内核 深度 记事本jupyter

[Leetcode] 0111. 二叉树的最小深度

111. 二叉树的最小深度 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2 示例 2: 输入:root = [2,nu ......
深度 Leetcode 0111

刘老师《Pytorch深度学习实践》第三讲:梯度下降

1.分治法不能用 局部点干扰性大 2.梯度下降 3. 随机梯度下降 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent, SGD):由于批量梯度下降法在更新每一个参数时,都需要所有的训练样本,所以训练过程会随着样本数量的加大而变得异常的缓慢。随机梯度下降法正是为了解决批量梯度下降 ......
梯度 三讲 深度 Pytorch 老师

基于Googlenet深度学习网络的矿物质种类识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出,斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......

jupyter_机器学习基础

学习打他frame和一些基础操作 import pandas as pd import numpy as np pd.DataFrame(np.random.randn(2,3)) score=np.random.randint(40,100,(10,5)) score score_df=pd.Da ......
机器 jupyter 基础

生成内核patch时,Fixes字段如何生成?

参考 https://www.kernel.org/doc/html/latest/process/submitting-patches.html https://git-scm.com/docs/pretty-formats 如下所示: 做法 配置git [core] abbrev = 12 [p ......
字段 内核 patch Fixes

C++U5-深度优先搜索-03(记忆化搜索、剪枝和优化)

💡 根据 遗忘曲线:如果没有记录和回顾,6天后便会忘记75%的内容 笔记正是帮助你记录和回顾的工具,不必拘泥于形式,其核心是:记录、翻看、思考 思维导图 记忆化搜索图示: 剪枝和优化解释 例题讲解: 【天下第一】 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
深度 记忆 U5 03

【专题】2022年中国数字孪生行业研究报告-数字孪生与产业深度融合-推动报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发,着重提出了“数智视融合,虚实人联动”的观点,并提供数字孪生应用技术的参考。同时,本报告合集还完整系 ......
数字 报告 数据表 研究报告 深度

CentOS7 以rpm包方式升级内核

RPM包方式安装后,查看内核启动序号:[root@localhost ~] awk -F\' '$1=="menuentry " {print $2}' /etc/grub2.cfgCentOS Linux (4.4.179-1.el7.elrepo.x86_64) 7 (Core)CentOS L ......
内核 CentOS7 方式 CentOS rpm

基于深度学习的自动驾驶汽车语义分割与场景标注算法研究。

自动驾驶汽车是当前研究的热点领域之一,其中基于深度学习的语义分割与场景标注算法在自动驾驶汽车的视觉感知中具有重要作用。本文将围绕自动驾驶汽车的语义分割与场景标注算法展开研究。 一、研究背景 随着人工智能技术的不断发展,自动驾驶汽车逐渐成为汽车产业的重要发展方向。在自动驾驶汽车的视觉感知中,语义分割和 ......
语义 算法 深度 场景 汽车

深度学习(非线性优化)

之前做非线性优化一般都是求雅可比矩阵或者数值求导,然后通过高斯牛顿或者LM迭代求解。 这次用pytorch中的方法求解试试。 下面给一个用pytorch求解的代码,例子是之前文章中的。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as ......
非线性 深度

Delphi做记事本

一、打开,保存等组件在什么地方 1.组件在Dialogs内 2.点击组件栏右下箭头后进行搜索 3.需要添加如下组件 4.打开文件代码: 1 {$R *.dfm} 2 var 3 Lujing:String; 4 procedure TForm1.OpenExecute(Sender: TObject ......
记事本 Delphi

Jupyter安装问题排除

Jupyter是一个非营利组织,旨在“为数十种编程语言的交互式计算开发开源软件,开放标准和服务”。2014年由Fernando Pérez从IPython中衍生出来,Jupyter支持几十种语言的执行环境。Jupyter项目开发并支持交互式计算产品Jupyter Notebook(文件格式是.ipy ......
Jupyter 问题

#深度学习复现Github项目代码流程详细过程

背景要求: 已安装好anaconda及pycharm,这两个的安装可从网上学习安装,教程很多。 第一步,在Github上下载项目代码 因为第一次运行代码,找一些比较多运行成功的例子来练习,这次我找的是Github上的pix2pixGAN项目的源码,具体路径如下: https://github.com ......
深度 流程 过程 代码 项目

centos7.9离线内核升级内核

一、centos7离线升级系统内核 1,centos7系类内核版本为3.10 centos6系列内核版本为2.6,我这边操作是基于centos7.9内核进行小版本的离线升级,在线的就不在这多说了。 内核版本3.10.0-1160.el7.x86_64升级为—— 3.10.0-1160.95.1.el ......
内核 centos7 centos

代码随想训练营第十六天(Pyhton)| 104.二叉树的最大深度、 111.二叉树的最小深度、222.完全二叉树的节点个数

104.二叉树的最大深度 1、后续遍历递归法 class Solution: def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: if root is None: return 0 left_depth = self.maxDepth(root. ......
深度 训练营 节点 随想 个数

C#读取记事本,里面有600万条数据,放入数组时:System.OutOfMemoryException

原因:使用文件流,然后读取文件内容,再解析的时候,会报内存溢出 处理办法:使用/n分隔 /// <summary> /// 通过记事本,获取CRM所有客户的某个字段 /// </summary> /// <returns></returns> public static List<string> G ......

