函数 模型ai
基于Matlab实现电力电子仿真模型
1. 引言电力电子是电力系统中的重要组成部分，它涉及到能量转换和功率控制等关键技术。为了研究和优化电力电子设备的性能，建立仿真模型是一种重要的手段。Matlab作为一种强大的数学软件，提供了丰富的工具和功能，可以帮助我们实现电力电子仿真模型。 2. Matlab实现电力电子仿真模型的基本步骤2.1 ......
农村高中生源转型期提升学生二次函数建模能力的课堂探究
在新课程下，培养学生的数学核心素养是高中数学课堂教学的根本任务。其中的建模思想是数学核心素养培养的一个基本指标，是学生正确认识数学知识内在本质与原理的重要思维工具。通过在数学课堂教学中有效地应用建模思想，主要的应用意义体现在如下几个方面：其一，通过在数学课堂中融入建模思想，可以对传统数学课堂教学中“ ......
4种SVM主要核函数及相关参数的比较
本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别 简单地说，支持向量机(SVM)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。 支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类。参数设置也是SVM更好地工作的另一个重 ......
字段 "table1.xxx" 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用
这是一个语法错误，通常会在执行 SQL 查询时抛出异常或错误消息。 它的意思是指，对于 SELECT 语句中选定的某些列或表达式，必须在 GROUP BY 子句中显示列出这些列或表达式，或者将它们用作聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）的参数。如果这些列或表达式既没有在 GROUP BY ......
Qt -- blockSignals函数的用法
该函数的原型：bool QObject::blockSignals(bool block) 官方解释：If block is true, signals emitted by this object are blocked (i.e., emitting a signal will not invo ......
三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
shader中的一些平替函数
我们知道，GPU对于条件判断和除法处理有些问题，尽管随着GPU性能越来越强大，这一问题也在逐步优化，但是如果可以，我们还是尽可能在编写中不使用if和除法 1，if条件判断的平替 可以使用lerp插值和step函数进行平替，例如 if(x>0) lerp(YYY, XXX, step(0,x)); X ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 3-1 zk数据模型介绍
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12694 1 重点关注 1.1 zookeeper数据模型概念介绍 zk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录 : /usr/local/. 每一个节点都称之为znode，它可以有 ......
202-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一型一密动态注册方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数据
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
201-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一机一密方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
SQL窗口函数
参考链接：https://help.aliyun.com/zh/sls/user-guide/window-functions 简介 普通的聚合函数只能用来计算一行内的结果或者把所有行聚合成一行结果，而窗口函数支持为每一行生成一个结果。窗口函数包含分区、排序和框架这三个核心元素。 function ......
求逆序对函数（简单方便）
int mergeSort(vector<int>& nums, int left, int right) { if (left >= right) return 0; int mid = left + (right - left) / 2; // 分治递归 long long count = me ......
Dating Java8系列之Lambda表达式和函数式接口（上）
翎野君/文 Lambda简介 我们可以把Lambda表达式理解为简洁地表示可传递的匿名函数的一种方式。它没有名称，但它有参数列表、函数主体、返回类型，可能还有一个可以抛出的异常列表。 匿名：我们说匿名，是因为它不像普通的方法那样有一个明确的名称。 函数：我们说它是函数，是因为Lambda函数不像方法 ......
Dating Java8系列之Lambda表达式和函数式接口（下）
翎野君/文 使用函数式接口 函数式接口定义且只定义了一个抽象方法。 函数式接口很有用， 因为抽象方法的签名可以描述Lambda表达式的签名。 为了应用不同的Lambda表达式，你需要一套能够描述常见函数描述符的函数式接口。 Java 8的库设计师帮我们在java.util.function包中引入了 ......
