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本文翻译自2018年最热门的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading。 这篇 Python 金融教程向您介绍算法交易等内容。 技术已成为金融领域的一项资产：金融机构已不仅仅是单纯的金融机构了，它正向着技术公司演进。除了技术带来的创新速度和竞 ......

数组篇一共有五个题目 第一题二分查找 值得注意的是，要自己想好 区间的边界到底是写左闭右开 还是左闭右闭 根据边界不同 while的条件和左右指针的移动会有差别 目前我的习惯是写左闭右开 还是固定一下习惯比较好 第二题是实现数组类的erase（） 使用快慢指针可以做到在数组原地进行指定元素的移除而不 ......

1. 枚举类型的定义和简单使用 在 Python 中，枚举类型可以通过使用 enum 模块来实现。下面是一个使用枚举类型的示例： from enum import Enum # 定义一个枚举类型 class ColorEnum(Enum): RED = 1 GREEN = 2 BLUE = 3 # ......

打算学习 Python 来做数据分析的你，是不是在开始时就遇到各种麻烦呢？ 到底该装 Python2 呢还是 Python3 ？为什么安装 Python 时总是出错？怎么安装工具包呢？为什么提示说在安装这个工具前必须先安装一堆其他不明所以的工具？相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头 ......

Python 装饰器 python装饰器的本质是： 仅以一个函数为参数，并返回一个函数。 且看以下案例： def decorator(f): print(f.__name__) return f # 1 @decorator def fun(): print("run fun") # 2 fun = ......

​ numpy.vstack和numpy.hstack以及numpy.stack是NumPy中用于数组堆叠的不同函数，numpy.vstack是垂直方向堆叠，numpy.hstack是水平方向堆叠，而numpy.stack是通用堆叠。本文主要介绍Python Numpy 合并数组的方法，以及相关的示 ......

什么是异常 在计算机编程中，异常（Exception）是指在程序执行过程中发生的错误或异常情况。当出现异常时，程序无法正常继续执行，因此需要采取一些特殊的措施来处理异常，以防止程序崩溃或产生意外结果。 异常可以在程序中的任何地方发生，可能是由错误的输入、无效的操作、资源不足、硬件问题或其他未预料的情 ......

一、选题课程背景 在当今信息化时代，数据已成为驱动各行各业发展的重要力量。股市作为经济的晴雨表，其数据更是备受关注。东方财富网作为国内知名的财经网站，拥有海量的股市数据。随着大数据技术的不断发展，数据在各行各业的应用越来越广泛。股市作为经济的核心，其数据的价值不言而喻。然而，获取股市数据并非易事，尤 ......

看了网上好多帖子，各种工具都装上了，没办法解决了，把最后试出来的结果如下，把下面的勾全部打上就有了， 具体原因还不确定，先就这样学习吧，等以后深入了再来研究原因。最后一定要点击一个Regenerate project files ......

一、选题背景介绍 随着信用卡的普及，信用卡欺诈问题日益严重，给个人和企业带来了巨大的经济损失。2023年，信用卡欺诈检测技术面临更大的挑战，欺诈行为更加隐蔽和复杂。为了应对信用卡欺诈的挑战，技术发展在近年来取得了显著进步。机器学习和人工智能算法在欺诈检测中的应用越来越广泛。通过构建基于大数据的智能欺 ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：递归遍历 迭代遍历 统一迭代法 相关视频链接： Leetcode94 状态： 实现过程中的难点：迭代法的模拟过程比较难想 个人写法 递归方式 func inorderTraversal(root *TreeNode) []int { var res []i ......

类中不同的变量，其中我们已知道定义变量在类中就表示为属性。但是在不同的位置定义变量会有不同的作用，并且采用不同的命名方式，也会让变量具有不同的作用。本文假设有一个类指南针（compass），可想象成某个地图游戏中帮助主角寻找方向，也是本节主要的示例。 ......

之前我们介绍了如何使用嵌入式 Python3 环境给项目制作一键整合包，在使用嵌入式 Python 环境时，通常是作为另一个应用程序的一部分，而Python3虚拟环境是为了在开发过程中隔离项目所需的 Python 环境。虚拟环境允许我们在同一台计算机上的不同项目中使用不同的 Python 版本和软件 ......

元旦假期， 在家闲来无事，逛了逛github的一些开源项目，发现了一个网址导航站，但是基于webpack开发的，并不是全静态html，故鄙人将里面的html页面全部拆出来，实现了全静态html部署。 源码地址 https://github.com/geeeeeeeek/web_tool 部署步骤 将 ......

