全套 性能 硬盘 笔记

WPF 入门笔记 - 05 - 依赖属性

`WPF`的依赖属性是一项强大的功能,它允许我们创建可扩展、灵活和可重用的`UI`组件。通过依赖属性,我们可以实现属性的数据绑定、样式化、动画化以及属性值的有效验证和转换。在本文中,我们介绍了几个关键概念和用法,包括初始依赖属性、自定义依赖属性、只读依赖属性以及附加属性。 ......
属性 笔记 WPF 05

计组复习笔记

# 重点 •冯.诺依曼计算机型计算机的五大特点(p1) •计算机系统的分类(SISD SIMD SIMD MIMD) •计算机能够普及的主要原因 • 异或门在组成原理中的应用 •74LS181 4位超前进位加法器 •码制的转换、BCD码的概念,BCD码运算后需要修正、补码的双符号位表示 •计算机中数 ......
笔记

读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)笔记05_层叠

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230618221827243-731174816.png) # 1. 水平扩展 ## 1.1. 增加服务器来增加容量 ### 1.1.1. 这些服务器集群被称为“农场” ## ......
分布式 笔记 系统 05

【笔记】springboot-security放行静态资源

刚搞完oauth2认证 开始尝试自己搞个认证界面 然后发现有部分静态资源就是无法加载 按以下步骤检查 1. 检查自己写的WebSecurityConfigurerAdapter 检查方法 public void configure(WebSecurity web) 该方法与形参HttpSecurit ......

JavaScript学习笔记:文档几何与滚动

## 文档坐标、窗口坐标和容器坐标 文档中元素的位置以CSS像素度量,有两种参考系,一是文档左上角,二是窗口左上角。基于这两个原点的两个坐标系被称作文档坐标与窗口坐标。 由于CSS的overflow属性允许文档中的元素包含的内容超出其所能显示区域,此时元素有自己的滚动条,其作为自身内容的窗口,而不是 ......
几何 JavaScript 文档 笔记

JavaScript学习笔记:操作CSS

## 操作CSS类 Element对象的classList属性是一个DOMTokenList对象,它是一个类数组对象,可迭代;有可以像Set对象那样添加和移除元素。 ``` ELement.classList.add('hidden'); Element.classList.remove('hidd ......
JavaScript 笔记 CSS

#PowerBi Superchange PowerBi 序言部分笔记(2)

Xmind本文思维导图 序言部分,主要讲述了BI的分类及发展,以及作者推荐的学习方法。重点是介绍了powerbi的主要四大步骤。 即: 一:数据采集 Data acquisition: Power BI has a powerful data acquisition engine that help ......
PowerBi 序言 Superchange 部分 笔记

CSAPP读书笔记(第1章)

编译Hollow程序: gcc -o hello hello.c 四阶段的编译系统: 运行hello程序: ./hello 这里的点代表啥? 上级吗 ......
笔记 CSAPP

redis基础笔记

# redis ## 1、redis的基本使用 学习网址 http://redisdoc.com/ - 说明:redis安装好后,有16个数据库,初始默认使用0号库,编号是0...15 - 1、添加key-val [set] - 2、查看当i去哪redis的所有key [keys *] - 获取ke ......
基础 笔记 redis

SpringMVC笔记

一、SpringMVC简介1、什么是MVC2、什么是SpringMVC3、SpringMVC的特点二、HelloWorld1、开发环境2、创建maven工程a>添加web模块b>打包方式:warc>引入依赖3、配置web.xmla>默认配置方式b>扩展配置方式4、创建请求控制器5、创建springM ......
SpringMVC 笔记

掌握Node.js:构建高性能后台的利器

当使用Node.js作为后台开发技术时,可以享受到以下优势: 高效处理并发请求:Node.js采用事件驱动和非阻塞I/O的模型,使得它能够高效地处理大量并发请求。这意味着在处理多个客户端请求时,Node.js能够快速响应并保持高性能,从而提供出色的用户体验。对于需要处理实时数据和大规模并发的应用程序 ......
利器 高性能 后台 Node js

laravel学习笔记

安装phpstudy 安装 vscode 安装nodejshttps://blog.csdn.net/qq_42006801/article/details/124830995 安装composerhttps://getcomposer.org 使用composer安装laravelcomposer ......
laravel 笔记

opencv学习笔记(二)

数值计算: img = cv2.imread('img') + 10 即在原图像的矩阵上,对每一个像素进行+10操作,若出现 img = cv2.imread(img1 + img2),则此时相加结果超出了256的数值,再-256,相当于%256 在cv2.add(img1,img2)中,若相加的结 ......
笔记 opencv

基于生成式模型的图像分类:模型设计与性能分析

[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类:模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章,旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍,帮助读者深入了解这一技术,掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
模型 性能分析 图像 性能

Python编程和数据科学中的人工智能:如何创建复杂的智能系统并提高模型性能

[toc] 标题:《Python编程和数据科学中的人工智能:如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域,涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中,人工智能是一个非常重要的领域,因为Python编程语言易于学习和理解,并且具有丰富的数据 ......
智能 人工智能 人工 模型 性能

