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ES--RestClient查询文档
文档的查询同样适用昨天学习的 RestHighLevelClient对象，基本步骤包括： 1）准备Request对象 2）准备请求参数 3）发起请求 4）解析响应 1.快速入门 我们以match_all查询为例 1.发起查询请求 代码解读： 第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名 ......
数据资产新规！《关于加强数据资产管理的指导意见》发布（附全文）
1月11日，《关于加强数据资产管理的指导意见》发布，构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，逐步建立完善数据资产管理制度，不断拓展应用场景，不断提升和丰富数据资产经济价值和社会价值，推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化。通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共 ......
ES--高亮
高亮的语法： GET /hotel/_search{ "query": { "match": { "FIELD": "TEXT" // 查询条件，高亮一定要使用全文检索查询 } }, "highlight": { "fields": { // 指定要高亮的字段 "FIELD": { "pre_tag ......
ES--分页
基本的分页 分页的基本语法如下： GET /hotel/_search{ "query": { "match_all": {} }, "from": 0, // 分页开始的位置，默认为0 "size": 10, // 期望获取的文档总数 "sort": [ {"price": "asc"} ]} ......
ES--排序
普通字段排序 keyword、数值、日期类型排序的语法基本一致。 语法： GET /indexName/_search{ "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "FIELD": "desc" // 排序字段、排序方式ASC、DESC } ]} 排序条件是 ......
ES--布尔查询
布尔查询是一个或多个查询子句的组合，每一个子句就是一个子查询。子查询的组合方式有： must：必须匹配每个子查询，类似“与” should：选择性匹配子查询，类似“或” must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非” filter：必须匹配，不参与算分 需要注意的是，搜索时，参与打分的字段越多 ......
ES---控制相关性算分
function score 查询中包含四部分内容： 原始查询条件：query部分，基于这个条件搜索文档，并且基于BM25算法给文档打分，原始算分（query score) 过滤条件：filter部分，符合该条件的文档才会重新算分 算分函数：符合filter条件的文档要根据这个函数做运算，得到的函数 ......
android编译kanzi 问题 (3) Build command failed.ninja: error: '../../../../../../lib/android_gradle/ES3_Release/arm64-v8a/xxxxx.so', needed by 'xxxxxx.so', missing and no known rule to make it
问题原因： 当前的cmake环境中，找不到所述的库目录。 解决办法： 在error的上面一般会提示在哪个路径里ninja失败。 ninja: Entering directory `E:\Application\output\cmake\app\cmake\release\arm64-v8a' 然后 ......
ES--地理坐标查询
所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询，官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html 常见的使用场景包括： 携程：搜索我附近的酒店 滴滴：搜索我附近的出租车 微信：搜索我 ......
ES--精准查询
精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有： term：根据词条精确值查询 range：根据值的范围查询 因为精确查询的字段搜是不分词的字段，因此查询的条件也必须是不分词的词条。查询时，用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果 ......
ES--全文检索查询
全文检索查询的基本流程如下： 对用户搜索的内容做分词，得到词条 根据词条去倒排索引库中匹配，得到文档id 根据文档id找到文档，返回给用户 比较常用的场景包括： 商城的输入框搜索 百度输入框搜索 常见的全文检索查询包括： match查询：单字段查询 multi_match查询：多字段查询，任意一个字 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
es6_proxy
Es6_proxy习题讲解 概述 这是对于es6中的proxy部分中的几道题做讲解，因为其晦涩难懂，所以单独抽出来做解释，方便以后复习的时候能快速的过，而不用重新想破脑袋。 习题一 var pipe = function (value) { var funcStack = []; var oprox ......
前端系列：ES6-ES12新语法
目录ECMAScript系列：简介ECMAScript系列：ES6新特性let 关键字const 关键字变量的解构赋值模板字符串简化对象写法箭头函数参数默认值rest 参数spread扩展运算符Symbol迭代器生成器PromiseSetMapclass类数值扩展对象扩展模块化ECMAScript系 ......
ES--DSL查询分类
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括： 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如： ......
docker安装es
Es安装 拉取es docker pull elasticsearch:6.6.1 启动 docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es6.6 \-e "discovery.type=gold-application" \-e ES_JAVA_OPTS= ......
es for k8s
deploy.yaml 基于nfs apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: es-pv-data namespace: test spec: capacity: storage: 1Gi accessModes: - ReadWri ......
性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及 ......
ES 的跨索引查询详细讲解（转）
转自：https://www.jianshu.com/p/b9a07bfb766a 序言 Elasticsearch，中文名直译弹性搜索，不仅仅在单索引内部分片层面弹性搜索，更强的是在跨索引外围支持分片弹性搜索，同比其它分布式数据产品，此特性更鲜明，代表了 Elastic 集群架构设计的优越性。 本 ......
ES7.3版本，批量添加，索引创建，索引判断
import com.link.risk.model.RiskTradeDetail; import com.link.util.BeanBuilder; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.elasticsearch.ac ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
es集群无缝迁移扩容
新节点加入老集群 cluster.name: soc-cluster node.name: node-2test path.data: /home/secure/elastic/data path.logs: /home/secure/elastic/logs network.host: 0.0.0 ......
ES实践
多索引关联 1 ES多索引关联查询方案汇总 https://www.cnblogs.com/eternityz/p/17051671.html 2 干货 | Elasticsearch多表关联设计指南 https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/ ......
Es官方文档整理-3.Doc Values和FieldData（转）
转自：https://www.cnblogs.com/ydxblog/p/8304297.html 1.Doc Values 聚合使用一个叫Doc Values的数据结构。Doc Values使聚合更快、更高效且内存友好。 Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势 ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
webpack优化，用lodash-es代替lodash
lodash为了良好的浏览器兼容性, 它使用了旧版es5的模块语法; 而lodash-es则使用了es6的模块语法, 这让webpack之类的打包工具可以对其进行tree shake以删除未使用的代码来优化打包尺寸. 下面的代码直接从lodash中引入trimStart方法 import { tri ......
检索增强生成RAG
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了检索（搜索）和生成（如自动文本生成）的技术。 它通常用于自然语言处理（NLP）任务，如问答、文本摘要或聊天机器人的构建。 RAG的优势 RAG 通过首先从一个大型文档集合中检索相关信息，然后基于这些信息 ......
修改Zabbix源码实现监控数据同时写入数据库和ES集群
写在开篇 玩过 Zabbix 的朋友都了解，Zabbix 提供了与 Elasticsearch（ES）的集成，允许用户将历史数据存储在 Elasticsearch 中，而无需使用传统数据库。在高监控负载的生产环境中，这种架构带来了多重好处。首先，它有效减轻了数据库的负担，从而提高了整体性能。其次，通 ......
mysql的数据迁移到es中
背景 从开发的角度说，就是老板叫我用es了，没那么多为什么，爸爸说了算 😂 从业务角度，mysql已经不能满足我对全文检索的需求了。我需要检索某一个字段包含"圣诞节刚刚过去"这一字符串的记录。这对mysql是个很头疼的问题，但在es中，是个很简单的事。 此外es结合kibana还能实现很多数据可视 ......