Oracle 常用函数
DECODE 函数 DECODE函数的两个格式 DECODE(条件, 值1, 返回值1, 值2, 返回值2,……,值n, 返回值n, 缺省值)相当于MySQL的 IF ELSEIF语句 DECODE(字段或字段的运算, 值1, 值2, 值3)当字段或字段的运算的值等于1时，该函数返回值2，否则返回值 ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
Golang学习笔记（五）—— 函数进阶
函数进阶 函数调用栈 函数栈帧 分配给函数的栈空间被称为函数栈帧。其大致布局如下图所示： 调用者的栈基地址：保存调用函数的栈基地址，用于函数返回后获得调用函数的栈帧基地址 局部变量：函数内部本地变量 返回值：保存函数返回值临时变量 参数：函数调用时传入的参数，其值会被复制到函数栈帧中的参数变量中 返 ......
内置函数
【一】什么是内置函数？ 内置函数就是Python给你提供的, 拿来直接用的函数，比如print，input等。 Built-in Functions Aabs()aiter()all()any()anext()ascii() Bbin()bool()breakpoint()bytearray()by ......
在同一个视图函数内，实现局部配置权限类和认证类
视图函数内书写如下代码： def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.request_action = None def initialize_request(self, request, * ......
内置函数
内置函数 （一）什么是内置函数 内置函数就是Python给你提供的, 拿来直接用的函数，比如print，input等。 截止到python版本3.6.2 ，一共提供了68个内置函数，具体如下 Built-in Functions Aabs()aiter()all()any()anext()ascii ......
C++多态底层原理：虚函数表
虚函数表 C++ 对象模型 在有虚函数的情况下，C++对象的模型可以概括为：虚函数表指针+数据struct。在对象所在的内存里：前8个字节（64位系统）是虚函数表所在地址，后边是对象中的member data。在多态的实现里，父指针就是根据所指向内存里的第一个地址来找到对应的虚函数表从而实现多态。 ......
（上模型）标签库拆分多个词条后导入
import pandas as pd import os def split_excel(original_file, target_folder): # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel(original_file) # 计算要拆分成多少个新表格 number_of_ ......
ohpm : 无法将“ohpm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
ohpm : 无法将“ohpm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。 造成该问题有两个： 没有配置好 ohpm 的环境变量。 没有配置好 PowerShell 安全策略的原因。 两个步骤都要做好，才能真正解决问题。 问题1：配置环境变量 安装 ohpm 之后，不能直接在命令行中 ......
一种记忆三角函数较好的方法
在知乎上看到一种记忆六个三角函数很好的方法，记录一下 六边形记忆法 纵向的来看，左半都为 "正"，右半都为 “余” 横向的来看，最上面一行为 “弦”，中间一行为 “切”，最后一行为 “割” 对角线都是互为倒数的关系 我们注意到六边形的中间有一个 \(1\) ，和杨辉三角很像，一个倒三角形内，上面的两 ......
常用的内置函数
常用的内置函数 1. 什么是内置函数 内置函数是python提供的，可以直接拿来用的函数 2. 数据类型转换 2.1 数字类型转换 int int 整型(整数) # 转为整数 str_num = "1" print(str_num,type(str_num)) # 1 <class 'str'> # ......
NeurIPS 2023 | 腾讯 AI Lab 18 篇入选论文解读
前言 NeurIPS 2023（Neural Information Processing Systems）神经信息处理系统大会是当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，将于 12 月 10 日在美国新奥尔良召开。官方信息显示，本届会议共有 12343 篇有效论文投稿，接收率为 26.1％，略高于 ......
AT事务模型使用
机制 两阶段提交协议的演变： 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段： 提交异步化，非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 集成过程 参考Seata客户端集成 工作机制 一阶段 根据update语句的条件组成select脚本，查询得到更 ......
Python高级之递归函数
递归函数 【一】概要 递归函数是一种自我调用的函数，即在函数定义中直接或间接地调用函数本身。递归通常用于解决可以被分解为相似子问题的问题，使得问题的解决方法更加清晰和简洁。 【二】常见用法 基本情况（Base Case）： 定义递归终止的条件，避免函数无限递归。在基本情况下，函数直接返回一个结果，而 ......