基于深度学习的图像分类:模型选择与性能提升

[toc] 标题:52. "基于深度学习的图像分类:模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展,图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现,使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术,包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
深度 模型 图像 性能

基于多任务学习的图像分类:模型融合与性能提升

[toc] “基于多任务学习的图像分类:模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展,图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练,例如物体检测或图像分割,而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型,包括 ......
模型 图像 性能 任务

基于稀疏表示的图像分类:模型架构与性能分析

[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域,图像分类是一个重要的任务。通过图像分类,我们可以将图像中的物体识别出来,这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如,自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来,以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务,例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
性能分析 架构 模型 图像 性能

基于多尺度特征的图像分割:模型设计与性能分析

[toc] 标题:基于多尺度特征的图像分割:模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展,图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域,以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础,对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
性能分析 尺度 模型 图像 特征

聊天机器人的人工智能:如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平

[toc] 聊天机器人的人工智能:如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展,聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样,包括客服、娱乐、教育、医疗等等,可以为人们提供高效、智能的服务,提高效率和生活质量。然而,目前的聊天机器人仍然存 ......
人工智能 智能 机器人 人工 机器

论文笔记:Orca A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data

# 论文笔记:Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data 这篇文章介绍了 Pivotal 公司设计的查询优化器 Orca,这个优化器被应用于 GreenPlum Database,HAWQ 等产品中。 ## INTRODUCTI ......
Architecture Optimizer Modular 笔记 论文

GPT3的性能评估:比较不同语言、文本和任务的差异

[toc] GPT-3 性能评估:比较不同语言、文本和任务的差异 近年来,自然语言处理 (NLP) 和人工智能领域取得了巨大的进展,其中 GPT-3 是目前最为先进的语言模型之一。GPT-3 拥有超过 1750 亿个参数,能够生成自然流畅、准确的文本,广泛应用于文本分类、机器翻译、情感分析、文本生成 ......
差异 文本 性能 任务 语言

机器学习中的强化学习:如何通过试错和反馈来提高模型的性能

[toc] 文章介绍 “机器学习中的强化学习:如何通过试错和反馈来提高模型的性能”这篇文章主要介绍了强化学习技术在机器学习中的应用。强化学习是一种通过试错和反馈不断优化模型性能的机器学习技术。本文将介绍强化学习技术的核心概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现、优化与改进以及未来发展趋势与挑战等内容 ......
模型 机器 性能

linux学习笔记(31)容器

【1】容器的介绍 (1.1)基本概念 容器:针对应用(服务)所需的运行环境,比如依赖、目录、网络、用户等整体封装的技术。 封装好的应用(服务)环境叫做镜像,可以理解成迷你版虚拟机或者豪华软件包。 当前大多数镜像, 是软件厂商自己封装好的,我们直接下载使用即可。如:nginx。 核心三个组件如下: 仓 ......
容器 笔记 linux

[刷题笔记] Luogu P1379 八数码

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1379) ### Solution 题意非常明确,显然搜索,搜索的时候存储八数码可以用二维或者一维,但是个人感觉用二维更明了一些。 需要注意去重,去重可以用set维护一下已经搜过的八数码,如果手写去重~~小心M ......
笔记 数码 Luogu P1379 1379

HFC读书笔记

数组变量可以当成指针使用, 但有不同的地方: 1. sizeof(数组) 是数组的大小, 而用在指针上返回4或8 2. &数组变量 == 数组变量, 而&指针不同 3. 数组变量并没有分配存储空间, 所以不能指向其它地方 scanf()的用法可参考printf()的用法, 需要设置长度, 例如字符数 ......
笔记 HFC

深度链接,深度思考——数字时代的笔记方法

本文探讨了深度链接在知识管理和理解上的重要性。深度链接不仅允许我们直接回到原始的上下文进行重新思考,还可以在不同内容层次间灵活跳转和关联,从而更深入全面地理解一个主题。 文章首先对深度链接与转述进行了对比,指出虽然转述能够帮助我们用自己的话来理解和消化信息,但在处理复杂信息和构建知识网络的过程中,... ......
深度 链接 数字 笔记 方法

基础排列组合学习笔记

排列组合是数学中一项非常重要、基础的内容,可以解决许多与计数有关的问题。 让我们先从最基本的数数学起。 ......
基础 笔记

[刷题笔记] CF1059B Forgery

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1059B) ### Solution 搜索染色类。 我们发现染色是不可逆的,也就是染成了#后不得染回“.”,所以对于每次染色我们都要尽可能向std上靠拢。 我们可以观察一下std,发现需要尽可能从std上的“ ......
Forgery 笔记 1059B 1059 CF

【C】专家编程 (Expert C Programming) 阅读笔记

第一章 C:穿越时空的迷雾 1 p22 ~ 24 ANSI C 有此问题。 “安静”的类型转换原则:当执行算术运算时,操作数的类型如果不同,就会发生转换。数据类型一般朝着浮点精度更高,长度更长的方向转换,整形术如果转换为 singed 不会丢失信息,就转换为 signed,否则转换为 unsigne ......
Programming 笔记 专家 Expert