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分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
分布式鲁棒优化matlab 编程语言：matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
【验证码逆向专栏】某验深知 V2 业务风控逆向分析
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TypeScript：可选参数
TS中定义的函数参数，默认都是必传的，不然编译不过。如果想指定参数是可选，在参数后加?即可，如下： function add(num1?: number,num2?: number): void{ } 注意：可选参数后面是不能有必填参数的，举个反例： function add(num1?: numb ......
命令行参数解析——argparse
背景 命令行参数解析 示例： # 第一种 python taos_lttb.py a b # 第二种 python taos_lttb.py v=a a=b # 第三种 python taos_lttb.py -v a -a b 以上三种是比较常见的传参方式。究其根本，在Python中代表两类参数： ......
语音基本概念和参数
声压与压强 1、声压 声压是定量描述声波的最基本的物理量，它是由于声扰动产生的逾量压强，是空间位置和时间的函数。由于声压的测量比较易于实现，而且通过声压的测量也可以间接求得质点振速等其它声学参量，因此，声压已经成为人们最为普遍采用的定量描述声波性质的物理量。 2、有效声压 通常讲的声压指的是有效声压 ......
MegEngine 使用小技巧：使用 Optimizer 优化参数
MegEngine 的 optimizer 模块中实现了大量的优化算法， 其中 Optimizer 是所有优化器的抽象基类，规定了必须提供的接口。 同时为用户提供了包括 SGD, Adam 在内的常见优化器实现。 ......
JDK和CGLIB动态代理
1JDK和CGLIB动态代理的区别 JDK代理使用的是反射机制生成一个实现代理接口的匿名类，在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理。CGLIB代理使用字节码处理框架asm，对代理对象类的class文件加载进来，通过修改字节码生成子类。JDK创建代理对象效率较高，执行效率较低；CGLIB ......
代理详解（java代理和CGLIB动态代理）
【代理】大家都知道，特别是在spring中aop、spring中的事务、spring解析注解@Configuration，以及最原始的解析spring.xml的配置，这些都是使用代理来进行实现的，所以今天进行总结下代理。 开始之前，我们需要解决一下3个问题： 1.为什么需要使用代理？ 2.jdk代理 ......
动态代理与Spring AOP
JDK 动态代理 被代理类 JDK动态代理基于接口创建代理，所以业务类必须至少实现一个接口。 public interface SmsService { String send(String message); void print(); } public class SmsServiceImpl ......
C# 根据前台传入实体名称，动态查询数据
前言： 项目中时不时遇到查字典表等数据，只需要返回数据，不需要写其他业务，每个字典表可能都需要写一个接口给前端调用，比较麻烦，所以采用下面这种方式，前端只需传入实体名称即可，例如：SysUser 1、获取实体类型 var entityType=Assembly.Load("XXX.Entity"). ......
如何实现 Java SpringBoot 自动验证入参数据的有效性
Java SpringBoot 通过javax.validation.constraints下的注解，实现入参数据自动验证
如果碰到 `@NotEmpty` 否则不生效，注意看下 `@RequestBody` 前面是否加上了`@Valid` ......
原生开发能不能动态化？动态能力建设的主要流派有哪些？
移动互联网的普及，移动端被各类原生应用所占据，而这些应用更近似于 Software，依托于应用市场进行更新，只有其中的数据是实时的。这样，每次产品的更新，必须依赖用户的主动更新，从而造成了一定的用户成本，不利于产品的快速迭代，降低应用的试错能力。因此，移动端动态化方案逐渐走进大家的视野，并被大家所... ......
print的flush参数
如果print的end参数只要不是换行，默认就会攒到换行再一起输出。 除非flush设置为True，那么就不换行也输出了。 除了做这个加载器，还有什么用处呢？ # 来自菜鸟的example import time print(" RUNOOB EXAMPLE ： Loading 效果 ") prin ......
动态规划03——322. 零钱兑换
322. 零钱兑换 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2 ......
动态规划02——45. 跳跃游戏 II
45. 跳跃游戏 II 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + ......
河北稳控科技多通道振弦传感器无线采集仪与参数配置工具连接
河北稳控科技多通道振弦传感器无线采集仪与参数配置工具连接 VS101~VS432 设备配备了专门的参数配置工具 SETP 来完成设备工作参数的查看和修改工作。 连接前的准备工作（ 1）数据接口与计算机连接使用标配的通讯线与计算机 RS232 接口连接。 若需基于手机网络发送数据，请在开机前安装 SI ......
基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究
代码关键词：需求响应 强化学习 动态定价 编程语言：python平台 主题：16、基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究 代码内容： 代码提出了一种考虑服务提供商（SP）利润和客户（CUs）成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习（RL）描述了动态定价问题为离 ......
对比学习中的温度超参数
如果温度系数设的越大，logits 分布变得越平滑，那么对比损失会对所有的负样本一视同仁，导致模型学习没有轻重。如果温度系数设的过小，则模型会越关注特别困难的负样本，但其实那些负样本很可能是潜在的正样本，这样会导致模型很难收敛或者泛化能力差。 ......
动态规划_20230412
115、不同的子序列 给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。 字符串的一个 子序列 是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列，而 "AEC" 不是） 解题思路： 序列 ......
动态规划02——322. 零钱兑换
322. 零钱兑换 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2 ......
动态规划01——55. 跳跃游戏
55. 跳跃游戏 给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。 示例 1： 输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后 ......
C++动态分配（new）二维数组的若干方法
写在前面 之前刷动态规划的题目，多需要用到二维数组（也许后面再优化成一维）。如果每次都按照给定数的范围直接声明为全局二维数组变量，又总觉得的不够优雅。查阅了一些网上的资料后，总结了一些使用方法，就写下这篇博文用以记录。 方法1——动态分配（new）一维数组，再强制类型转换为二维（个人使用，推荐指数： ......
使用a标签跳转到servlet里面，并且带有相关参数
相关实现 若是带有一个参数： <a href="deleteServlet?id=${id}"></a> 若是带有多个参数： <a href="deleteServlet?id=${id}&name=${name}"></a> ......
4月12日复习，仿函数，非类型模板参数，模板的特化
仿函数的学习：之前在实现优先级队列时在模板那里多传一个参数可以实现直接堆优先级的调整，因为设置大数优先还是小数优先，只是建大堆还是建小堆和相关算法的问题，而大堆算法与小堆算法的不同只是大于小于号的不同，若是仅仅因为这个就重新写一个相似的代码未免有点太冗余了，所以可以引入一个类这个类代替运算符的功能， ......