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第七篇 手写原理代码 - 对象 【 实现对象的深度拷贝、实现对象的深度对比 】

在 JavaScript 中，对象拷贝可以分为浅拷贝和深拷贝两种方式 1、浅拷贝 浅拷贝只是复制了对象的引用地址，新对象的属性与原对象的属性指向同一块内存地址 2、深拷贝 深拷贝会完整地复制对象以及其内部所有嵌套对象 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 方法进行深拷贝时， ......
对象 深度 拷贝 原理 代码

第八篇 手写原理代码 - 对象 【 实现 Object.assign() 和 Object.create() 】

1、Object.assign(target, ...sources) Object.assign() 方法用于将一个或多个源对象的属性复制到目标对象中。它只复制源对象自身可枚举的属性，同时也能够拷贝 getter 和 setter 函数 2、Object.create(proto[, proper ......
Object 原理 对象 代码 assign

第九篇 手写原理代码 - 数组 【 实现 forEach、map、filter、every、some 】

1、forEach Array.prototype.my_forEach = function (callback) { for (let i = 0; i < this.length; i++) { callback(this[i], i, this); } }; 2、map Array.prot ......
数组 原理 forEach 代码 filter

第三篇 手写原理代码 - 函数【 实现函数柯里化】

函数柯里化是一种将多个参数的函数转换为接受一个单一参数（最初函数的第一个参数）的函数的技术，并返回一个新函数的过程。这个新函数接受余下的参数，并返回最终结果。因此，函数柯里化可以让函数变得更加复杂，同时也提高了函数的可复用性和普适性 具体来说，函数柯里化把一个 n 个参数的函数 f(x1, x2, ......
函数 原理 代码

第四篇 手写原理代码 - 函数 【 实现 compose 函数 】

JavaScript 中的 Compose 函数用于组合一些函数，使得每个函数都接收上一个函数的返回值作为参数，并返回一个新的函数。可以使用这种方式把多个函数串起来，从而实现更复杂的逻辑 Comopse 函数是一个非常有用的工具，它可以帮助我们简化程序逻辑，实现代码复用，提高开发效率 实现 comp ......
函数 原理 compose 代码

第二篇 手写原理代码 - 函数【 函数防抖 、函数节流 】

函数防抖和函数节流都是优化高频事件处理的JavaScript技术。它们可以限制函数的调用，在一定程度上减少计算、网络请求和提高响应速度，但它们的实现方式略有不同 函数防抖：延迟执行函数，只有在事件停止后才会执行最后一次事件 函数节流：定期执行函数，每隔一段时间执行一次 通常情况下，函数节流适用于需要 ......
函数 原理 代码

第一篇 手写原理代码 - 函数【 apply、call、bind 】

apply, call 和 bind 都是 JavaScript 中用于控制函数调用时 this 关键字指向的工具。它们可以将需要执行的函数和需要绑定的作用域传入，以便在调用时确保正确的上下文 apply 和 call 传递的参数列表有所不同。apply 接受的参数是一个数组，而 call 接受的是 ......
函数 原理 代码 apply call

第五篇 手写原理代码 - 对象 【 实现 new 过程、实现 instanceof 】

在 JavaScript 中，new 关键字用于创建一个对象实例，它通常与构造函数一起使用。当使用 new 关键字时，会发生以下几件事情： 1、创建一个新对象，并将该对象的属性设置为构造函数的原型（即 __proto__） 2、将构造函数的作用域绑定到新对象上，并执行构造函数中的代码 3、如果构造函 ......
instanceof 原理 对象 过程 代码

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
数据 模型 原理 指数 代码

1.Vue的基本原理

当一个Vue实例创建时，Vue会遍历data中的属性，用Object.defineProperty（vue3.0使用proxy）将它们转为getter/setter，并且在内部追踪相关依赖，在属性被访问和修改时通知变化。每个组件实例都有相应的watcher程序实例，它会在组件渲染的过程中把属性记录为 ......
原理 Vue

2.双向数据绑定的原理

Vue.js是采用数据劫持结合发布者-订阅者模式的方式，通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter，getter，在数据变动时发布消息给订阅者，触发相应的监听回调。 主要分为以下几个步骤： 1.需要observe的数据对象进行递归遍历，包括子属性对象的属性，都加上 ......
双向 原理 数据

对K8S的架构原理

这样讲解，对K8S的架构原理不会迷惑了吧！ 点击关注👉👉 浩道linux 2023-04-05 07:50 发表于广东 收录于合集#linux学习277个 关注上方浩道linux，回复资料，即可获取海量linux、Python、网络通信等学习资料！ 前言 大家好，这里是浩道linux，主要给大家 ......
架构 原理 K8S K8 8S

1.Vue的基本原理

当一个Vue实例创建时，Vue会遍历data中的属性，用 Object.defineProperty（vue3.0使用proxy）将它们转为 getter/setter，并且在内部追踪相关依赖，在属性被访问和修改时 通知变化。每个组件实例都有相应的watcher程序实例，它会在组 件渲染的过程中把属 ......
原理 Vue

【Java 线程池】【四】ThreadPoolExector中的Worker工作者原理

1 前言 上一节我们看了ThreadPoolExecutor线程池的execute内部方法流程，addWorker方法流程，看到Worker是线程池内部的工作者，每个Worker内部持有一个线程，addWorker方法创建了一个Worker工作者，并且放入HashSet的容器中，那么这节我们就来看看 ......
ThreadPoolExector 线程 工作者 原理 Worker

