全套 性能 硬盘 笔记

1.数据颗粒度， 维度 2.是数据量 3.笛卡尔积 加条件，内连接 外连接等 4.行转列 sql case when的理解 造列 行转列 case when / if 列转行 union all 列转换成字符串GROUP_CONCAT 5.hive 中 MR 6.hive join 7. hive ......

关联规则 AB测试 聚类算法 查找问题：漏斗分析 横向分析 小辛野子: 先是一个sql，让算新增用户数，7日内的留存 小辛野子: 然后问了决策树算法、聚类算法、关联规则 小辛野子: 解释贝叶斯定理的公式 小辛野子: 用假设检验和置信区间解释第一类错误第二类错误 小辛野子: 还有各种因果推断方法 ......

hive sql函数 字符串函数：1.length: length(string A)2.reverse: reverse(string A)3.concat: concat(string A,string B)4.concat_ws: concat_ws(string sep,string A,s ......

# C语言笔记1(c简介，环境设置，程序结构，Linux基本知识) ## 1. c简介 c语言是一种通用的高级语言，最初是为开发unix操作系统而设计的。 unix操作系统，c编译器，和几乎所有的unix应用程序都是用c语言编写的。由于各种原因，c语言现在已经成为一种广泛使用的专业语言。 1.易于学 ......

08.09 星期三 有新干系人加入时，先分析，再做其他操作 敏捷项目有新需求，先列入到待办项列表，再分析影响，不需要分类 风险管理计划是项目经理自己用的，不是用于上报的 要削减预算，必须缩小范围 质量审计和合规有对应关系 整合工作不能委托/授权给其他人 风险问题要“疑似从有” 技术意见不一致，鼓励其 ......

Java技术体系中所提倡的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决了两个问题：给对象分配内存以及回收分配给对象的内存。关于回收内存这一点，我们已经使用了大量篇幅去介绍虚拟机中的垃圾收集器体系以及运作原理，现在我们再一起来探讨一下给对象分配内存的那点事儿。对象的内存分配，往大方向讲，就是在堆上分配，对象... ......

# 一、一些定义 注：以下定义 **并非** 严谨定义，只是便于理解。 - $P(A)$：事件 $A$ 发生的概率。 - $E(X)$：随机变量 $X$ 的期望值，有公式 $E(X) = \displaystyle \sum_{w}w \times P(X = w)$。 - 独立事件：两个事件 $A ......

## JavaScript #### 1 JavaScript 输出 JavaScript 能够以不同方式"显示"数据： - 使用 window.alert() 写入警告框 - 使用 document.write() 写入 HTML 输出 - 使用 innerHTML 写入 HTML 元素 - 使用 ......

$[CQOI2007] 余数求和$ 求 $G(n,k)=\sum_{i=1}^{n}k \mod i$ 因为 $k \mod i=k-\lfloor \frac{k}{i}\rfloor*i$ 所以就成了求 $n*k-\sum_{i=1}^{n}\lfloor \frac{k}{i}\rfloor* ......

1. 安装 https://github.com/whyour/qinglong https://raw.githubusercontent.com/whyour/qinglong/master/docker/docker-compose.yml 5700 端口进行配置，搞完后把端口关了，免得被攻击 ......

- 基本概念 - Certificates （证书-认证开发者） - Certificates-证书，是一个用来认证开发者身份的东西，没有它就不能在app store发布应用，也不能给测试手机安装你开发的应用。 - 大家都知道苹果开发者是付费的，其实开发者付费就主要就是用来申请这个证书的 - Ide ......

## Lecture 1 课程介绍： (1) 图同构的群论算法。 (2) 匹配的代数算法。 前置知识：群论，包括群同态、合成列、群作用、自同构等。 **定义** 一张图 $G = (V, E)$，$V$：点集，$E \subset \binom V2$：边集。其中 $\binom V2$ 表示从 $ ......

毫米波雷达相关厂商 电目科技的开发人员建议： 富汉的芯片 海思 www.alcctv.com 云帆 跌倒 lte 庆科 ......

SpringBoot分离打包 将依赖包单独放到文件夹下，生成的jar就比较小了，方便上传。同时如果你使用了Docker，页减少上传、下载镜像的流量及时间，提高部署效率 原pom.xml 构建部分代码 <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.bo ......

鸽了好久的内容，终于补上了。这篇文章对该合集前几篇文章的内容做了简要的总结和应用，同时按照MVVM设计模式完成了一个学习小Demo，希望可以帮到正在学习的友友们。有什么问题可以评论区留言讨论。 ......

