准确度accuracy python matlab
Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第三部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第四部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
python+playwright 学习-52 iframe 定位与操作元素，监听事件，执行JS脚本总结
前言 本篇全面总结关于iframe 的定位，iframe上元素的操作（输入框，点击等），iframe 上的事件监听 与iframe上执行JS脚本的总结。 iframe 对象的定位 定位iframe 对象，总的来说有四种方法 page.frame_locator(selector) 通过page对象直 ......
MATLAB代码：含热电联供的智能楼宇群协同能量管理
MATLAB代码：含热电联供的智能楼宇群协同能量管理 关键词：楼宇能量管理系统；热电联供系统；Stackelberg博弈；需求响应 参考文档：《含热电联供的智能楼宇群协同能量管理》华北电力硕士lunwen 仿真平台：MATLAB 主要内容：本文提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能 ......
Python 深度学习架构实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
MATLAB代码： 电制氢 阶梯式碳交易 综合能源系统 热电优化
MATLAB代码： 电制氢 阶梯式碳交易 综合能源系统 热电优化 参考文档：《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》基本复现 仿真平台：MATLAB+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究，考虑综合能源系统参与碳交易市场，引入引入阶梯 ......
MATLAB代码：计及电转气 含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂 优化调度
MATLAB代码：计及电转气 含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂 优化调度 关键词：碳捕集 虚拟电厂 需求响应 优化调度 电转气协同调度 参考文档：《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》 仿真平台：MATLAB需要CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟 ......
MATLAB代码 柔性负荷 综合能源系统 低碳调度
MATLAB代码 柔性负荷 综合能源系统 低碳调度 考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济调度 综合能源系统（IES）逐渐成为实现减排目标的重要支撑技术。 基于能源集线器概念，结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性，构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等在内的 IES 模型。 综合考虑了系统运行成 ......
MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法
风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：风电、光伏以及电价场景不确定性模拟 ......
MATLAB：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究
机组组合 直流潮流 优化调度 MATLAB：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究 仿真平台：MATLAB+CPLEX平台 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：考虑潮流约束的机组组合问题，目前大部分的机组组合都是直接按照经济最优进行计算，实际上有些调度结果可能不满足网络约束，如可能造 ......
MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage conside ......
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型， 对算法进行综合比较，选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例，验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124 ......
Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
【迭代器设计模式详解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现
简介 迭代器模式（Iterator Pattern），是一种结构型设计模式。给数据对象构建一套按顺序访问集合对象元素的方式，而不需要知道数据对象的底层表示。 迭代器模式是与集合共存的，我们只要实现一个集合，就需要同时提供这个集合的迭代器，就像Java中的Collection，List、Set、Map ......
MATLAB代码：基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型
MATLAB代码：基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型 关键词：多能源微网 多时间尺度 滚动优化 微网双层模型 调度 主要内容：代码主要是一个多能源微网的优化调度问题，首先对于下层多能源微网模型，考虑以其最小化运行成本为目标函数，通过多时间尺度滚动优化求解其最优调度策略，对于上层模型，考虑 ......
MATLAB代码：基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置
MATLAB代码：基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置 电网技术文章，《基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置》复现 仿真平台：MATLAB，需要用到cplex求解器ID:6440675327074479 ......
[python] Python枚举模块enum总结
枚举是一种数据类型，在编程中用于表示一组相关的常量。枚举中的每个常量都有一个名称和一个对应的值，可以用于增强代码的可读性和可维护性。在Python中，枚举是由enum模块提供的，而不是Python提供专用的枚举语法。关于enum模块介绍见：enum。如需详细了解Python的enum模块，参见文章： ......
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......
记录selenium，python自动化测试中的chromedriver.exe地址和打开后自动关闭浏览器问题
selenium的官方地址为：https://selenium-python.readthedocs.io/index.html 镜像地址：https://npmmirror.com/ # 导入 webdriverfrom selenium import webdriverfrom selenium ......
MATLAB代码：基于主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理
MATLAB代码：基于主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理 摘要：随着各社会资本逐步涌入电力市场，未来不同虚拟电 厂将属于不同的利益主体，形成多决策主体相互竞争的博弈格局。 为兼顾配电网运营商和虚拟电厂的利益，建立运营商和多虚拟电厂的一主多从博弈模型，研究运营商动态定价行为和虚拟电厂能量管理模型，并 ......
matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法
matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法 摘要：在本文中，我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。 提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。 提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。 数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。ID ......
matlab代码：基于主从博弈的综合能源微网需求响应优化调度模型
matlab代码：基于主从博弈的综合能源微网需求响应优化调度模型 摘要：研究综合能源微网与上级运行商之间的定价与电能交易问题，采用主从博弈，通过迭代上下层结果实现模型的求解，上层模型通过调用粒子群算法进行求解，下层模型通过调用cplex算法进行求解，上下层交替迭代实现最终的定价与交易策略的确定。ID ......
matlab代码：分布鲁棒联合机会约束下的能量和备用调度
matlab代码：分布鲁棒联合机会约束下的能量和备用调度 摘要：开发了一个两阶段随机程序，该程序确保了高可再生能源渗透率与电力系统的安全运行。 具有Wasserstein模糊集的分布稳健的联合机会约束确保在与给定统计数据兼容的任何分布下都不存在高概率的负荷削减和可再生能源溢出。 通过大量的仿真表明， ......
matlab程序：储能电池参与调峰调频优化 基于多能量集成的优点，本文建立了一个基于交互控制的双级两阶段框架
matlab程序：储能电池参与调峰调频优化 摘要：基于多能量集成的优点，本文建立了一个基于交互控制的双级两阶段框架，以实现互联多能量系统(MESs)之间的最佳能量供应。 在较低的水平上，每个MES通过求解一个成本最小化问题，自动确定其可控资产的最优设定点，其中采用滚动水平优化来处理负荷和可再生能源的 ......
Matlab 采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景
[1]关键词：场景生成；场景削减；概率分布；随机优化 [2]参考文献：《一种在微网动态经济调度中考虑风电随机性的方法》 [3]主要内容：Matlab 采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景。 采用快速前代法实现场景削减。ID:316667364629 ......
python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法
python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法 摘要：提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和用户(CUs)成本的分级电力市场中能量管理的动态定价DR算法。 使用强化学习(RL)描述分层决策框架，将动态定价问题描述为离散有限马尔可夫决策过程(MDP ),并采用Q学习求解该决策问题。 使用RL， ......
MATLAB代码：综合能源系统能源交易模拟与博弈
MATLAB代码：综合能源系统能源交易模拟与博弈 摘要：首先介绍了综合能源交易模拟的研究现状，从 物理上介绍了多种能源生产、传输、使用的模型，从市场运营上介绍了市场参与者的经 营模式以及目标函数。 然后基于多代理仿真，结合设备和系统的运行约束并考虑用户的 需求模型，采用 Q-Learning 算法， ......
MATLAB代码：基于stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型
MATLAB代码：基于stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型 摘要：在由多主体组成的光伏用户群中，用户间存在光伏电量共享。 然而，在现有的分布式光伏上网政策下，用户间的共享水平很低。 为了提高用户间光伏电量共享水平，根据用户的用电特性，构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。 结合中国的 ......