函数 基础python hello

边投简历边完善自己的知识库。 最近这些天一直在面试和笔试＋投简历中，每次面试或笔试完后其实最重要的不是结果，而是做题的过程或者说对话的过程。因为只有这些才让我知道自己哪里还有不足，比如一碰到算法题就歇菜、vue3和vue2混用、js基础知识不牢固等等。 那我痛定思痛，有缺点咱就认咯。算法——代码随想 ......

当涉及到C语言的字符串处理时，有很多函数可以使用。以下是一些常见的字符串处理函数的列表，以及简短的描述： 1. **strlen：** 返回字符串的长度。 ```c size_t strlen(const char *str); ``` 2. **strcpy：** 将一个字符串复制到另一个字符串。 ......

单一索引：只是用某一列数据作为索引，默认是index索引，这一列可以包含重复数据；如果某一列不存在重复数据最好设置成unique形式的索引，比index的索引速度更快，在text数据上要使用fulltext索引。联合索引：为了更进一步提高检索速度，每次检索都需要用多列同时进行时，就可以把这多列设为联 ......

syoj 806. 序列翻转 P6148 [USACO20FEB] Swapity Swapity Swap S \(n\) 个进行 \(m\) 次操作，每次操作将所给的 \(l\) 到 \(r\) 区间进行翻转。一共会重复 \(k\) 次上述操作。 \(k<=1e9\)。 倍增 \(k\)，设 \ ......

1.0 编程的目的 计算机的发明，是为了用机器取代/解放人力，而编程的目的则是将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传递给计算机，从而达到让计算机能够像人脑/电脑一样自动执行的效果。 编程语言(programming language)，是用来定义计算机程序的形式语言。 它是一种被标准化 ......

查看附件信息 这里禁用了__import__,直接导致了help()函数和breakpoint()函数没法使用，并且还过滤了关键字符，这里考虑python模板注入，但是这里还过滤chr(),这里可以使用bytes函数 payload如下：().__class__.__base__.__subclas ......

1.函数作用 函数是一个非常实用的技能，用于封装代码块，复用代码，省去同一段代码，重复写，导致代码像一块烂抹布； 封装函数后，代码立刻化身为高级绸缎！ shell代码，自上而下 先定义、后调用 2.函数定义与调用 方法1，完整写法 function hello(){ echo "hello chao ......

【time/datetime】 （时间模式转换） 【datetime】 【os模块】 【random模块】 【json模块：序列化与反序列化】 案例 【subprocess模块】 【hash模块】 案例 【sys模块】 ......

打开下载来的附件 这道题比之前那道题多了长度限制，长度不能大于6，所有globals()函数用不了，但还是可以输入help()函数，然后再输入__main__就可以查看当前模块的值 拿到key之后就可以去backdoor函数getshell了 ......

ATM1.2多模板二版 Github仓库（目前是私人） artistic-young-people/lea4ning (github.com) 功能介绍 func_menu = ''' ATM 1.注册 2.登录 3.激活银行卡 4.取款 5.转账 6.充值 7.个人日志 8.个人流水 9.个人信息 ......

我的vue3学习之路总是学学停停，最开始在18年开发微信小程序，就发现小程序和vue的语法有些相似，然后就去看了vue2的文档，随后忙其它的事情就丢下了。 直到22年又开始捡起来vue3，有了组合式api，语法简明很多，然后又不知道忙什么丢下。。。 前段有些空时间，就把vue3的学习整理下，使用vi ......

课堂上学习的装饰器 统计函数的执行时间 def outer(func): def inner(*args,**kwargs): start_time=time.time() res =func(* args, ** kwargs) end_time=time.time() return res,en ......

AVL树 AVL树是一种自平衡二叉搜索树。在这种树中，任何节点的两个子树的高度差被严格控制在1以内。这确保了树的平衡，从而保证了搜索、插入和删除操作的高效性。AVL树是由Georgy Adelson-Velsky和Evgenii Landis在1962年发明的，因此得名（Adelson-Velsky ......

技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用， ......

一、框架目录结构概览 二、框架执行流程简介 三、框架目录结构简介 ......

Yolo的程序之前已经定制化输出过了，但是最近业主突然想要中文的标签，所以赶紧去修改了一下源代码，从网上发现很多资料都改这改那，搞四五个文件结果还没成功。所以自己研究了一下，现在已经完美解决了。今天就和大家分享一下Yolo v5-7.0版本的目标识别如何添加中文的标签。 ......

项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......

Numpy高级应用 1.ndarray对象内部机理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ......

定义Excel列对象 class ExcelColumn: """ 定义Excel中的列 参数: name (str): 列的名称。 width (int | None, 可选): 列的宽度。默认为 None。 required (bool, 可选): 指示列是否必需。默认为 False。 mapp ......

成果展示： (这张图是在我本地电脑上用pycharm运行两个程序测试，实际可以在两台电脑上分别运行。） 设备要求和实现的功能： 实现的功能： 跨局域网通信（仅支持两台计算机） 跨局域网收发小文件,支持缓存在服务器，再一键接收（仅支持两台计算机） 使用方法： 在服务器上运行server.py程序，在两 ......

python打印 当前 日期 时间 一、打印 带 日期与时间点 方法一：使用datetime模块： import datetime now = datetime.datetime.now() print(now) 效果如下 ： 方法二：使用time模块： import time now = time ......

Task基础-创建Task，Task传参，获取Task返回值 Task基础介绍 Task的创建 获取Task的执行结果 补充细节 1、Task基础介绍 Task类是Task Programming Library(TPL)中最核心的一个类，下面我将会像大家展示如何使用一些方法来创建不同类型的Task ......

前置准备 检查是否已经安装Python3：命令行直接输入Python3 下载Python3的安装包 https://www.python.org/ftp/python/ 安装 安装依赖 yum install zlib-devel bzip2-devel libffi-devel openssl-d ......

python安装anyjson时报错: error in anyjson setup command: use_2to3 is invalid. 原因是setuptools 58之后的版本已废弃use_2to3 解决办法是，安装低版本的setuptools pip install setuptool ......

数据规整 1.时间序列以及截面对齐 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 设置一个日 ......

把文件夹或者文件拖放到py文件上,获取拖放的路径 import sys import os if len(sys.argv) > 1: dropped_folder = sys.argv[1] folder_name = os.path.basename(dropped_folder) text_f ......

1 from docx.document import Document as _Document 2 from docx.oxml.text.paragraph import CT_P 3 from docx.oxml.table import CT_Tbl 4 from docx.table i ......

混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......

1.算法思想：递归、分治（归并排序、二分查找、快速排序）、贪心（贪心策略排序+当前最优）、动态规划（最优子结构+递推式）、回溯（解空间：排列树+子集树、深度搜索+剪枝）、分支限界（解空间：排列树+子集树、广度搜索+剪枝）） 2.排序算法：（low：冒泡、插入、选择；mid：快排、归并、堆排，其他：桶 ......

ps：ddddocr 只支持python版本为3.11以下的 新增ddddocr 最好使用命令， 用pycharm会很慢。 命令：python -m pip install --upgrade ddddocr ......