Linux内核中的两种ID分配方式

参考 https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/idr.html 正文 在写内核代码时,可能会需要给数据结构分配一个唯一的ID的需求,具体是下面两种需求: 给结构体A分配一个全局唯一的ID,但是不需要根据ID找到结构体A的地址的用法 不但需要给结 ......
内核 方式 Linux

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer

自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。Transformer 模型完全基于注意力机制,没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管 Transformer 最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习,但现在已经推广到各种现代的深度学习中,例如语言、视觉、语音和强化学习领域。 10.7.1 模 ......
Transformer 深度 Pytorch 10.7 10

深度学习(统计模型参数量)

统计模型参数量,方便判断不同模型大小: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() se ......
深度 模型 参数

毕业设计之软件开发(5)-记事本

趁着这段时间有空,把之前整理开发的记事本项目记录一下。之前是用winform开发,开发工具vs2010。和以往一样,先发一下效果图。整理总结不易,如需全部代码,请联系我15098950589(微信同号)。 核心代码如下: using System;using System.Collections.G ......
毕业设计 软件开发 记事本 软件

深度学习---实例分割网络yolact

yolact是第一个在COCO 数据集上做到实时的实例分割模型(大于30FPS),其将问题划分成两个平行的分支,一个分支由特征金字塔的P3层,经过Protonet预测mask,另一个分支通过P3-P7特征层预测类别、包围框以及mask的系数coefficient。另外还提出了比NMS更快的方法Fas ......
实例 深度 yolact 网络

Go语言区块链从入门到深度实战:一站式学习Go语言与区块链技术

Go语言区块链从入门到深度实战:一站式学习Go语言与区块链技术 0 介绍 学习目标:1、理解什么是区块链;2、掌握区块链基本结构;3、构建区块链基本模型; 理论部分:1、区块链七层架构模型;2、区块链链式结构; 实践部分:1、创建区块;2、创建区块的“链”;3、访问区块链; 开发环境:GoLand ......
区块 语言 实战 深度 技术

深度学习Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现真实区块链项目】

深度学习Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现真实区块链项目】 你是否会和我一样,对加密数字货币底层的区块链技术非常感兴趣,特别想了解他们的运行机制。 但是学习区块链技术并非一帆风顺,我看多了大量的视频教程还有各种课程,最终的感觉就是真正可用的实战课程太少。 我喜欢在实践中学习,尤其喜 ......
区块 深度 Python3 课程 代码

在Jupyter notebooke中安装Nbextensions的问题解决办法

问题1:使用命令行成功下载,但在Jupyter notebooke中不显示插件 解决方案:找了很多方法,看到了一个简单有效的,决定一试,发现找不到路径,借助工具搜索匹配的路径,嘿嘿,找到了,但是匹配出来3个,都加上!再次打开Jupyter,终于看到插件。 参考网站:jupyter notebook ......
Nbextensions notebooke Jupyter 办法 问题

一文搞懂深度信念网络!DBN概念介绍与Pytorch实战

本文深入探讨了深度信念网络DBN的核心概念、结构、Pytorch实战,分析其在深度学习网络中的定位、潜力与应用场景。 关注TechLead,分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师 ......
实战 深度 信念 概念 Pytorch

[Leetcode] 0104. 二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度 题目描述 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 ......
深度 Leetcode 0104

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征,深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络 深度学习是一种机器学习方法,卷 ......
学习网络 Googlenet 深度 信号 类型

jupyter notebook

jupyter的安装 jupyter 的启动 jupyter notebook 2. 到指定目录下启动jupyter 然后 到该终端 cd 到指定的目录下去启动 jupyter ......
notebook jupyter

深度解读MediaBox SDKs如何实现技术架构升级

本专栏将分享阿里云视频云MediaBox系列技术文章,深度剖析音视频开发利器的技术架构、技术性能、开发能效和最佳实践,一起开启音视频的开发之旅。本文为MediaBox技术架构篇,重点从音视频终端SDK的技术架构、优化设计、架构优势等方面,介绍MediaBox SDKs如何实现技术架构升级。 善师|作 ......
架构 深度 MediaBox 技术 SDKs

10月《中国数据库行业分析报告》已发布,深度剖析甲骨文大会Oracle技术新趋势

10月报告为甲骨文大会-Oracle技术特辑,聚焦Oracle新特性创新实践与生态趋势,详解当前及未来Oracle在自治、多模融合、可观测性、数据安全等关键技术的发展,欢迎大家下载学习、交流! ......
甲骨 甲骨文 分析报告 深度 趋势