内核 深度 记事本jupyter
【深度学习笔记】第3章-神经网络基础
参考书籍： 邓立国等《python深度学习原理、算法与案例》清华大学出版社 3.3 感知机 3.3.1 感知机模型 感知机，又称阈值逻辑单元（Threshold Logic Unit，TLU）/线性阈值单元（Linear Threshold Unit，LTU） 经典数据集：Iris Data Set ......
深度学习模型---卷积神经网络
深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
植物基因组学和作物改良中的深度学习
目录深度学习：概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异：从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0：编辑育种结论 植物基因组学取得了巨大进步，其特点是高通量技术的爆炸式增长，以低成本识别多维全基因组分子表型。更重要的是，基因组学 ......
CentOS 7编译Linux内核(6.5.7)详细步骤
CentOS 7编译Linux内核(6.5.7)详细步骤 参考链接： 下载解压部分参考：Linux 内核动手编译实用指南 - LinuxEden 比较详细，可用于了解原理，但没有给出针对CentOS 7的方案（实验室用到的openEuler基于CentOS，所以需要CentOS的方案）。 配置编译安 ......
vue完成记事本小功能（没有css样式）
app.vue <template> <div class=""> <SchuRuKuang @Add="handleAdd"></SchuRuKuang> <LieBiaoZhanShi :list="list" @delOne="handledelOne"></LieBiaoZhanShi> < ......
Linux 内核 6.6 版本莅临，带来诸多变化
导读 笔记本的支持得到了提升，服务器性能得到了改进，更多内容一一揭晓。 又到了迎接 Linux 内核新版本发布的时刻！ Linux 内核 6.6 的发布，是一次大规模更新，针对各类笔记本、网络硬件、处理器等提供了大量全方位的改良。 Linus Torvalds 表示： 各种各样的修复散布各处，除了针 ......
深度学习笔记
机器学习流程 数据获取 特征工程（神经网络可以作为一种特征提取的方法，而非算法） 建立模型（用工具包建模很快） 评估与应用 特征工程是所有机器学习算法中最核心的部分 ......
深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术，从其定义、发展历程，到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要，并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后，文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战，强调了其在信息过载时代的重要性。 关注TechLead，分享AI全维度知 ......
开始pyspark------------jupyter notebook 读取CSV文件
1 开始pyspark 1 查看版本信息¶ In [1]: import sys print(sys.version_info) sys.version_info(major=3, minor=11, micro=5, releaselevel='final', serial=0) In [2]: ......
jupyter notebook 的默认起始位置和默认浏览器修改
打不开浏览器/时间很久的解决办法： 当第一次点luanch的时候会出现无法弹出浏览器的情况,需要打开目录C:\Users\Administrator\.jupyter 也可以通过如下命令查找 (base) C:\Users\Administrator><font color=red size=6>j ......
基于Googlenet深度学习网络的人脸身份识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
深度学习---关键点检测
前面介绍了分类、目标检测、分割以及一些常见模型和实现，这一篇接着介绍关键点检测的相关深度学习方法。已经有一些文章记录了关键点在不同领域的应用，比如：人脸关键点检测综述 和 人体骨骼关键点检测综述，其比较详细介绍了人脸检测和骨骼点检测方面的一些论文，其他还有手势识别、服饰关键点检测等应用，这些大都是按 ......
linux内核 快速分片,技术|Linux slabtop命令——显示内核片缓存信息
Linux内核需要为临时对象如任务或者设备结构和节点分配内存，缓存分配器管理着这些类型对象的缓存。现代Linux内核部署了该缓存分配器以持有缓存，称之为片。不同类型的片缓存由片分配器维护。本文集中讨论slabtop命令，该命令显示了实时内核片缓存信息。 1.命令用法： 该命令用起来很简单，默认执行时 ......
tensorboard在jupyter中运行报错ip已拒绝连接
在服务器中使用tensorboard在jupyter中作图： 1 %load_ext tensorboard 2 %tensorboard --logdir log所在路径（末尾不加/） 这时会报错ip已拒绝连接，解决方法为加入相应ip： 1 %tensorboard --logdir log所在路 ......
jupyter自动感知-nbextension
1 安装&挂载/关联 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user 2 重启jupyter 关闭/打开页面即可；http://localhost:8888/tree 3 使生效 ......
