函数 模型ai
非洲 AI 不发达，看看这份PPT，受益匪浅
非洲 AI 不发达，看看这份PPT，受益匪浅 非洲有大量的工程+机器学习人才，他们渴望学习、努力工作和进步。 大家好，我是老章 看到我关注的一位博主在首届非洲 @LangChainAI 聚会上的一个演示PPT，主题是“使用 LangChain 构建生产就绪的 LLM 应用程序” 。 很好奇在非洲推广 ......
阿里modelscope下载模型
个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model ......
Java中main函数
主方法（main）的写法 public static void main(String[] args) { }； public static void main(String args[]) { }； String args[] 与 String[] args 没有区别 String[] args是 ......
chrome 浏览器添加 ai 搜索引擎
很喜欢用 perplexity 作为 ai 搜索工具，但是不想每次搜索这个网站打开，然后搜索我真正想查找的内容。 以后只需要输入 @ai 再加空格，就可以快速使用它进行搜索了！ ......
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
年终总结工作报告（钉钉AI生成）
年终总结工作报告 尊敬的领导、同事们： 感谢您们一年来对我的支持和关注，让我在这个岗位上得以充分发挥自己的才能和能力。现在，我向大家汇报我在过去一年中的工作成绩、所面临的挑战和解决方案、未来的发展方向等。 一、工作成绩 在过去一年中，我认真履行工作职责，努力工作，取得了一些成绩： 完成了公司下达的年 ......
丝丝入扣,毫不违和,AI一键换脸和微调,基于Rope-Ruby,2024最新整合包
AI换脸已经不是什么时新的技术了，从DeepFace到Facesweap，再到Roop。AI换脸技术中出现了一种名为“一键换脸”的方法，它不需要训练模型。这种方法利用了名为“GHOST”的技术，它是一种新的一键换脸方法，可以用于图像和视频领域。 这种技术采用了先进的生成对抗网络（GAN）、自动编码器 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
SQL日期函数总结
MySQL官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html 这里我们学习几个常用的日期函数： 1. 获取当前的日期和时间 SELECT CURRENT_TIMESTAMP(); -- 或 NOW() 2 ......
21.DQL 表查询操作 - 聚合函数
目录 聚合函数 聚合查询 聚合函数 COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数 MAX()：计算指定列的最大值 MIN()：计算指定列的最小值 SUM()：计算指定列的数值和 AVG()：计算指定列的平均值 聚合查询 语法：SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名; -- 查询职级名 ......
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
欧拉函数（草稿）
前知导入 唯一分解定理 对于任何一个大于 \(1\) 的正整数都能分成有限个质数的乘积 即若 \(n\) 为大于 \(1\) 的整数，则有：\(n=\prod \limits_{i=1}^{m}p_i^{c_i}\) 其中，\(p_i\) 为质数且递增，\(p_i\leq n,c_i\geq 0\) ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
inline函数与宏函数
在 c/c++ 中，为了解决一些频繁调用的小函数大量消耗栈空间（栈内存）的问题，特别的引入了 inline 修饰符，表示为内联函数。 inline不是强制的，编译器可以对它置之不理。例如，递归函数通常不会被编译为inline函数，编译器有权决定是否将声明为inline的函数编译为inlin 栈空间就 ......
python项目--AI 视频转化为卡通
项目地址：https://github.com/williamyang1991/VToonify 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1524y1i7mM/?buvid=XY577095C61B0CA13789FA106827F16258A58&from_sp ......
CSS盒模型
盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
项目管理-模型测试体系图
简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
MegEngine 版本最新发布！新增支持寒武纪思元系列 AI 芯片训练和推理
MegEngine 与 寒武纪目前完成了常见 cv 模型的算子适配，这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片，与 MegEngine 深度学习框架的成功融合。 ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
mysql函数总结
1 字符串函数 SELECT title,LENGTH(title),SUBSTRING(title,1,1),LEFT(title,1),RIGHT(title,1),UPPER(title),LOWER(title),REPLACE(title, 'g' ,'l'),CONCAT('title: ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
lambda匿名函数
匿名函数不需要用def定义完整函数 格式：lambda 参数：表达式 参数可以是0个或多个参数 没有参数： f=lambda :'hello' print(f()) >>> hello 一个参数： f=lambda x:x+2 print(f(3)) >>> 5 多个参数： f=lambda m,n ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......