几何 算法 笔记26

强化学习算法中的梯度和更新公式在代码的哪里体现?

这些一般在算法的更新函数中体现,即训练--优化中体现。 一般以损失的形式表现,然后调用loss.backward()函数进行优化。 计算损失 反向传播 梯度下降 调用优化器的step函数实现。 如果公式中有期望那么就需要mean函数 ......
梯度 算法 公式 代码

读书笔记三

这就是搜索引擎 -- 读书笔记三 相信搜索引擎对于每一个爱好算法甚至爱好技术的IT人员都具有强烈的好奇心吧,因为搜索引擎在互联网中的地位实在是不可撼动。想象如果互联网没有了搜索引擎,那么我们平常技术上出现瓶颈了怎么办?甚至连普通的生活都离不开搜索,大学生的你订餐了吗? 搜索引擎已经发展为每个人上网都 ......
笔记

阅读笔记-探索需求

这本书主要讲述关于开发项目的问题,讨论的主题是问题陈述或需求集合,需求在很多方面都是非常重要的。我们通常使用的是需求映射图而不是需求本身,所以我们需要探索许需求。 一旦在探索需求过程中使用了忽略了人的因素的工具,就不可能完美的描述需求,这会造成含混性,同时当需求被明确说明,但是使用了含混的词语也导致 ......
需求 笔记

Golang学习笔记(五)—— 函数进阶

函数进阶 函数调用栈 函数栈帧 分配给函数的栈空间被称为函数栈帧。其大致布局如下图所示: 调用者的栈基地址:保存调用函数的栈基地址,用于函数返回后获得调用函数的栈帧基地址 局部变量:函数内部本地变量 返回值:保存函数返回值临时变量 参数:函数调用时传入的参数,其值会被复制到函数栈帧中的参数变量中 返 ......
函数 笔记 Golang

算法学习Day23二叉搜索树的修剪,转化

Day23二叉搜索树的修剪,转化 By HQWQF 2024/01/04 笔记 669. 修剪二叉搜索树 给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 ......
算法 Day 23

day26 海量数据下的EFK架构优化升级-初识日志收集组件Fluentd (9.4-9.5)

9.4-1-海量数据下的EFK架构优化升级(1) 一、数据背景 在海量数据场景下,日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题,EFK 架构(Elasticsearch + Fluentd + Kibana)已经成为流行的选择。然而,随着数据规模的增加,传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性 ......
海量 架构 组件 Fluentd 数据

转自--tacotron-2 安装及使用笔记

https://blog.csdn.net/Lucas23/article/details/107401756?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170424942116800185824960%2522%252C%252 ......
转自 tacotron 笔记

算法期末考复习 part 3

回溯法 回溯代码 ......
算法 part

保序回归学习笔记

问题 给定两个长度为 $n$ 的序列 $w_i,a_i$,需要求一个满足给定一系列偏序集关系的序列 $b_i$,使得 $\sum w_i|a_i-b_i|^k$ 最小。 $k=1$ 对于 $k=1$ 的情况问题等价于求 $\sum w_i|a_i-b_i|$ 最小。对于偏序集是一条链的情况可以简单的 ......
笔记

day08 代码随想录算法训练营 卡码网:55.右旋转字符串

题目:卡码网:55.右旋转字符串 我的感悟: python中的切片很厉害。 我感觉go好像也是切片的 理解难点: 没理解为什么是-n 代码难点: 总结概括: 代码示例: n = int(input()) s = input() res = s[-n:] + s[:-n] print(res) 通过截 ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

Recursion Function 递归笔记

目录递归的解释:递归的使用描述递归的使用场景递归的思想 递归的解释: 递归(英语:Recursion),又译为递回, 在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法。(本文要讨论的重点) 递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。(指一种行为) 递归的使用描述 思考下面的blah ......
Recursion Function 笔记

如何学习算法

怎么学算法? sbldehanhan · 6 天前 · 2011 次点击 leetcode 上的题稍微难一点就做不出来。 什么原因呢?数学问题?算法问题?还是刷题太少? 怎么解决呢? 算法 leetcode 数学 稍微 22 条回复 • 2023-12-29 22:37:29 +08:00 1 Ys ......
算法

day08 代码随想录算法训练营 151. 反转字符串中的单词

words = s.split() 题目:151. 反转字符串中的单词 我的感悟: 虽然我自己写出来了,但是又不太确定 理解难点: words = s.split() 切记:这里split是去掉所有的空格。 words = s.split(" ") 如果这样写" "就仅仅去除" "一个空格,这样写不 ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

c#笔记

枚举 枚举可以是任何数字数据类型,例如 byte,sbyte,short,ushort,int,uint,long 或 ulong。但是,枚举不能为字符串类型。 示例:字节枚举 (在 enum 名称后指定类型为:type。下面定义了字节 enum。) enum Categories: byte { ......
笔记

day08 代码随想录算法训练营 卡尔网54. 替换数字

题目:54. 替换数字 我的感悟: 过于简单,我有点不敢相信 理解难点: 代码难点: 总结概括: 本质要理解这个数字是如何判断的 用ord("0")算出字符0的ASCII码再和9的ASCII码对比 str1 = input() ans = "" for ss in str1: if ord("0") ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

day08 代码随想录算法训练营 541. 反转字符串 II

题目:541. 反转字符串 II 我的感悟: 你别看这题简单,python里面细节很多 理解难点: 字符串转化为列表来算 s[1:99] 只会取到s[1:s.size] 这个range(0,size,k) 是可以取到步长的 或者用另外的思路。 代码难点: 总结概括: 注意[1:999]这里的容错机制 ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

