公钥 算法 笔记04
学习笔记2
第9章 I/O库函数——教材知识点归纳 9.1~9.2系统调用和I/O库函数 系统调用：操作系统中，进程以两种不同的方式运行：内核模式（Kmode）和用户模式（Umode）。Umode权限有限，特殊权限的操作需要在Kmode下进行。系统调用（System Call）机制允许进程进入Kmode，执行更 ......
暗通道去雾算法优化
1、前言 传统去雾算法暗通道先验去雾算法是比较经典算法。 2、原理 2.1、暗通道 暗通道先验来源是作者通过几千张图像统计发现，即在绝大多数非天空的局部区域里，某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值，也就是说该区域光强是一个很小的值。 对于任何输入图像\(J\)，其暗通道数学表达式如下: \[ ......
[8]-代码随想录算法训练营-day9-字符串-part2
代码随想录算法训练营第九天|字符串-part2 1.Leecode 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 题目 https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/ 思路 暴力for循环 刷 ......
[8]-代码随想录算法训练营-day8-KMP算法
代码随想录训练营-KMP算法学习 1.基础概念 前缀 包含首字母，不包含尾字母的所有子串 后缀 包含尾字母，不包含首字母的所有子串 最长相等前后缀 罗列模式串中所有字符串的前后缀 确定最长相等的前后缀 如何找前后缀： 模式串为aabaaf 则其前缀有：a、aa、aab 、aaba、 aabaa 则其 ......
学习笔记2
知识点归纳 I/O库函数 I/O库函数是指用于输入和输出操作的函数集合。这些函数允许我们从文件中读取数据、将数据写入文件、在屏幕上打印信息等。在许多编程语言中，都有内置的I/O库函数，用于处理不同类型的输入和输出操作。 在C或C++中，操作者可以使用fopen()函数打开文件，使用fscanf()函 ......
[7]-代码随想录算法训练营-day8-字符串-part1
代码随想录算法训练营第八天|数组字符串-part1 1.Leecode 344. 反转字符串 题目 https://leetcode.cn/problems/reverse-string/ 思路 刷随想录后想法 双指针，用swap 实现困难 无 实现代码 class Solution { publi ......
《信息安全系统设计与实现》第二周学习笔记
《信息安全系统设计与实现》第二周学习笔记 第九章 I/O库函数 系统调用函数 系统调用 系统调用函数 open()：打开和创建文件 read()：读文件 write()：写文件 lseek() close() I/O库函数 fopen()：以指定的形式打开文件 fread()：从给定流 stream ......
《Unix/linux系统编程》教材第9章学习笔记
结构化教材内容 第9章：I/O库函数 I/O库函数与系统调用 系统调用是文件操作的基础，但它们只支持数据块的读/写。 系统调用函数：open()、read()、write()、lseek()、close()； I/O库函数：fopen()、fread()、fwrite()、fseek()、fclos ......
yzy第二次学习笔记
第九章 I/O库函数 本章讨论了I/O库函数；结识了I/O库函数的作用及其对于系统调用的优势；使用示例程序来说明I/O库函数和系统调用之间的关系，并解释了他们之间的相似性和基本区别；详细介绍了IO库函数的算法,包括fread、 fwrite和fclose的算法,重点介绍了它们与read、write和 ......
Unix/Linux系统编程学习笔记二
学习笔记二 一、教材知识点总结 1. I/O库函数程序 (1)fopen()使用字符串表示模式，其中"r"表示READ"w"表示WRITE。它返回一个指向FILE结构体的指针。fopen()首先发出open()系统调用来打开文件，以获取文件描述符编号fd。如果open0系统调用失败，则fopen() ......
学习笔记2
对于C语言中的文件操作： 字符读写： getc：从文件中读取一个字符。 putc：将一个字符写入文件。 行读写： fgets：从文件中读取一行文本。 fputs：将一行文本写入文件。 getline：动态地读取一行文本。 任意位置读写： fseek：定位文件指针到指定位置。 ftell：获取当前文件 ......
《深入LINUX内核架构》学习笔记 ——01
模块相关的知识 1. 模块相较于宏内核（微内核优点） 模块消除了宏内核的许多限制，包括：缺乏动态可拓展性、导致内核映像尺寸膨胀、测试新特性时必须重启系统等。 2. 静态链接、动态链接及模块依赖（TIPS） 《深入理解计算机系统》中有这样一段话： 共享库是一个目标模块，在运行或加载时，可以加载到任意的 ......
第九章学习笔记
Unix/Linux系统编程学习笔记第九章 知识点归纳以及最有收获的内容 I/O库函数知识点总结 1. 文件操作 open()函数：用于打开文件，可以指定文件名、模式（读取、写入、追加等）以及编码。 文件模式（mode）：包括读取模式（'r'）、写入模式（'w'）、追加模式（'a'）、二进制模式（' ......
