关于安卓逆向的学习思考

使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故

使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故 译自:Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是如何工作的、使用哪些 ......
prometheus Kubernetes 事故 Limits CPU

基于 Ubuntu 服务器配置原生的 Socks5 网关代理服务器

常见的代理协议有 http、https、socks4/5 这三种,http协议的代理搭建方案最简单,但是http代理无法访问https网站,https代理无法实现调用远端dns,所以我个人推荐使用Scoks5协议做代理,本文用于记录在Ubuntu系统中搭建Socks5代理的详细步骤,采用dante- ......
服务器 网关 Ubuntu Socks5 Socks

可能是最简单的本地GPT3 对话机器人,支持OpenAI 和 Azure OpenAI

毫无疑问,GPT是目前最火的人工智能方向,已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ,以及微软公司的Azure OpenAI Service (暂时还没有包含ChatGPT)。关于他们的各种资料以及讨论(甚至争论),网上已经有很多了。我这里不准备重复。本文分享的一个是我自己为了 ......
OpenAI 机器人 机器 Azure GPT3

机器学习-Kmeans

前言 K-means是一种经典的无监督学习算法,用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间,并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法, 用于对数据进行聚类。该算法将数 ......
机器 Kmeans

机器学习入门总结

交叉验证是机器学习当中的概念,一般深度学习不会使用交叉验证方法,原因是深度学习的数据集一般都很大。但是也有例外,Kaggle 的一些医疗类比赛,训练集一般只有几千张,由于训练数据很少,用来作为验证集的数据会非常少,因此训练的模型在验证集上精度可能会有很大波动,这直接取决于我们所选择的验证集和训练集划... ......
机器

深度学习炼丹-数据标准化

当我们处理的数据具有不同尺度时,执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化,并给出相关代码实现。 ......
深度 标准 数据

单线程架构的Redis如此之快的 4 个原因

前言 作为内存中数据存储,Redis 以其速度和性能着称,通常被用作大多数后端服务的缓存解决方案。 但是,在内部,Redis 采用单线程架构。 为什么单线程设计依然会有这么高的性能?如果利用多线程并发处理请求不是更好吗? 在本文中,让我们深入探讨为什么 Redis 才有单线程架构,依然如此之快,主要 ......
线程 架构 原因 Redis

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带 ......
绘画 Diffusion Docker Stable CPU

GitLab CI-CD 学习笔记

概述 1. CI/CD CI(持续集成)指开发人员一天内进行多次合并和提交代码操作,并通过自动化测试,完成构建 CD(持续部署)指每次代码更改都会自动部署到对应环境 CI/CD 结合在一起,可以加快开发团队交付成果的效率,减少时间成本 2. Gitlab-CI/CD gitlab-ci 是 gitl ......
笔记 GitLab CI-CD CI CD

Java集合 Map 集合 与 操作集合的工具类: Collections 的详细说明

Map 接口与 Collection 并列存在的,用于保存具有映射关系的数据:key-value 被称为 键值对 。Java集合可分为 Collection 和 Map 两种体系。Map 中的 key 和 value 都可以是任何引用类型的数据。Map 中的 key 用 Set 集合存储的,不允许... ......
Collections 工具 Java Map

容器镜像仓库-Harbor的安装及踩坑

之前实验室的师兄让我帮忙给服务器上装一个Harbor,花了不少时间,遂记录之,以避坑。 在学习使用Harbor之前,需要了解Docker的使用,可以看看我之前的博客:应用容器引擎-Docker、Dockerfile详解,在此之后,你还需要知道如何部署一个前后端分离的项目:部署实战-Docker+ng ......
容器 仓库 镜像 Harbor

SOFAJRaft源码阅读(肆)-Netty时间轮算法的实践

SOFAJRaft的定时任务调度器是基于Netty来实现的,所以本文将会基于Netty时间轮算法,然后再结合SOFAJRaft源码进行分析。 @Author:Akai-yuan @更新时间:2023/1/29 1.HashedWheelTimer概览 一个时间轮算法的组成成分图: 一个基于Netty ......
算法 SOFAJRaft 源码 时间 Netty

Java JDK1.5: 泛型 新特性的讲解说明

Java JDK1.5: 泛型 新特性的讲解说明 每博一文案 听到过这样一句话:“三观没有标准。在乌鸦的世界里,天鹅也有罪。” 环境、阅历的不同,造就了每个人独有的世界观、人生观、价值观。 三观并无对错高下,只有同与不同。恰如飞鸟不用和游鱼同行,高山不必同流水相逢。 总用自己的尺子去度量别人,无疑是 ......
特性 Java JDK1 JDK

云端智创 | 基于视频AI原理的音视频智能处理技术

本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲:视频AI与智能生产制作,由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理,AI辅助媒体生产,音视频智能化能力和底层原理,以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。课程回放见文末。 01 算法演进:视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中,AI算法辅助提升 ......
云端 原理 智能 技术 视频

下一代编解码技术Ali266在视频超高清领域的应用展望

超高清与各领域的需求融合和创新正在发生。 2022年是一个体育大年,众多世界级体育赛事通过视频直播、转播等形式给观众带来畅爽的观看体验。 2022年北京冬奥会,实现了奥运会历史上首次赛事全程4K制作播出,并在开幕式上提供了8K超高清公共信号,让观众可以享受到超高清视频带来的更加清晰、真实和沉浸的比赛 ......
下一代 高清 领域 技术 视频

SOFAJRaft源码阅读-RheaKV的初始化与Multi-RAFT-GROUP模式

SOFAJRaft的SOFAJRaft-RheaKV 是基于 SOFAJRaft 和 RocksDB 实现的嵌入式、分布式、高可用、强一致的 KV 存储类库。SOFAJRaft-RheaKV 集群主要包括三个核心组件:PD,Store 和 Region。 @Author:Akai-yuan @更新时 ......