## 过载保护 ### 令牌桶算法 存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌 https://pkg.go.dev/golang.org/x/time/rate ### 漏桶算法 作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时，可以用于流量整形( ......

## 关机命令 ``` shutdown -h now/10 #现在/10分钟 shutdown -c #取消 shutdown -r 5 #重启 halt #直接关机 reboot #直接重启 poweroff #直接关机 ``` ## 检查网卡地址配置 ``` ip address show i ......

本文会通过四个方面介绍Hive性能调优，主要包括： √性能调优工具 √设计优化策略 √数据存储优化 √作业优化技巧 ## 1.合并中间表 一个日志文件中，每一行记录，会有很多很多字段，四五十个字段很正常。实际分析中，常常使用少数几个字段将原始的表中数据，依据业务需求提取出要分析的字段，数据放入到对应 ......

### 模板 给定一个正整数 $n$，其中 $n \leq 10^9$，考虑求 $$\sum_{i=1}^n \left\lfloor \dfrac{n}{i}\right\rfloor$$ 我们可以直接模拟，时间复杂度 $\operatorname{O}(n)$。 但这样显然无法通过这个问题。 # ......

随着科技的飞速发展，高性能计算、并行计算、分布式计算、大数据、人工智能等技术在各个领域得到了广泛应用。在这个过程中，LAXCUS分布式操作系统以其卓越的技术创新和强大的性能表现，成为了业界的佼佼者。本文将围绕LAXCUS分布式操作系统的技术创新，探讨其在高性能计算与人工智能领域的应用前景。 一、LA ......

**摘要**：System.currentTimeMillis()性能问题的研究、测试与优化。 性能优化使用的测试环境: > jdk版本jdk8 操作系统: - macOS - 版本:13.2.1 - 芯片: Apple M1 - CPU核数：8核 System.currentTimeMillis( ......

# c语言笔记2(关键字，数据类型，运算符，流程控制语句) ## 1. c语言中的关键字 > 学习关键字的目的是了解存在哪些关键字，另外，在定义变量名、函数名(标识符命名)避免使用关键字 ### 1.1 数据类型相关的关键字 ``` char 字符类型，占1个字节，ASCII表有128字符，每个字符 ......

# EKF与ESKF的对比 ***“Engineers can solve exact problems using numerical approximations, or they can solve approximate problems exactly" - Fred Daum.*** 对 ......

# mm算法随笔 ## 学习笔记（回溯算法） 1. 回溯 递归1.递归的下面就是回溯的过程 2. 回溯法是一个 纯暴力的 搜索、有的时候暴力求解都没有办法，用回溯可以解决。 3. 回溯法解决的问题： * 组合问题 如：1234 两两组合 * 切割问题 如：一个字符串有多少个切割方式 ，或者切割出来是 ......

# 七、MySQL高级性能 ## 7.1 分区表 MySQL在创建表时使用PARTITION BY 子句定义每个分区存放的数据 分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的力度分在不同的表中。这样做可以将相关的数据存放在一起 ### 1）分区表的原理 SELECT 查询：当查询一个分区表的时候，分区层先 ......

# 性能测试 ## cProfile > [Python代码性能分析之cProfile](http://www.360doc.com/content/21/1207/09/62214076_1007502080.shtml) Python编程时，除了要保证代码功能的正确性，还要考虑代码的执行效率。 ......

 # 1. 部署行为是系统生命的重要组成部分 ## 1.1. 只编写代码是不够的，只要没有在生产环境中运行，一切都 ......

## 定义 定义因数求和为 $$ f(n)=\sum_{d|n}g(d) $$ 这个式子可以反演得到 $$g(n)=\sum_{d|n}\mu(d)f(\frac nd)$$ 这个式子可以理解为求因数差分，是因数求和的逆运算 再定义倍数求和为 $$f(n)=\sum_{n|d}g(d)$$ ~~易~ ......

iPhone 15参数性能配置杂谈 iPhone 15核心配置，曝光！ 按照往年的节奏，还有不到一个月的时间，全新的iPhone 15系列就要和我们见面了。其实在为期一年的「iPhone 15曝光会」中，相信大家应该已经猜到了不少关于iPhone 15系列的大致信息，比如iPhone 15依旧会有1 ......

## ## 1.安装环境 我写了脚本： ```shell MAX_THREAD=16 proxy_server=192.168.85.1 export HTTPS_PROXY=http://${proxy_server}:7890 export HTTP_PROXY=http://${proxy_s ......