关于安卓逆向的学习思考
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
MySQL 的 NULL 值是怎么存储的？
大家好，我是小林。 之前有位读者在面字节的时候，被问到这么个问题： 如果你知道 MySQL 一行记录的存储结构，那么这个问题对你没什么难度。 如果你不知道也没关系，这次我跟大家聊聊 MySQL 一行记录是怎么存储的？ 知道了这个之后，除了能应解锁前面这道面试题，你还会解锁这些面试题： MySQL 的 ......
goioc：一个使用 Go 写的简易的 ioc 框架
goioc 介绍 goioc 是一个基于 GO 语言编写的依赖注入框架，基于反射进行编写。 支持泛型； 简单易用的 API； 简易版本的对象生命周期管理，作用域内对象具有生命； 延迟加载，在需要的时候才会实例化对象； 支持结构体字段注入，多层注入； 对象实例化线程安全，作用域内只会被执行一次。 下载 ......
mysql-DuplicateUpdate和java的threadpool的"死锁"
大家千万不要被文章的标题给迷惑了，他两在本篇文章是没有关系的， 今天给大家讲讲最近2个有意思的issue，分享一下我学到的 mysql DuplicateUpdate的用法要注意的点 java的threadpool使用不当会造成“死锁”问题 mysql DuplicateUpdate的用法要注意的点 ......
SVNAdmin2 - 基于web的SVN管理系统
1. 介绍 SVNAdmin2 是一款通过图形界面管理服务端SVN的web程序。 正常情况下配置SVN仓库的人员权限需要登录到服务器手动修改 authz 和 passwd 两个文件，当仓库结构和人员权限上了规模后，手动管理就变的非常容易出错，本系统能够识别人员和权限并提供管理和拓展功能。 SVNAd ......
MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中，我们介绍了消息的发送 ......
Java阻塞队列中的异类，SynchronousQueue底层实现原理剖析
上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景，并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理，了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。
但是BlockingQueue的实现类中，有一种阻塞队列比较特殊，就是SynchronousQueue（同步移交队... ......
PyTorch Geometric Temporal 介绍 —— 数据结构和RGCN的概念
Introduction PyTorch Geometric Temporal is a temporal graph neural network extension library for PyTorch Geometric. PyTorch Geometric Temporal 是基于PyTo ......
根据MediatR的Contract Messages自动生成Minimal WebApi接口
大家好，我是失业在家，正在找工作的博主Jerry。今天给大家介绍一个能大大减少ASP.Net Minimal WebApi编码量的方法。 我们一般会把微服务的VO和DTO封装成消息类，并作为WebApi的Request和Response参数进行网络传递。 如果使用MediatR，我们封装的消息类就要 ......
关于Android12安装apk出现-108异常INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED的解决方法
原文地址：关于Android12安装apk出现-108异常INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED的解决方法 - Stars-One的杂货小窝 问题描述 用户的小米手机上出现以下界面问题 小米手机为Android12系统，根据安装错误码得知，这个是由于Andro ......
一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵
本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ......
边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！⛵
机器学习算法理论比较枯燥乏味，但有许多有趣且有用的网站，您可以像游戏一样交互式操作，并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站，学起来！ ......
使用c#的 async/await编写 长时间运行的基于代码的工作流的 持久任务框架
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深 ......
简单的股票行情展示演示（一） - 实时标的数据
原文链接：简单的股票行情演示（一） - 实时标的数据 一、概述 很长一段时间都有一个想法，使用QCP去做一个行情展示小事例，一直没有着手开发的原因主要是行情数据源的问题，毕竟稳定的数据才是核心，加上今年5月份有了小宝宝也一直比较忙。 最近得空研究了下用C++实现股票行情展示相关内容，主要策略是通过拉 ......
推荐一款 .NET 编写的 嵌入式平台的开源仿真器--Renode
Renode 是一个开发框架，通过让你模拟物理硬件系统来加速物联网和嵌入式系统开发。 Renode 可以模拟 Cortex-M、RISC-V 等微控制器，不仅可以模拟 CPU指令，还可以模拟外设，甚至可以模拟板载的外设。 更强的是，它可以让你在你的 PC 上运行、调试和测试未经修改的嵌入式软件-从裸 ......