OpenAI Translator | 基于ChatGPT API全局翻译润色解析及ORC上传图像翻译工具

OpenAI Translator | 基于ChatGPT API全局翻译润色解析及ORC上传图像翻译工具 OpenAI Translator，一款基于 ChatGPT API 的划词翻译的浏览器插件和跨平台桌面端应用，使用 ChatGPT API 进行划词翻译和文本润色，借助了 ChatGPT 强 ......
全局 Translator 图像 ChatGPT 工具

计算机组成原理——第一章（计算机系统概述）笔记

【考核内容】 （一）计算机系统层次结构 计算机系统的基本组成 计算机硬件的基本组成 计算机软件和硬件的基本关系 计算机系统的工作原理：“存储程序”方式、高级语言程序与机器语言程序的转换、程序和指令的执行过程 （二）计算机新能指标 吞吐量、响应时间、CPU始终周期、主频、CPI、CPU执行时间 MIP ......
计算机 原理 笔记 系统

空域图像水印技术

空域图像水印技术 原文链接：https://cooc.cqmu.edu.cn/Course/KnowledgePoint/16102.aspx?AspxAutoDetectCookieSupport=1 空域图像水印技术是指在图像的空间域中嵌入水印的技术，它是较早的也是较为简单的数字水印技术。它通过 ......
空域 水印 图像 技术

awk原理

Linux Shell编程 awk命令 JAVA编程Linux学习 2023-04-04 08:00 发表于山东 收录于合集 #awk1个 #linux36个 概述 awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件，或其它命令 ......
原理 awk

38.图像修复

图像修复技术就是利用图像中损坏区域边缘的像素，根据像素值的大小以及像素间的结构关系，估计出损坏区域可能的像素排列，从而去除图像中受污染的区域。图像修复不仅可以去除图像中得“划痕”，还可以去除图像中得水印、日期等。OpenCV 4提供了能够对含有较少污染或者水印的图像进行修复的inpaint()函数， ......
图像 38

37.图像分割

1、Grabcut图像分割 代码清单8-21 grabCut()函数原型 void cv::grabCut(InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect, InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fg ......
图像 37

提升工作效率的顶级AI工具：写作、图像、音视频、编程与效率

ChatGPT 风靡全球，人人可用！ 小红书上有关 ChatGPT 的笔记已有 10w+ 篇，相关话题浏览量也达到了 1.12 亿次。其中讨论最为热烈的，要数“ChatGPT 使用教程”。（当然，类似的话题还包括，教你如何使用 Midjourney 等等）甚至还有人通过 ChatGPT 教学，月入十 ......
效率 图像 顶级 工具

35.图像矩的计算与应用

矩是描述图像特征的算子，被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。 1、几何矩与中心矩 OpenCV 4提供了计算图像矩的moments()函数，该函数的函数原型在代码清单7-28中给出。 ......
图像 35

ThreadLocal原理探究

四大引用是什么，分别有什么特点： 1 强引用、软引用、弱引用、虚引用 强引用：发生gc的时候，只要对象还有引用，就不会被回收 软引用：发生gc的时候，内存够用就不会回收，内存不够时，就会回收。可以及时的避免oom。 Map<String,SoftReference<BitMap>> imageCac ......
ThreadLocal 原理

MySQL查询性能优化原理

MySQL性能优化之查询优化 Edisonyao 51Testing软件测试网 2023-04-07 17:31 发表于上海 MySQL的性能优化包罗甚广：索引优化、查询优化、查询缓存、服务器设置优化、操作系统和硬件优化、应用层面优化（web服务器、缓存）等等。 这里的记录的优化技巧更适用于开发人员 ......
原理 性能 MySQL

34、图像轮廓处理

1、轮廓的发现与绘制 代码清单7-11 findContours()函数原型1 1. void cv::findContours(InputArray image, 2. OutputArrayOfArrays contours, 3. OutputArray hierarchy, 4. int m ......
轮廓 图像

31、图像连通域分析

图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法，例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像 ......
图像

15.5二叉排序树原理及建树实战

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef int KeyType; typedef struct BSTNode{ KeyType key; struct BSTNode *lchild,*rchild; }BSTNode,*BiTree; //非递归 ......
建树 实战 原理 15.5 15

30.图像距离变换

图像中两个像素之间的距离有多种定义方式，图像处理中常用的距离有欧式距离、街区距离和棋盘距离，本节中将重点介绍这三种距离的定义方式，以及如何利用两个像素间的距离来描述一幅图像。 1、欧式距离，两个像素点之间的直线距离。与直角坐标系中两点之间的直线距离求取方式相同，分别计算两个像素在X方向和Y方向上的距 ......
图像 30

扒一扒Nacos、OpenFeign、Ribbon、loadbalancer组件协调工作的原理

大家好，我是三友~~ 前几天有个大兄弟问了我一个问题，注册中心要集成SpringCloud，想实现SpringCloud的负载均衡，需要实现哪些接口和规范。 既然这个兄弟问到我了，而我又刚好知道，这不得好好写一篇文章来回答这个问题，虽然在后面的聊天中我已经回答过了。 接下来本文就以探究一下Nacos ......
loadbalancer 组件 OpenFeign 原理 Ribbon

28.图像滤波

1、均值滤波 代码清单5-8 blur()函数原型 void cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ) 待均 ......
图像 28
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