标题：Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常
Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常 在使用Dubbo RPC进行开发时，我们可能会遇到一些出乎意料的问题。其中之一就是在进行远程调用时，内部嵌套对象出现与预期不符的HashMap。这个问题的根源在于反序列化过程中找不到对象，导致解析成了HashMap。在这 ......
【开源三方库】Easyui：基于OpenAtom OpenHarmony ArkUI深度定制的组件框架
万冬阳 公司：中国科学院软件所 小组：知识体系工作组 简介 Easyui是一套基于ArkTS语言开发的轻量、可靠的移动端组件库，它是对OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”） ArkUI进行深度定制的组件框架。Easyui可扩展性较强，可以基于源码进行二次开发， ......
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov ......
Dalvik虚拟机是在Linux内核上面运行的吗？为什么能执行安卓APK程序？
Dalvik虚拟机确实是在Linux内核之上运行的。它是安卓系统的关键组件，专门设计来执行APK文件中的代码。这里是它的工作原理和一个生活中的例子： 工作原理： 基于Linux内核: 安卓系统基于Linux内核，这为安卓设备提供了底层功能，如硬件抽象、网络通信、安全机制等。 Dalvik虚拟机: 在 ......
安卓系统的内核是Linux，但是它为什么能运行APK程序
安卓系统虽然基于Linux内核，但是它并不直接运行Linux的二进制程序。安卓为其设备提供了一个特殊的运行环境，这个环境包括了一个叫做Dalvik虚拟机（在Android 4.4及以后版本中被ART替代）的组件，它能够运行专门为安卓设计的APK文件中的程序。 这里有一个生活中的比喻： 想象Linux ......
Jupyter notebook报错
习惯用notebook，但不知道咋回事突然开启服务的时候报错了 jupyter notebook --no-browser --port=1111 谷歌了下，有人提出了一个解决方案： https://github.com/jupyterhub/jupyterhub/issues/4418 试了下，真 ......
深度解析自然语言处理之篇章分析
在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕， ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
form表单 数组中对象校验 深度校验
<el-form ref="dataFormRef" :model="form" :rules="dataRules" formDialogRef label-width="100px" v-loading="loading"> <el-form-item label="负责人" prop="dir ......
如何深度学习Python？
安装必要软件：首先需要安装Anaconda或Miniconda等科研计算环境，并创建虚拟环境以便管理不同项目所需库和版本。可以按照如下步骤进行操作： 下载并安装 Anaconda 或 Miniconda。 打开命令行工具（Windows 系统中为 cmd），输入 conda create --nam ......
今日小记——Jupyter Notebook默认工作目录的修改
1、生成jupyter notebook的配置文件 打开Anaconda Prompt，输入jupyter notebook --generate-config生成当前jupyter notebook的配置文文件，返回一个jupyter_notebook_config.py的文件的地址 2、修改配置 ......
动手学深度学习-预备知识-数据操作
动手学深度学习，笔记 第一章：预备知识 第一节数据操作： （1）入门操作： 1.首先导入torch库，我们使用pytorch主要使用这个库的函数 import torch 张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数 ......
os：ubuntu -- 删除“旧内核”
os：ubuntu -- 删除“旧内核” 一、ubuntu删除旧内核： 1、查询内核信息： 1 [wit@on:null]$ dpkg --get-selections | grep linux 2、删除旧内核： 3、删除信息“deinstall”： 1 [wit@on:null]$ dpkg -- ......
windows开发环境准备：python+java+anaconda+jupyter+VScode安装
PS:以下是在windows环境下操作的。 1.安装本地java并配置java环境变量 2.安装python,并添加环境变量 直接在官网下载的最新的稳定版,我的是3.12（也可以安装在anaconda里,conda install python ,配置环境变量） 3.安装anaconda3 并添加环 ......