智能分析网关V4算法配置步骤2.0——睡岗检测

AI智能分析网关V4是TSINGSEE青犀视频旗下的一款高效分析网关,可分别作为上级或下级平台进行级联,还可实现人体行为检测、车辆事件检测、环境卫生检测与消防事件检测等等,广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。将智能分析网关V4结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多 ......
网关 算法 步骤 智能 2.0

DJ修炼笔记

三、乐理 3.2 拍、小节、乐句、数拍 拍——乐曲在时间维度上的最小单位 EDM常用:4分音符为一拍,4拍为1节(4/4拍) 1个乐句=8个小节 1个乐段=若干乐段 【在rekordbox中的表示】 粗白竖线=小节线 细灰竖线=拍线 波形图上方数字=第4节.第1拍 【数拍(打拍子)】 以一个小节(4 ......
笔记

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

项目部署学习笔记(一)—— 建站准备

一、简介 项目部署是指将软件、应用程序或系统从开发环境转移到目标环境的过程。在项目开发完成后,为了让其能够在实际运行环境中正常工作,需要将项目部署到生产环境或目标环境中。这个过程通常涉及将项目的源代码、数据库、配置文件和其他必要的资源复制到目标服务器或设备,并进行必要的安装、配置和测试工作,确保项目 ......
建站 笔记 项目

day08 代码随想录算法训练营 344.反转字符串

题目:344. 反转字符串 我的感悟: 以为很难,其实不难。 坚持就是胜利!!!!!!!!! 理解难点: 我以为字符串不能修改,仔细看了题目发现是列表里面套的字符串 双指针,while 互相交互就可以了 代码难点: 总结概括: 代码示例: class Solution: def reverseStr ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

使用jenkins + docker 部署服务 笔记

docker 安装nacos 1. docker pull nacos/nacos-server 创建mysql 数据库: 2、挂载目录,用于映射到容器,目录按自己的情况创建 mkdir -p /mydata/nacos/logs/ #新建logs目录mkdir -p /mydata/nacos/i ......
jenkins 笔记 docker

分治算法

分治算法就是把一个大的问题递归转化为许多原理相同的小问题,通过解决这些小问题,进而以合并以达到解决大问题的目的 问题: 对于任意一个已知数组,如何利用分治的方法把数组从大到小排序? #include <stdio.h> int L[100],R[100]; void merge(int number ......
算法

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

Linux驱动开发笔记(六):用户层与内核层进行数据传递的原理和Demo

前言 驱动作为桥梁,用户层调用预定义名称的系统函数与系统内核交互,而用户层与系统层不能直接进行数据传递,进行本篇主要就是理解清楚驱动如何让用户编程来实现与内核的数据交互传递。 温故知新 设备节点是应用层(用户层)与内核层交互; 使用预先的结构体进行操作,如系统open函数对应了驱动中文件操作及的op ......
内核 原理 笔记 数据 用户

打工笔记---------------------------------宝塔Windows面板使用方法

宝塔Windows面板是提升运维效率的服务器管理软件,最新面板仅支持Windows Server 2008 R2/2012/2016/2019/2022,64位系统(中文简体) 使用说明书:https://www.kancloud.cn/wzznb/btpanel/2190775 安装面板 打开宝塔 ......
宝塔 使用方法 面板 Windows 笔记

plc学习笔记

【功能码】 01 读输出线圈 02 读输入线圈 03 读保持寄存器 04 读输入寄存器 05 写单线圈 06 写单寄存器 0F 写多线圈 10H 写多寄存器 【存储区】 区号 名称 读、写 地址范围 0区 输出线圈 可读可写(bool) 00001-09999 1区 输入线圈 只读(bool) 10 ......
笔记 plc

大模型实战营第一课心得笔记

1、了解专用模型和通用大模型,以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列,和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术,如训练数据,预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问:书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现, ......
实战 模型 心得 笔记

电脑盲如何选购笔记本避免被坑?很简单,不用别人教你也能搞定

经常有人问伟哥,笔记本电脑该如何选购。其实很简单,一是看预算,二是到某东看预算范围内的热销电脑,闭眼选就是。笔记本现在也是消费品了,没那么多讲究。 当然,如果要显得你自己更加专业或更加有逼格一点,那,在笔记本选购中,要注意两点:CPU和硬盘。 硬盘很好说,现在这时代,一定是固态硬盘了,固态硬盘容量越 ......
电脑盲 不用 笔记本 笔记 电脑

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (171)-- 算法导论13.2 4题

四、用go语言,证明:任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过 O(n)次旋转,转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。(提示:先证明至多n-1次右旋足以将树转变为一条右侧伸展的链。) 文心一言: 这是一个有趣的问题,我们可以使用递归和数学归纳法来证明这个结论。 首先,让我们定义一个函数rotate ......
文心 导论 算法 chatgpt VS
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