内核 深度 记事本jupyter
GIS融合之路（二）CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合
在这篇文章开始前再次重申一下，山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛，下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门： 山海鲸可视化：GIS融合之路（一）技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候，经常看到backbone head neck 这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释： backbone： 翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是 ......
centos7.9内核升级至6.1.12-1
载入公钥rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 升级安装ELReporpm -Uvh https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm 载入elre ......
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具，通过对iOS IPA文件进行混淆加密，保护其代码、资源和配置文件，降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术，包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法，帮 ......
转载：深度学习：蒸馏Distill
转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
ubuntu14安装linux3.2.57实时内核
下载内核，可以见上一篇文档。 解压后，安装。在菜单里选择如图： 然后保存退出，再make即可。 ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
[转帖]修改Linux内核参数，减少TCP连接中的TIME-WAIT
https://www.cnblogs.com/xiaoleiel/p/8340346.html 一台服务器CPU和内存资源额定有限的情况下，如何提高服务器的性能是作为系统运维的重要工作。要提高Linux系统下的负载能力，当网站发展起来之后，web连接数过多的问题就会日益明显。在节省成本的情况下，可 ......
数据库内核那些事｜PolarDB查询优化：好好的谓词，为什么要做下推？
导读 数据库的查询优化器是整个系统的"大脑"，一条SQL语句执行是否高效在不同的优化决策下可能会产生几个数量级的性能差异，因此优化器也是数据库系统中最为核心的组件和竞争力之一。阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版作为领先的云原生数据库，希望能够应对广泛用户场景、承接各类用户负载， ......
QMap深度拷贝
QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处：拓端数据部落公众号 2023年，中国经济从高速向高质量转型，众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略，成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
基于Clangd索引Linux内核源代码，提供和补全
基于Clangd索引Linux内核源代码，提供和补全 适用于Neovim、Vim、VSCode等支持LSP的编辑器。 1 操作示例 1.1 操作环境 操作系统：Ubuntu 20.04 in wsl2 编辑器：VSCode LSP：Clangd 内核版本：longterm 5.15.145 1.2 ......
re | win11 + windbg接收不到内核调试DbgPrint解决
re | win11 + windbg接收不到内核调试DbgPrint解决 网上都是改注册表或者用工具，这不是纯脱裤子放屁吗？怎么可能不让你接收到呢？ 还有个CSDN的修改注册表还抄的别人的，真可笑。 人微软都说了怎么弄了：https://learn.microsoft.com/zh-cn/wind ......
电脑记事本在哪里打开?
电脑是我们工作和生活中不可或缺的工具，而记事本软件作为记录工作、生活琐事的重要工具，在日常中发挥着关键作用。在工作中，需要及时记录会议安排、工作任务、注意事项等，这时候记事本软件可以帮助我们清晰地记录每个任务的截止日期、工作内容和重要会议时间，确保工作有条不紊地进行。 那么电脑记事本在哪里打开呢？在 ......
LPC单片机是NXP半导体公司生产的，型号有LPC2131，32，34，36，38，是基于16，32位ARM7TFMIS内核
LPC单片机是NXP半导体公司生产的，型号有LPC2131，32，34，36，38，是基于16，32位ARM7TFMIS内核 LPC单片机是NXP半导体公司生产的，型号有LPC2131，32，34，36，38，是基于16，32位ARM7TFMIS内核 ......
ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"!
输入make socfpga_defconfig 的时候提示： ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"! 解决办法： export ARCH=ar ......
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失，更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束，得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题：深度值不连续！连续几张图像之间的深度值不连续！也就是说，在不同的帧上产生尺度不一致的预测，因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
03_内核源码组织架构
一、Linux内核特征 Linux内核组织形式为整体式结构 进程调度方式简单而有效 支持内核线程（或称为守护进程） 支持多种平台的虚拟内存管理 虚拟文件系统 模块机制 增加系统调用 面向对象 二、Linux内核五大子系统 三、系统数据结构 在Linux内核中使用频率较高的数据结构： task_str ......
02_内核架构
宏内核与微内核 宏内核：所有内核代码都编译成一个二进制，所有的内核代码都运行在一个大内核地址空间里，内核代码可以直接访问和调用，效率高且性能好 微内核：把操作系统分成多个独立的功能模块，每个功能模块之间的访问需要通过消息来完成，因此效率没有那么高 宏内核架构优点：设计简洁和性能较好 微内核架构优点： ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
linux内核离线升级
查看当前内核版本 下载内核地址 https://mirrors.aliyun.com/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS 安装内核 rpm -ivh kernel-lt-* --nodeps --force awk -F\' '$1=="menuentry " {print ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......