公钥 算法 笔记04

参考官方文档：Nacos 快速开始 前提条件： 64 bit JDK 1.8+ Maven 3.2.x+ 通过克隆的方法安装 1、克隆代码 git clone https://github.com/alibaba/nacos.git 2、安装 注意：Nacos的运行需要以至少2C4g60g*3的机器 ......

一、获取安装包和补丁 关注公众号： navicat, 即可免费无套路获取补丁和安装包，持续更新中~。 补丁包内容： 二、开始安装 注意：安装和激活全程断网！！！ （必须全程断网）！！！ （必须全程断网）！！！ （必须全程断网）！！！ 重要的事情说三遍，不断网你的所有步骤都功亏一篑，还要重新卸载，特别 ......

在 Ubuntu 上安装 Docker 非常直接。我们将会启用 Docker 软件源，导入 GPG key，并且安装软件包。 首先，更新软件包索引，并且安装必要的依赖软件，来添加一个新的 HTTPS 软件源： sudo apt update sudo apt install apt-transpor ......

一. 先挖个坑 本来只想着简单了解一下OpenResty，但在接触之后，发现确实太有意思了，为了不让自己半途而废，先发这第一篇学习笔记，算是给自己立个flag自勉。 如果有哪位同行路过，并且对OpenResty有所了解，还望不吝指正！ 二. 关于OpenResty的相关理解 OpenResty并不是 ......

假设我们已经求出了 [1,n-1] 的逆元，现在要求 n 的逆元。 令 $t=\lfloor{\frac{p}{n}}\rfloor,k= p % n$，那么： $$t\times n+k\equiv 0 (\mod p)$$ $$-t\times n\equiv k (\mod p)$$ 令左右同 ......

容器 容器和虚拟机的区别，容器本身是一个APP，虚拟机是一个完整的系统。 容器管理 runtime，运行时。 | 高级别Runtime | 低级别Runtime | | | | | docker | runc | | containerd | lxc | | cri-o | gvisor | | r ......

冒泡排序 稳定 冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 f ......

如果我们要求一个积性函数 $f(x)$ 的前缀和，可以用杜教筛在 $O(n^{\frac{2}{3}})$ 的复杂度求出。 具体地，构造函数 $g(x)$ 和函数 $h(x)$ ，使得 $h=f*g $，要求的式子是 $S(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}f(i)$。 开始推式子。 ......

摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统，可以在单目，双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统，该系统完全依赖于最大后验估计，即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......

python与java 对应的加密算法 1.gzip 加密 java的gzip加密: import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.util.Arrays; import ......

1、方法不能够在主方法中使用，只能够通过内部类调用2、通过System.currentTimeMillis();可以获取当前时间的总毫秒数3、return的用法：有三种第一种就是可以结束循环体第二种就是可以直接结束方法体第三种就是可以再进行有返回值类型的时候，申明变量而且在这种有返回值类型的就得要一 ......

先来了解一下狄利克雷卷积的概念。对于函数 $f$ 和 $g$ ，我们定义运算 ${“*”}$ 为： $$ F(x)=\sum\limits_{d|n}f(x)\times g(\frac{n}{d}) $$ 莫比乌斯函数： $$ \mu(x)=\begin{cases} (-1)^k (x的每个质因 ......

摘要：相信未来REST规范将会变得更加流行和普及。 本文分享自华为云社区《云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？》，作者：breakDawn 。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年 ......

强连通的定义是：有向图 G 强连通是指，G 中任意两个结点连通。 强连通分量（Strongly Connected Components，SCC）的定义是：极大的强连通子图。 说简单一点就是环，环内的点都在一个强连通分量里，单独一个点也算是强连通分量（自己可以到达自己）。 变量 int tim, s ......

Java的基础技术包括以下内容： Java语言基础：Java语言是一种面向对象的编程语言，具有丰富的数据类型、控制结构、类和对象等基本特性。Java程序员需要熟练掌握Java语法和语义规则，以便能够编写出正确、高效的代码。 Java集合框架：Java集合框架是Java中用于管理和操作数据集合的一组A ......

VM全称为Java虚拟机（Java Virtual Machine），是Java程序的运行环境。它是一个抽象的计算机，能够在不同的操作系统上运行Java字节码（由Java源代码编译而来），实现了Java的一次编译、随处运行的特性。JVM除了提供基本的内存管理和垃圾回收功能外，还提供了类加载、字节码执 ......

