分布式 模型juicefs ai
隐私计算和大模型
来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
分类模型
分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
【转载】Springboot2.x 使用 Redisson 分布式可重入锁
参考 https://blog.csdn.net/weixin_43749805/article/details/131399516 https://github.com/redisson/redisson （官方仓库） https://github.com/redisson/redisson/tr ......
阿里-可视化建模-模型部署及训练
快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
阿里-可视化建模-评估模型
登录PAI控制台，进入工作流页面。 操作详情请参见step1：进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点，拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点，在右侧节点配置中，分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......
TSINGSEE青犀边缘AI计算基于车辆结构化数据的车辆监控方案
采用高效的计算方法和算法优化，能够在短时间内处理大量的视频数据，实现实时监控和识别，大大提高了车辆管理的效率。 ......
数据仓库之星型模型和雪花模型
在了解星型模型和雪花模型之前，我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么？ 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中，保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
C语言实现TCP CS模型代码，客户端服务器
服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式，然后再发送给客户端，客户端将发送一个字符串给服务器，并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......
英特尔开启AI PC时代！酷睿Ultra处理器解析
英特尔正式发布了全新酷睿Ultra处理器平台，它采用Intel 4制程工艺打造和3D Foveros封装技术，有着新的性能核和能效核。 最多拥有6个性能核和8个能效核以及2个低功耗岛能效核，最高主频可达5.1GHz，还有全新的Arc GPU显卡，配备多达8个单元的Xe核显，实现了两倍性能提升，为超薄 ......
10 个免费的 AI 图片生成工具分享
原文： https://openaigptguide.com/ai-picture-generator/ 在人工智能（AI）图像生成技术的推动下，各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现，为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验。 AI图片生成技术原理 人工智能（AI）图片生成技术原理是通过计算机程序使 ......
[ABC315G] Ai + Bj + Ck = X (1 <= i, j, k <= N) 题解
原题链接：ABC315G 前置知识：扩展欧几里得算法。如果还不会扩欧的话，建议先去做这道题。 题意 给定 \(n,a,b,c,k\)。求有多少个 \(x,y,z(x,y,z \le n)\) 满足 \(ax+by+cz=k\)。 思路 首先看到题目给出的方程式：\(ax+by+cz=k\)。我们会发 ......
手绘风格人物3D模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
手绘风格3D游戏场景模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
写实风格3D植物模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
低多边形3D卡通植物模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
大模型的旋转位置编码
ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITIONEMBEDDING 论文 我们先看hf官网上给的说明: https://hf-mirror.com/docs/transformers/model_doc/roformer RoPE comes w ......
销售点分布调查
题目描述 终端部门按层级管理销售负责人，即：销售总裁直接对接公司分布在若干个国家的销售负责人，每个国家的销售负责人对接本国各大区负责人，大区负责人对接本区内各省负责人，各省负责人对接本省各市负责人等等…… 这里假设每个级别的负责人都仅向唯一的上级领导汇报。 假设共有N（N<100）位销售负责人，每人 ......
分布式锁
一、为什么使用分布式锁 保障集群服务的一致性 二、Redis 分布式锁实现 1、Java客户端现有问题 在程序运行结束和释放锁的两步操作中会存在时间窗口，可能存在线程不安全问题 2、使用Lua脚本实现 -- 目标：获取缓存值，如值与预期相等，则释放分布式锁 -- Lua 内置了一个 redis 对象 ......
三维模型的顶层合并构建中纹理色彩匀色技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
分布式架构的演变过程
1. 单应用架构 此时用户量很少，所有功能全部都在一个应用中，应用和数据库部署在一台机器上。 2. 应用服务器和数据库服务器分离 随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台服务器，将数据库分离出去。 3. 应用服务器集群 突然有一天，发现系 ......
【行行AI直播】前阿里巴巴高级专家杨剑：AI与自媒体结合，是助力还是威胁
当今数字时代，自媒体已成为人们获取信息和表达观点的重要渠道。随着AI技术的快速发展，它正在为自媒体带来无限的创新和变革。AI在自媒体领域的应用正在推动内容创作、用户互动和商业模式的进一步发展。然而，对于自媒体领域来说，AI的加入到底是助力还是威胁呢？ 为此，行行AI人才特邀前阿里巴巴高级专家，前英雄 ......
R语言离散时间马尔可夫链（Markov chain）模型分类案例可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34576 原文出处：拓端数据部落公众号 有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov，用于生存分析应用的mstate，用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm，用于将马尔科夫模型应用 ......
浅谈分布式事务
事务： 事务是指由一组操作组成的一个工作单元，这个工作单元具有原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。 原子性：执行单元中的操作要么全部执行成功，要么全部失败。如果有一部分成功一部分失败那么成功的操作要全部回滚到执 ......
数据库的历史-分布式数据库
数据库的历史-分布式数据库 分布式数据库 数据库承载的东西越来越多. 很容易进就超过了单机能够存放的极限. 并且就算没超过单机存放的极限, 插入/查询的性能也是无法保证的. 解决单机解决不了的问题, 其实就是scale-up 和 scale-out 之争 小型机,大型机就是典型的scale-up的方 ......