代码随想录算法训练营-回溯算法-2|55. 跳跃游戏、45. 跳跃游戏 II、1005. K 次取反后最大化的数组和
55. 跳跃游戏 1. 跳跃的覆盖范围。这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点！ 2. 贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。 时间复杂度: O(n) 空间复杂度: O(1) 1 class Solution: 2 ......
第一周阅读笔记|人月神话
阅读了前两章 一个软件的实现，不仅仅是代码的完成，只是程序的完成还远远不够，更多的需要程序变成编程产品，这是可以被任何人运行、测试、修复和扩展的程序，它可以运行在多种操作系统平台上；同时程序还要变成编程系统，可以进行交互，并可以用来组装和搭建整个系统。最后成为编程系统产品，才是大多数系统开发的目标， ......
算法：字典树 (转自九章算法)
https://www.jiuzhang.com/solution/implement-trie/ 算法：字典树 思路： 题目要求实现一个Trie，包含插入、查找和查找前缀三个方法。 Trie树也称字典树，因为其效率很高，所以在在字符串查找、前缀匹配等中应用很广泛，其高效率是以空间为代价的。 原理： ......
04 图像标签
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图像标签</title> </head> <body> <img src="/resources/image/1.png" alt="爱莉希亚" title=" ......
Programming abstractions in C阅读笔记：p161-p165
《Programming Abstractions In C》学习第57天，开始第4章“Introduction to Recursion”的学习，p161-p165，总结如下。 一、技术总结 1.recursion vs stepwise refinement 答：p164， The strate ......
【php基础】正则表达式04
1、正则表达式的介绍 2、正则表达式的语法 一、正则表达式的介绍 正则表达式的介绍 · 正则表达式，又称规则表达式，通过一种特殊的语言来挑选符合条件的数据 · 在代码中简写，regex、regexp、RE · 计算机科学的一个概念，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本 正则表达式的特点 ......
学习笔记2
## I/O库函数 - 系统调用是文件操作的基础，但是它们只支持数据块的读/写。 **I/O库函数和系统调用** - 在Unix/Linux中，I/O库函数建立在系统调用的基础上。 - 相互关系 系统调用函数： open ()、 read ()、 write ()、 lseek ()、 close ......
基于自适应运动补偿的双向运动估计算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于自适应运动补偿的双向运动估计算法是一种用于视频或图像序列中运动估计的方法。它通过估计前向运动和反向运动场来提高运动估计的精度。该算法采用自适应运动补偿的策略，对预测图像和参考图像之间的像素块进行比较，从而获得 ......
基于帧差法和形态学处理的行驶车辆跟踪算法matlab仿真
1.算法理论概述 车辆跟踪是计算机视觉领域中的一个重要问题，它在交通监控、智能交通系统、自动驾驶等领域具有广泛的应用。本文介绍一种基于帧差法和形态学处理的车辆跟踪算法，通过对视频帧进行帧差法处理，检测出运动目标（车辆），然后利用形态学处理对目标进行形态学运算，实现车辆的跟踪和轨迹的提取。该算法具有较 ......
性能测试学习笔记(一)
1.性能测试概念 性能测试针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件之下执行性能场景，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值。 1.1性能测试指标 时间指标 容量指标 资源利用率指标 1.2性能测试模型 模型是是真实场景的抽象 ......
机器学习算法原理实现——xgboost，核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开
先看总的图： 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合，以及为了让损失函数求解更方便，加入了泰勒展开，这样计算损失函数更方便了（除了决策树代码有差别，其他都是gbdt一样，本文仅实现xgboost的决策树）。如下： 再解释各个步骤： 。。。 让gpt来汇总下： 好了，我们直接写下 ......
C++ 学习笔记、01 | 开发简单职工管理系统遇到的一些问题
C++学习笔记。头文件与源文件、解决头文件重复引用、要求整数却输入字符、Delete[]、判断文件存在且数据为空、ifstream回到文件头、override、=default ......
基础二分算法：整数二分、浮点二分
1、整数二分 以acwing 789为例，题目要求如下： 第一行输入整数n和q，表示数组长度和询问个数。 第二行输入数组，包含n个整数。 接下来q行，每一行一个整数k，表示一个问询元素。 要求输出q行，每行包含两个整数，表示所求元素的起始位置和终止位置。 如果数组中不存在该元素，则返回 -1 -1。 ......
算法刷题：DP专题（9.16，持续更）
算法刷题系列上期： 递归、栈/队列、树、回溯、DP（8.29） 数组指针、前缀和/差分/树状数组、滑窗/单调队列/滚动哈希、二分（8.13） 链表题（8.29） 目录动态规划基础状态状态转移函数题目三角形最小路径和 动态规划基础 状态 状态转移函数 题目 三角形最小路径和 时间：3ms 击败 77% ......
基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有 ......
基础算法：快速排序、归并排序
1、快速排序 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, q[N]; void qksort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int x = ......