1.路由基础配置 https://router.vuejs.org/zh/guide/ 2.动态路由 根据设置的路径参数实现 const routes = [ // 动态字段以冒号开始 { path: '/users/:id', component: User }, ]。 需要注意的是参数改变时（第 ......

Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践) 相关文章：Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 在教程一中主要侧重讲解gradio的基础模块搭建以及demo展示，本篇文章则会侧重实际 ......

本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度（LST）单窗算法反演的代码。 1 背景知识 基于遥感数据的地表温度（LST）反演目前得到了广泛的应用，尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求，遥感方法更是可以凸显其优势。目前，基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进，精度亦不断提 ......

20:00 人必须过得有意义，我只能给孩子留下一种思想或者一个能够纪念的东西，让他觉得父亲真的是爱我的。 ——李家伟 昨晚下班的路上，整个人的心态很是放松。可能刚健完身，情绪得到缓解，身材也得到结实。也可能是刚好处于一个自我突破的完成阶段，整个人都十分自信。连在车里吃的那份外卖，都觉得特别滋味。一个 ......

20:00 如果开口之前还有时间思考，那就想想是否需要开口？准备说的话是否伤人？ ——列夫·尼古拉耶维奇·托尔斯泰 从早上回公司开始，直到下手写笔记前，连续开了一天的会议。中午只利用半小时的休息空隙，外出吃了个快餐，没有午休，就继续早上没完成的会议。会议时长比昨天预计的半天，还要多出一倍时间。只不过 ......

git介绍:git是一款SCM软件,用来管理源码文件,需求文档,设计文档,开发文档等项目文件 在团队开发中,通过SCM软件管理这些文件,而业界用的较多的是git,它支持多人协作同时开发,且不需要中央服务器,而是分布式的版本控制系统 git也是linus为了方便管理linux内核而开发的 基础概念:1 ......

前言 mysql驱动版本msvc2015x32版本调好， mysql的mingw32版本的驱动上一个版本编译并测试好，有些三方库最低支持vs2017，所以只能使用msvc2017x64，基于Qt5.9.3，于是本篇编译mysql驱动的msvc2017x64版本，满足当前的特定需求，这次过程有点费劲， ......

说了你又不听，听了你又信，信了你又不做，做了你又不做好，做好了你又不发扬 听——》信——》做——》发扬 语法知识 #第一天 #第一次课句子成分 五个基本句型： 主语 + 谓语（不及物动词） + 状语 I work every day 我每天工作 2. 主语 + be + 表语 + 状语 I am h ......

编写高效程序需要做到以下几点：第一，我们必须选择一组适当的算法和结构。第二，我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。C语言的有些特性，例如执行指针运算和强制类型转换的能力，使得编译器很难对它进行优化。第三，针对处理运算量特别大的计算，将一个任务分成多个部分，这些部分可以在多核 ......

可燃混合气自身特性影响 上节中已经推出层流火焰传播素的的公式，其中a表示气体的热扩散率或者导热系数，w表示化学反应速率 燃料分子结构的影响 H2和CO的燃烧是典型的链式反应，所以其vL最大值对应的α值偏离热传递模型较多 烃类物质中，炔的火焰传传播速度一般比烯高，而烯的数值比烷高 燃料相对分子量越大， ......

实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......

#include <stdio.h> float pid(float setpoint, float process_variable, float kp, float ki, float kd, float dt, float* integral, float* last_error) { // ......

本篇接上篇 深度学习笔记 喵~ 1. 精神网络模型 考虑到在之前的模型中，我们训练的模型的决策界限都可以轻易找到其表达式，相对来说较为简单，我们下面来看一个复杂的模型，精神网络。 精神网络模型是通过模仿人的神经元的出的模型，即大脑中一般会分为多层神经元，第一层神经元负责接受一个输入，然后刺激第二层神 ......

##动态规划的原理 从做题来看我认为动态规划就是将递归的过程反向，以此来避免反复使用递归的函数进行反复的压栈，弹栈同时避免访问很多已经计算过的分支。就比如f(a) = f(a-1)+f(a-2)这个递推式，假设我们最终想要知道f(n)的值，那么我们可以使用一个递归函数f参数是i，进行递归调用。这样当 ......