盾进行防护,加上请求头即可 还有问题就是,这个网址的页号和网址是无关的,所以采用网上说的改变url来改变页号进行爬取是不可行的,使用 for page in range(start_page, end_page + 1): url = url.fo ......
BeautifulSoup 信件 市政 requests 百姓

使用selenium对mis系统进行测试

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.edge.service import Service import time from selenium.webdriver.common.by import By from seleni ......
selenium 系统 mis

使用EasyExcel对excel数据进行相似度判断

@Data public class ExeclDto { /** * execl表 */ private String filename; /** * 需要匹配的工作表名 */ private String name1; /** * 需要匹配的工作表名 */ private String name ......
EasyExcel 数据 excel

使用python对AWS-CloudTrail-Json-日志文件key字段名称的提取

关于AWS CloudTrail - 在Console界面,默认只能看到最近90天的数据 如果需要追踪更早的操作记录,得需要配置CloudTrail 日志 输出保存到s3 在s3上不同的region位于不同的目录,最后会将某一天的日志,存放到那一天的目录/文件夹中, 目录路径格式(部分)如:aws- ......

期望误差和经验误差的关系——期望误差上界

机器学习希望最小化模型的期望(泛化)误差$L$,即模型在整个数据分布上的平均误差。然而我们只能在训练集上最小化经验误差$\hat{L}$,我们期望通过最小化经验误差来最小化泛化误差。但是训练数据和数据真实分布之间是有差异的,又根据奥卡姆剃刀原理,在训练误差相同的情况下,模型复杂度越小,泛化性能越好, ......
误差 上界 经验

Oracle系列---【REGEXP_LIKE函数的使用】

# REGEXP_LIKE函数的使用 ## REGEXP_LIKE函数的使用场景 > oracle中有两张表,一张叫A_PACKAGE,另一张叫A_RULE,两张表通过PACKAGE_ID关联。其中,A_PACKAGE表中有一个字段channelId,存储的是'B,C,PUB'格式的(多个chann ......
REGEXP_LIKE 函数 Oracle REGEXP LIKE

使用poi时报错:java.io.EOFException: Unexpected end of ZLIB input stream

原文: 点击查看代码 ``` File excelFile = new File(filePath); try { if (excelFile.exists()) { wb = new SXSSFWorkbook(new XSSFWorkbook(excelFile), 1000,true); } ......
EOFException Unexpected 时报 stream input

Springboot web,三层架构, IOC&DI 使用总结2023

Springboot web,三层架构, IOC&DI 使用总结2023 一.spring.io 全家桶 spring boot spring framework 基础框架,配置繁琐,入门难度大--》spring boot spring cloud spring security spring da ......
Springboot 架构 2023 IOC web

Ubuntu更换系统源与pip源方法

### 1 更换ubutnu系统软件源 > * 首先备份ubuntu系统原来的源文件 ``` sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak ``` > * 修改源 ``` sudo vim /etc/apt/sources.list ......
方法 Ubuntu 系统 pip

mysql事务阻塞原因探索

– 先保存现场show engine innodb status; – 查看是否存在锁等待信息show status like ‘innodb_row_lock%’; – 查看锁等待的事务信息select * from information_schema.INNODB_TRX WHERE trx_ ......
事务 原因 mysql

MySQL的7种连接

## MySQL的七种连接 > 刚学习Java和数据库,文章中讲的不对的地方,还请各位大神多多指教! > > 本文参考链接(https://blog.csdn.net/qq_50596778/article/details/123145434) > > ———————————————— > 版权声明 ......
MySQL

tts PaddleSpeech 安装使用

git 官网:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/README_cn.md 强烈建议用户在 Linux 环境下,3.7 以上版本的 python 上安装 PaddleSpeech。 PaddleSpeech 依赖于 pa ......
PaddleSpeech tts

MySQL 如何查看表的大小

###1. 查看所有数据库容量大小 ``` select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(inde ......
大小 MySQL

讲一下MySQL架构?

MySQL主要分为 Server 层和存储引擎层: Server 层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog 日志模块。 存储引擎: 主要负责数据的存储和读取。server 层 ......
架构 MySQL

代码随想录算法训练营第38天 | ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 - 第9章 动态规划part01

第九章 动态规划part01 ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 详细布置 今天正式开始动态规划! 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度,一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目,看我讲的理论基础,会有感觉 是 ......
楼梯 随想录 训练营 随想 算法

Nginx 的 try_files 指令使用实例

Nginx的配置语法灵活,可控制度非常高。在0.7以后的版本中加入了一个try_files指令,配合命名location,可以部分替代原本常用的rewrite配置方式,提高解析效率。 ## try_files指令说明 ```sh try_files指令 语法:try_files file ... u ......
指令 try_files 实例 Nginx files

一键hook js Crypto库的加密方法

一键hook js Crypto库的加密方法 // 一键Hook Crypto 几个基本的方法 AES DES 3DES Hmac SHA RSA (function() { 'use strict'; console.log("Hook脚本初始化成功"); //过dubugger var cons ......
方法 Crypto hook js

mysql中使用replace into

replace into是insert into的增强版。在向表中插入数据时,我们经常会遇到这样的情况:1、首先根据主键或者唯一索引判断数据是否存在;2、如果不存在,则插入;3、如果存在,则更新。 MySQL 中如何实现这样的逻辑呢?MySQL 中有更简单的方法: replace into repl ......
replace mysql into