分布式 任务xxl-job xxl

linux 每隔多少秒执行定时任务

Linux 中的定时任务通常使用 crontab 来实现,但 crontab 的最小时间单位是分钟,因此默认情况下无法实现一分钟内多次执行的定时任务。不过,你可以使用以下方法之一来实现一分钟内多次执行的效果: 编写一个无限循环的脚本:你可以编写一个无限循环的脚本,并在其中添加需要重复执行的命令。然后 ......
任务 linux

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(三)

详细内容阅读: Apache Doris 分区分桶新功能 与 数据划分. 在此基础上做总结与延伸. 在 Doris 的存储引擎规则: 表的数据是以分区为单位存储的,不指定分区创建时,默认就一个分区. 用户数据首先被划分成若干个分区(Partition),划分的规则通常是按照用户指定的分区列进行范围划 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

为Oracle链接服务器使用分布式事务

1 现象 在SQL Server中创建指向Oracle的链接服务器,SQL语句在事务中向链接服务器插入数据。返回链接服务器无法启动分布式事务的报错。 2 解决 在Windows平台下,SQL Server依赖分布式事务协调器(MSDTC)来使用分布式事务,Oracle Client使用Oracle ......
分布式 事务 链接 服务器 Oracle

科学计算时如何正确的使用超线程CPU——使用超线程CPU进行计算密集型任务时的注意事项

现在这个AI火热的时代科学计算任务占比越来越大,但是平时使用时也有一些不为人注意的地方需要知道,本文就讨论一下使用超线程CPU时的注意事项。 超线程CPU就是现在的多线程CPU,以Intel和AMD的X86 CPU为例,一个10个物理核心的CPU则有20个逻辑核心,其中多出来的10个核心就是超线程架 ......
线程 密集型 CPU 注意事项 事项

分布式锁笔记

分布式锁 基于上课和教材(分布式中间件技术实战-java版-钟林森)的笔记 1 概述 因为集群、分布式部署的服务实例一般是部署在不同机器上的,在分布式系统架构下,此种资源共享将不再是传统的线程共享,而是跨JVM进程之间资源的共享了。因此,为了解决这种问题,我们引入了“分布式锁”。 1.1 锁机制 在 ......
分布式 笔记

码-分布式存储的研究现状及研究理论

1. 分布式存储的研究过程 分布式存储系统中最基本的两个性能要求是数据的可靠性和可用性。可靠性是指不会因为节点的失效而失效,可用性是指用户能从存储系统中获得所需的数据。分布式系统主要是依靠冗余来实现的。 冗余策略主要分为复制策略和纠删策略两种,只是相比于复制策略,纠删策略在存储上面的开销更小。 20 ......
分布式 现状 理论

cron定时任务

简介 名称“CRON”代表“命令调度程序(Command Rund On)”。 CRON表达式是用来控制命令何时运行的方式。 通过它们,用户可以在操作系统下创建定期运行的命令或任务。 用法 在Linux系统中,可以使用cron来设置定时任务。Cron是一个用于在预定时间执行命令的工具。以下是一些基本 ......
任务 cron

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(二)

Doris中,Leader节点与非Leader节点和Observer节点之间的元数据高可用和一致性,是通过bdbje(全称:Oracle Berkeley DB Java Edition)的一致性和高可用实现的。 元数据与同步流程 元数据主要存储四类数据: 用户数据信息. 包括数据库, 表的sche ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

分布式事务 Seata 集群搭建

Seata 是蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的一款分布式事务项目,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务解决方案。自诞生以来就备受国内开发人员推崇,在实际工作中使用者甚多。Seata 提供了四种不同的分布式事务解决方案: XA模式:强一致性分阶段事务模式,牺牲了一定的可用性,无业务侵入 T ......
分布式 集群 事务 Seata

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(一)

MPP MPP:Massively Parallel Processing, 即大规模并行处理. 一般用来指多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统. 执行查询的时候, 查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行, 然后汇总返回给用户. Doris Doris 作为一款开源的 MPP 架构 OLAP 高 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

Webman框架使用异步任务

首先在app目录下创建Task.php <?php namespace app; use Workerman\Connection\TcpConnection; class Task { /** * 只会执行一次 * @return void */ public function onWorkerS ......
框架 任务 Webman

[实验任务一]:JAVA和C++常见数据结构迭代器的使用

信1305班共44名同学,每名同学都有姓名,学号和年龄等属性,分别使用JAVA内置迭代器和C++中标准模板库(STL)实现对同学信息的遍历,要求按照学号从小到大和从大到小两种次序输出学生信息。 实验要求: 1. 搜集并掌握JAVA和C++中常见的数据结构和迭代器的使用方法,例如,vector, li ......
数据结构 常见 任务 结构 数据

实验任务4

task1_1.c 1 1 #include <stdio.h> 2 2 #define N 4 3 3 4 4 void test1() { 5 5 int a[N] = {1, 9, 8, 4}; 6 6 int i; 7 7 printf("sizeof(a) = %d\n", sizeof( ......
任务

课程设计:任务理解与分工

团队任务: 1.小组讨论对课程设计任务的理解 我们小组对于任务的理解为,为报文解析工具wireshark设计一个lua插件,该插件要能够协助wireshark进行加解密。 2.进行任务的功能划分和分工 我们将本次插件设计的任务划分成了四个部分,一是对任务整体的布置与解读,将任务中涉及到的内容进行解读 ......
任务 课程

