NeurIPS

NeurIPS 2023 | 腾讯 AI Lab 18 篇入选论文解读

前言 NeurIPS 2023(Neural Information Processing Systems)神经信息处理系统大会是当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一,将于 12 月 10 日在美国新奥尔良召开。官方信息显示,本届会议共有 12343 篇有效论文投稿,接收率为 26.1%,略高于 ......
NeurIPS 论文 2023 Lab 18

NeurIPS 2023 | 清华ETH提出首个二值化光谱重建算法

前言 本文首次探索了压缩量化在光谱压缩重建领域的应用,提出了该领域首个二值化卷积神经网络 BiSRNet,在量化指标和视觉结果上都显著地超越了当前最先进的二值化模型。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 ......
算法 NeurIPS 2023 ETH

NeurIPS 2023 Spotlight | 半监督与扩散模型结合,实现少标签下可控生成

前言 本文从模型结构到训练策略,以及实验结果出发,详解了DeepMind之前提出的不需要归一化的深度学习模型NFNet。 本文转载自PaperWeekly 作者:游泽彬 单位:中国人民大学 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论 ......
Spotlight 模型 NeurIPS 标签 2023

NeurIPS 2023 | 「解释一切」图像概念解释器来了,港科大团队出品

前言 Segment Anything Model(SAM)首次被应用到了基于增强概念的可解释 AI 上。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
解释器 图像 团队 概念 NeurIPS

【五期邹昱夫】CCF-A(NeurIPS'22)Trap and Replace: Defending Backdoor Attacks by Trapping Them into an Easy-to-Replace Subnetwork

> "Wang, Haotao, et al. "Trap and Replace: Defending Backdoor Attacks by Trapping Them into an Easy-to-Replace Subnetwork." Advances in Neural Informa ......

【五期邹昱夫】CCF-A(NeurIPS'21)Adversarial Neuron Pruning Purifies Backdoored Deep Models

> "Wu, Dongxian, and Yisen Wang. "Adversarial neuron pruning purifies backdoored deep models." Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2 ......

【五期邹昱夫】CCF-A(NeurIPS'19)Inverting gradients-how easy is it to break privacy in federated learning?

"Geiping J, Bauermeister H, Dröge H, et al. Inverting gradients-how easy is it to break privacy in federated learning?[J]. Advances in Neural Informat ......

【五期邹昱夫】CCF-A(NeurIPS'19)Deep leakage from gradients.

"Zhu, Ligeng, Zhijian Liu, and Song Han. "Deep leakage from gradients." Advances in neural information processing systems 32 (2019)." 本文从公开共享的梯度中获得私有训 ......
gradients NeurIPS leakage CCF-A Deep
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