DHorse的链路追踪
目前，DHorse的链路追踪功能是通过SkyWalking来实现。实现原理是DHorse在部署应用时，通过指定SkyWalking的Agent来收集服务的调用链路信息。下面就来具体看一下DHorse如何使用Agent的功能。 链路追踪配置 在“系统配置”菜单，打开“链路追踪模板”菜单，如图1所示： ......
【ASP.NET Core】MVC控制器的各种自定义：特性化的路由规则
MVC的路由规则配置方式比较多，咱们用得最多的是两种： A、全局规则。就是我们熟悉的”{controller}/{action}“。 app.MapControllerRoute( name: "bug", pattern: "{controller}/{action}" ); app.MapCon ......
TornadoFx的TableView组件使用
原文: TornadoFx的TableView组件使用 - Stars-One的杂货小窝 最近慢慢地接触了JavaFx中的TableView的使用,记下笔记总结 使用 1.基本使用 TornadoFx中对tableView进行了封装,我们只需要定义一个data class就可以使用其功能了(由于是K ......
Bigkey问题的解决思路与方式探索
在Redis运维过程中，由于bigkey的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害 ......
Java锁的逻辑（结合对象头和ObjectMonitor）
我们都知道在Java编程中多线程的同步使用synchronized关键字来标识，那么这个关键字在JVM底层到底是如何实现的呢。 我们先来思考一下如果我们自己实现的一个锁该怎么做呢： 首先肯定要有个标记记录对象是否已经上锁，执行同步代码之前判断这个标志，如果对象已经上锁线程就阻塞等待锁的释放。 其次要 ......
2022年鲜为人知的CSS 特性了解起来~
前言 随着CSS的不断发展，一些很酷且有用的属性要么完全被忽视，要么由于某种原因不像其他常见属性那样被开发者熟练应用。这篇文章我们将一起学习那些CSS中陌生但非常有用的CSS属性，这些属性你可能听说过，也可能没听说过，但了解之后你会觉得它们是如此的实用。 如果这篇文章有帮助到你，❤️关注+点赞❤️鼓 ......
规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用
本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系，重点讲解了Drools中规则文件编写以及匹配算法Rete原理。文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的，主要解决的问题等。 ......
推荐一款采用 .NET 编写的 反编译到源码工具 Reko
今天给大家介绍的是一款名叫Reko的开源反编译工具，该工具采用C#开发，广大研究人员可利用Reko来对机器码进行反编译处理。我们知道.NET 7 有了NativeAOT 的支持，采用NativeAOT 编译的.NET程序 无法通过ILSpy 之类的传统工具得到源码，这款Reko 可能是唯一一款可以把 ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程
复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程 验证环境：MySQL 5.7.39 windows-pc 一、构造数据（生成150万数据） 构建一张账户表，带有一级部门id和二级部门id，并且建立有索引。比较典型的业务场景，根据部门id进行各类查询。 CREATE TAB ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来
作为缓存系列专栏内容，秉持着不重复造轮子的理念，本篇文章中我们就开始深入剖析JAVA本地缓存的优秀轮子 —— 来自Google家族的Guava Cache。聊一聊其实现机制、看一看如何使用。 ......
SpringBoot3.x中spring.factories功能被移除的解决方案
背景 笔者所在项目组在搭建一个全新项目的时候选用了SpringBoot3.x，项目中应用了很多SpringBoot2.x时代相关的第三方组件例如baomidou出品的mybatis-plus、dynamic-datasource等。在配置好相关依赖、最小启动类和配置之后，发现项目无法启动。于是根据启 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(3)——探寻实现细节与核心机制
本篇文章我们将进一步探讨下Guava Cache 实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以对Guava Cache整体有个更加明朗的认识，促进实际使用中对其的理解。 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......