第一行代码这本书很详细的讲解了Android的各个组件、布局、控件，适合于初学者的一本书！而且里面也讲了Android工具的安装，开发环境的配置；但是这本书里面没有Java或者kotlin的任何东西，如果正真要做自己的APP的话，读者还需要，先学习一下Java或者Kotlin！在这里建议去看看Jav ......

题目： 203. 移除链表元素 我的感悟： 题目里的节点是已经给好的， 创建虚拟节点，是为了方便处理头节点。 加油，我可以的！！！！！ 理解难点： 节点已经给好的 创建虚拟节点 代码难点： p是临时变量，类似于for i in range(10) 这里的i，本身是用完就扔的。 返回值为什么不能是p. ......

小牛叔用轻松有趣的故事，带你进入Python的编程世界。一提到类大神们就经常说封装。说白了，封装即把围绕同一个对象相同的代码、数据整合在一起。比如在某段游戏代码中（比如熊猫厨房），有一个“面包”： 1、游戏提供“烘烤”的操作。 -> 很明显这是动作 -> 类的方法。2、面包有硬度指数 -> 很明显这... ......

#include<iostream> #include<list> #include<algorithm> using namespace std; int main(){ list<int> a; int b[]={1,2,3,4}; list<int> c(b,b+sizeof(b)/sizeo ......

在 Python 中，可以使用 ctypes 库来调用 Windows API，实现对 Windows 系统的底层操作。本文将以模拟按键操作(ctrl+v)为例，详细讲解如何在 Python 中调用 Windows API。 1. 导入 ctypes 库 ctypes 是 Python 的一个外部函 ......

b / a # 2.1 a ** b # 表示10的21次幂 b % a # 1 （取余） # 地板除，相除后只保留整数部分，即向下取整 # 但如果其中一个操作数为负数，则取负无穷大方向距离结果最近的整数 9//2 # 4 9.0//2.0 # 4.0 -11//3 # -4 -11.0//3 # ......

也可以用isinstance来判断数据是不是指定的类型： isinstance(123, int) # 123是不是整型值 # True isinstance('123', int) # False isinstance(True, bool) # True ......

经过几天的研究，终于是慢慢适应了 mumps 的糟糕写法。 最后居然还是 ChatGPT 帮了不少忙。 对于这种比较古老的语言，并且还比较脚本化的语言，ChatGPT 还真不错。 不需要 Google 到处找答案，ChatGPT 能够比较快的给出一些示例代码，虽然这些代码最后不一定都能顺利跑通，但上 ......

官方文档有个坑， 按照教程，在employee实体类中跟employeeDTO类的部分字段是重合的，所以可以直接使用spring提供的方法复制字段。 但是，官方文档中的employeeDTO类是不完整的，只有username和password两个字段。因此在前端提交员工的字段时会出错，首要原因是数据 ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：239题解 347题解 相关视频链接： Leetcode239 状态：记得是单调队列，但实际忘了实现细节，想了很久 实现过程中的难点：首先是得想到用单调队列解题，其次要搞明白单调队列的入队和出队的实现细节 本题中单调队列的细节 为什么不是优先队列：优先队列 ......

Python解析命令行参数 获取命令行参数 在Python中命令行参数通过sys.argv传递，它是一个list类型，其中的元素为字符串。 import sys def cli_parser(): print(f"参数个数: {len(sys.argv)}") print(f"参数列表：{str(s ......

一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......

1.安装chrome浏览器 下载 访问谷歌中文网站：Google Chrome 网络浏览器。 将页面滑到最下面，点击其他平台， 在弹出的页面选择linux 选择对应的系统版本进行下载。 下载后的deb包默认是arm架构，rpm包默认是x86架构的。所以在选择的时候要对应的系统架构选择安装包，可以通过 ......

​ NumPy 是一个强大的库，用于数值计算，包括生成各种随机数。可以使用random.rand()、random.randn()、random.randint()、random.uniform()、random.normal()和random.seed()函数方法生成随机数。本文介绍生成随机数的方 ......

问题：使用注解@Insert插入数据到sql中时无法正确识别sql表 办法： 1、先在idea添加数据库，导入驱动（具体可搜索idea Mysql驱动安装导入） 2、安装好数据库及驱动之后，如图，勾选需要的架构。可以查看到对应的表即为导入成功 3、最后在Insert位置添加对应表即可。具体操作为光标 ......

Dashboard - Codeforces Round 918 (Div. 4) - Codeforces from collections import * def solve(): a, b, c = list(map(int, input().split())) hs = defaultdi ......