分布式追踪的核心概念是 Trace 和 Span

使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性(1):什么是可观测性 目录 什么是系统的可观测性(Observability) 为什么软件系统需要可观测性 可观测性的三大支柱 日志(Logging) 指标(Metrics) 分布式追踪(Distributed Tracing) Tra ......
分布式 核心 概念 Trace Span

分布式锁

上一篇文章简单的介绍了单机的情况下如何进行加锁,防止高并发带来的问题。然而现实中,一般会高并发的应用,很少会单机部署。当用户量达到一定的程度,分布式、集群部署是必然的选择。在分布式部署的情况下,之前的单机锁还会有效吗?代码还是之前的代码: private static object lck = ne ......
分布式

基于Wireshark插件的国密标准检测工具的设计与实现——任务理解与分工

任务分工:应用和数据中的身份鉴别 用户1身份鉴别: 通过解析【4】,从报文中找到发送的用户数字证书,分析出识别用户身份鉴别时使用的是RSA证书,并指出使用的证书是RSA-2048:根据【4】中的报文解析,找到了用户的数字证书,并确定它使用的是RSA证书,且证书的长度为RSA-2048位。 通过解析【 ......
Wireshark 插件 任务 工具 标准

基于Wireshark插件的国密标准检测工具的设计与实现——任务理解与分工

任务分工:应用和数据部分不可否认性的实现 对任务的理解 以下是我对任务的理解: 任务背景:任务涉及到对用户进行身份验证和签名验证,以确保用户的关键操作行为是合法和安全的。 用户1的操作: 步骤23:正确给出√×*,这似乎是用户1的关键操作行为的一部分,需要验证其签名的合法性。 步骤24和25:通过解 ......
Wireshark 插件 任务 工具 标准

每日一题003 | 证明:连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。

?概率极限理论经典习题2:连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。来自茆诗松《概率论与数理统计》第四章的习题。 ......
序列 位数 概率 变量 函数

Linux-突发任务-at命令和mail命令的配合使用

AT命令用于在将来的特定时间,执行我们预先定义的一系列操作命令或脚本。 AT命令有三个用途,即安排任务的执行、查看准备执行的任务清单和取消已经安排的任务。 编写执行任务: at [options] TIME 查看即将执行的任务: atq [options] 取消要执行的任务: atrm [选项] j ......
命令 任务 Linux mail at

python 数据可视化:直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图

python数据可视化,以2023年数学建模c题数据为例,选择其中一小部分数据,绘制直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图 ......
直方图 线图 密度 函数 数据

Unity实现Voronoi图(性能友好,分布较为均匀

这是一种性能友好的并且生成较为均匀的Voronoi图的实现方式 在一张网格中生成随机点,然后在取每个点周围点就不需要去做全局遍历,在自己周围的格子遍历即可 using UnityEngine; using UnityEngine.UI; public class VoronoiDiagram : M ......
性能 Voronoi Unity

自然语言处理预训练——词的相似性和类比任务

在 14.4节中,我们在一个小的数据集上训练了一个word2vec模型,并使用它为一个输入词寻找语义相似的词。实际上,在大型语料库上预先训练的词向量可以应用于下游的自然语言处理任务,这将在后面的 15节中讨论。为了直观地演示大型语料库中预训练词向量的语义,让我们将预训练词向量应用到词的相似性和类比任 ......
自然语言 相似性 任务 自然 语言

记录代码审查发现的一处分布式锁错误用法

今天测试反应在商品入库存的时候会出现一个偶现的问题,多次入库后,突然发现商品的库存量是乱的,但是专门针对这个功能去测试的时候,却发现功能又是正常的,无法稳定复现问题,测试希望开发审查下代码看下是哪里的原因。 于是开发我们立马定位到商品入库存的那段代码,大致代码如下: 1 @Transactional ......
分布式 错误 代码

Redis之分布式锁

前言 日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四: ......
分布式 Redis

第4次软工任务_设计_比奇堡

https://files.cnblogs.com/files/blogs/803747/%E8%BD%AF%E5%B7%A5%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E6%AC%A1%E4%BD%9C%E4%B8%9A.zip?t=1700222421&download=true ......
任务

分布式核心

1. CAP理论 cap理论是分布式系统的理论基石 Consistency (一致性): “all nodes see the same data at the same time”,即更新操作成功并返回客户端后,所有节点在同一时间的数据完全一致,这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避 ......
分布式 核心

Hadoop学习(一) 搭建伪分布式集群

文章结构 1.准备工作 1.1 配置IP 1.2 关闭防火墙 1.3 修改主机名并与IP绑定 1.4 创建新用户 1.5 配置免密匙 2.安装并配置Hadoop伪分布式集群 2.1 安装Java 2.2 安装配置Hadoop伪分布式集群 1.准备工作 1.1 配置IP 首先进入该路径下 cd /et ......
分布式 集群 Hadoop

acwing276机器任务的证明

假设我们已经给每一个任务分配了一种模式了 那么相同模式的任务排在一起的时候肯定重启次数最小 对涉及到的模式,我们还原回二分图上 就是在二分图上尽量选择少的节点(一种模式代表一次重启次数,因为相同模式都是放在一起的),使每一个任务都可以被安排 就可以转换为最小点覆盖问题 ......
机器 任务 acwing 276

OpenCL任务调度基础介绍

当前,科学计算需求急剧增加,基于CPU-GPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用,OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行,其调度困难的问题也随之暴露,传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案,这种人工调度难度高、适应性差、效率低下、且存在资源竞争问题。MultiC... ......
任务 基础 OpenCL