[数据结构] 树、二叉树、森林的转换

#树 ##树的表示方法 ###双亲表示法 用一组地址连续的存储单元来存放树中的各个节点,每一个节点中有一个数据域和一个指针域,数据域用来存储树中该节点本身的值;另一个指针域用来存储该节点的双亲节点在存储结构中的位置信息。 采用双亲链表存储方式实现查找一个指定节点的双亲节点比较方便,但难以实现查找一个 ......
数据结构 森林 结构 数据

写完这款工作流组件,我的发际线又高了...

前段时间因业务需要完成了一个工作流组件的编码工作。借着这个机会跟大家分享一下整个创作过程,希望大家喜欢,组件暂且命名为"easyFlowable"。 接下来的文章我将从什么是工作流、为什么要自研这个工作流组件、架构设计三个维度跟大家来做个整体介绍。 ......
发际 工作流 组件

【大型软件开发】浅谈大型Qt软件开发(四)动态链接库的宏冲突问题、COM组件开发的常见问题

最近工作的时候有一个链接库的对接工作,在对接时发生了一些小问题,这篇FAQ是办公室写这个库的工程师戴工写的,这里记录一下: 一、编译工程时报链接错误“不允许dllimport静态数据成员的定义” 1.错误截图 2.错误原因分析 此错误是Q_OBJECT和Q_DECL_IMPORT宏共同作用时产生的结 ......

【Rust学习】内存安全探秘:变量的所有权、引用与借用

Rust 语言由 Mozilla 开发,最早发布于 2014 年 9 月,是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率,它的执行效率也是令人称赞的,是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。 ......
变量 所有权 内存 Rust

给服务端小白的一些建议

一、技术 看视频教程入门(B站即可),看书深入,最重要的是实践。 二、怎么提问 很多新人不知道怎么提问,问了太简单的问题怕被人鄙视,更重要的是不知道问题是否简单。 其实也没有那么严格,程序员还是很愿意帮人解决问题的,可以装一下13并且很有成就感。 值得注意的是: 这个问题百度、谷歌是否有答案,对着教 ......
建议

认知篇:CQRS架构模式的本质

CQRS只是一种非常简单的模式(pattern),CQRS本身并不是一种架构风格,和最终一致性/消息/读写分离/事件溯源/DDD等没有必然的联系,它最大优势是给我们带来更多的架构属性选择 ......
架构 本质 模式 CQRS

一种基于图片搜索视频的方案

随着移动互联网发展,手机端购物已成为人们生活的常态。人们在搜索商品时采用的手段也越来越丰富,当前的主要搜索方式是文本搜索与拍照搜索。 ......
图片搜索 方案 图片 视频

Redis缓存的主要异常及解决方案

作者:京东物流 陈昌浩 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用,在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用,很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中,也会出现一些异常情景,导致Redis失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓 ......
缓存 解决方案 方案 Redis

如何实现千万级优惠文章的优惠信息同步

金融社区优惠文章是基于京东商城优惠商品批量化自动生成的,每日通过不同的渠道获取到待生成的SKU列表,并根据条件生成优惠文章。 但是,生成优惠文章之后续衍生问题:该商品无优惠了,对应文章需要做取消推荐或下架处理,怎样能更快的知道该商品无优惠了呢? ......
文章 信息

支付对接常用的加密方式介绍以及java代码实现

金融场景里如何让收银和支付更安全?背后的基础原件是加密方式的设计架构。本文重点讲解在京东金融中,我们如何用Java来实现支付加密。 ......
常用 代码 方式 java

【.NET 8】ASP.NET Core计划 - 支持更完善的AOT发布

.NET7.0刚发布不久,.NET社区开始了.NET8.0的开发,重心重新回到了新功能的迭代。 我们知道在.NET7.0中一个令人激动的特新就是支持了NativeAOT,我们可以通过NativeAOT生成本机程序,由于无需JIT编译,所以无需安装.NET Runtime,也进一步的提升了.程序的启动 ......
NET Core ASP AOT

最容易懂的策略模式消除if-else分支,实现开闭原则,提高可扩展性

1 介绍 策略模式最常用的场景就是用于消除代码中的if-else,这里所说的if-else并不是说任何简单的判断都引入策略模式来优化,这样反而会增加代码的复杂度。 反例:使用策略模式对一个boolean类型的变量进行优化 2 背景 我负责的有一个基于流程引擎开发的项目,有一个功能模块是查看申请单的详 ......
可扩展性 易懂 分支 原则 策略

NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考

背景 作为程序员,应该都听说过NAT(Network Address Transfer,网络地址转换)这一技术名词,并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用,保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术,其原理正如其名称所示:其可以将私网IP通过 ......
原理 结构 网络 NAPT ICMP

多云监控告警系统的优势

前一篇文章基于多云构建监控告警系统讲了我们是如何构建多云监控告警的,监控告警系统的基础数据来源于云上,也就是说我们监控系统里所有用到的基础数据云上都有,既然如此,为什么不直接去云控制台上查看,而是要构建自己的监控告警系统呢?这篇文章我们就来聊下这个话题 之所以会基于多云构建我们自己的监控告警系统,有 ......
优势 系统